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數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為車聯(lián)網(wǎng)規(guī)模爆發(fā)的新引擎

ss ? 來源:億歐網(wǎng) ? 作者:何奇 ? 2021-01-12 17:09 ? 次閱讀

中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新舊動能轉(zhuǎn)換時期,數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在加速向傳統(tǒng)制造業(yè)滲透。“十四五”規(guī)劃建議中明確提出系統(tǒng)布局新型基礎(chǔ)設(shè)施,加快第五代移動通信工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心等建設(shè),統(tǒng)籌推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級,推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新融合。

汽車工業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè),已經(jīng)進(jìn)入了轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵期。

當(dāng)前,以車聯(lián)網(wǎng)為核心的智能網(wǎng)聯(lián)汽車正在成為全球車企逐鹿的產(chǎn)業(yè)高地,預(yù)計到2025年市場規(guī)模將達(dá)到2162億美元。《智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)路線圖2.0》指出,PA(部分自動駕駛)、CA(有條件自動駕駛)級智能網(wǎng)聯(lián)汽車滲透率持續(xù)增加,2025年將達(dá)到50%,2030年將超過70%;2025年,C-V2X終端的新車裝配率達(dá)50%,2030年基本普及。

另外,2025年,高度自動駕駛車輛首先在特定場景和限定區(qū)域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用,并不斷擴(kuò)大運(yùn)行范圍。網(wǎng)聯(lián)協(xié)同感知、協(xié)同決策與控制功能不斷應(yīng)用,車輛與其他交通參與者互聯(lián)互通。

車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷程

在“軟件定義汽車”共識之下,車聯(lián)網(wǎng)作為汽車產(chǎn)業(yè)邁向智能高端化的基礎(chǔ),始終貫穿于產(chǎn)業(yè)的發(fā)展之中,與通信網(wǎng)絡(luò)、智慧交通、智慧能源、智慧城市與社會生活緊密結(jié)合,打破傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系和價值鏈,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)間深度交叉融合,形成新型產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)將釋放車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展紅利。

根據(jù)《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告2020》顯示,2019年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模已達(dá)到35.8萬億元,占GDP比重36.2%。統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,2020年前三季度,高技術(shù)制造業(yè)增加值同比增長5.9%。軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)實(shí)現(xiàn)收入同比增長11%。其中,大數(shù)據(jù)服務(wù)和云服務(wù)收入分別增長16%和7%。對于以車聯(lián)網(wǎng)為核心的智能汽車產(chǎn)業(yè)而言,軟件價值也正日益凸顯。

2005-2019年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體規(guī)模及占比

數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動力量,通過與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,旨在提高經(jīng)濟(jì)社會的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平,加速重構(gòu)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與治理模式的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)。半導(dǎo)體、信息技術(shù)、通信技術(shù)智能硬件作為數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的底層技術(shù)基座,也是車聯(lián)網(wǎng)不斷創(chuàng)新發(fā)展重要技術(shù)支撐。

汽車電子作為車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈中重要一環(huán),在數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動和技術(shù)引領(lǐng)的共同作用下,將進(jìn)入發(fā)展的黃金時期。2020-2030年期間,汽車電子與軟件市場規(guī)模將呈現(xiàn)更快復(fù)合增速,達(dá)到7%。其中,軟件與集成服務(wù)類業(yè)務(wù)的復(fù)合增長率分別為9%、10%。

從數(shù)據(jù)的價值維度來看,傳統(tǒng)車企與車聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都累積和掌握一定的體量的大數(shù)據(jù),但是,隨著產(chǎn)業(yè)進(jìn)入發(fā)展深水區(qū),技術(shù)得到進(jìn)一步升級,車企與車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)型企業(yè)必須思考如何基于大數(shù)據(jù)分析和運(yùn)營創(chuàng)造出新的商業(yè)模式。億歐智庫認(rèn)為,中國已經(jīng)進(jìn)入到了發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)最好的時代,車聯(lián)網(wǎng)作為汽車產(chǎn)業(yè)邁入數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,前景大有可為。2021年,車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也將在技術(shù)、商業(yè)模式以及資本市場迎來新的發(fā)展機(jī)遇。

數(shù)字技術(shù)融合升級

人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算物聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)將為車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)升級注入新動能。其中,人工智能及算法將推動汽車邁向更高的智能駕駛層級。云計算與大數(shù)據(jù)將進(jìn)一步提升車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價值,為車輛遠(yuǎn)程診斷、導(dǎo)航、車輛監(jiān)控、自動駕駛等應(yīng)用賦能。

在2020年“新四跨”活動中,首次加入了高精度地圖和定位廠商參與,重點(diǎn)增加高精度地圖和定位的應(yīng)用,通過偏轉(zhuǎn)+加密的方式,探索地圖和定位傳輸面臨的法規(guī)問題技術(shù)解決方案。足以顯現(xiàn),高精定位將是車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)升級的重要一環(huán)。

商業(yè)模式創(chuàng)新落地

中國車聯(lián)網(wǎng)的主流商業(yè)模式主要以賣軟件、賣硬件、解決方案以及賣服務(wù),在數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶動下,數(shù)字化運(yùn)營或?qū)⒊蔀檐嚶?lián)網(wǎng)商業(yè)模式創(chuàng)新的重要著陸點(diǎn)。車聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化運(yùn)營是以車載智能終端、車載軟件為入口,車聯(lián)網(wǎng)云平臺、大數(shù)據(jù)平臺為核心資產(chǎn),實(shí)現(xiàn)對移動出行、汽車后市場、以及物流、客車、出租等垂直行業(yè)應(yīng)用的數(shù)字化重塑,能夠大幅提升生產(chǎn)、運(yùn)營、服務(wù)效率,具備巨大的市場空間。

此外,與車聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的多場景聯(lián)動、擁車模式以及車聯(lián)網(wǎng)與車險的深入融合都將是行業(yè)商業(yè)化落地的重點(diǎn)方向。

資本市場持續(xù)運(yùn)作

車聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)賽道是最受資本市場關(guān)注的一個領(lǐng)域。截至2020年11月30日,全球范圍內(nèi)在汽車和出行領(lǐng)域的融資總共有308起,其中包括了有一家公司獲得多次融資的案例,其中中國市場178起,海外130起,總共的融資規(guī)模達(dá)到了2004億元。

2021年,車聯(lián)網(wǎng)將迎來更多新的資本玩法,除了第三方車聯(lián)網(wǎng)企業(yè)更加容易得到資本青睞,二級市場將成為車聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)型企業(yè)的重要著陸點(diǎn),像億咖通、博泰車聯(lián)網(wǎng)明確釋放信息,劍指科創(chuàng)板。另外,車企將加速獨(dú)立車聯(lián)網(wǎng)軟件部門的組建和獨(dú)立,加大互聯(lián)網(wǎng)以及第三方車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)型企業(yè)的“合縱聯(lián)盟”。

基于以上思考,億歐智庫近期正在撰寫《2021車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢研究報告——搶占數(shù)字經(jīng)濟(jì)新風(fēng)口》報告,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利之下,2021年車聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)口往哪兒吹?億歐智庫將從車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)技術(shù)、商業(yè)模式以及資本市場等發(fā)展趨勢方面作進(jìn)一步研究和分析,敬請關(guān)注。

責(zé)任編輯:xj

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