（電子發(fā)燒友網(wǎng)報道 文/章鷹）12月31日，CNBC網(wǎng)站報道，蘋果、微軟、亞馬遜、谷歌、Facebook、特斯拉和Nvidia這七家最有價值的美國科技公司，在2020年的市值總計增長了3.4萬億美元。其中，特斯拉的股票在2020年增加了9倍，這家電動汽車制造商的市值從年初的760億美元提升到周四收盤時的6690億美元。

2021年1月1日上午，特斯拉正式在中國發(fā)布Model Y，這是繼Model3開售之后正式在中國銷售Model Y，而且其續(xù)航版起售價格為33.99萬元人民幣，較業(yè)內(nèi)估計的53.5萬元直接下調(diào)了16.51萬元。這款與Model3共用75%零部件的電動SUV，勢必引發(fā)新能源SUV汽車市場新一輪的洗牌。

左：Tesla Model Y 右：Tesla Model3（Source：Tesla Owners Online）

年銷量不過50萬的特斯拉，為何市值會超越銷量千萬的豐田。業(yè)界專家表示，智能汽車是繼智能手機之后的第二大互聯(lián)生態(tài)和服務(wù)集成，智能化終將改變汽車的定義。

Model Y前座

12月30日，長城汽車與高通宣布在自動駕駛領(lǐng)域達成合作，長城汽車將率先采用高通Snapdragon Ride?平臺，打造先進的高算力智能駕駛系統(tǒng)——長城汽車咖啡智駕系統(tǒng)，并在2022年量產(chǎn)的長城汽車高端車型中采用。

奔馳和理想汽車今年簽署了和英偉達的合作計劃，作為新老車廠的兩個代表公司，這些公司只有快速加入新的智能造車浪潮才能防止不被時代淘汰。

智能汽車目前的發(fā)展趨勢如何？車機芯片公司將為智能汽車如何賦能？視覺AI技術(shù)在智能汽車領(lǐng)域的發(fā)展趨勢？電子發(fā)燒友記者采訪了高通產(chǎn)品市場高級總監(jiān)艾和志、虹軟生態(tài)與戰(zhàn)略合作總監(jiān)陳鋒博士，收集華為智能汽車負責人的最新觀點，以及結(jié)合北汽、長安等以新能源智能汽車作為戰(zhàn)略推進的公司高管的最新分析，為大家解讀。

智能汽車發(fā)展目前呈現(xiàn)兩大趨勢：

智能座艙和ADAS成為標配，AR-HUD開始量產(chǎn)

中汽協(xié)預計，2021年汽車總銷量將同比增長4%達2630萬輛，新能源汽車的增幅有望達到40%，總銷量將攀升至180萬輛。在汽車市場動能轉(zhuǎn)換、亟待變革的關(guān)鍵時刻，智能電氣化浪潮不斷與汽車業(yè)融合，已經(jīng)吸引華為、蘋果以及阿里巴巴等科技巨頭加入戰(zhàn)局。

智能汽車是由眾多技術(shù)集成的產(chǎn)業(yè)鏈，相比傳統(tǒng)汽車，對計算、傳感、人工智能、通訊、自動控制等技術(shù)的運用有更高層次的要求。

“新能源汽車是智能網(wǎng)聯(lián)的最好載體，購買新能源汽車以年輕人居多，他們歡迎變革，喜歡新產(chǎn)品、新技術(shù)、而且他們能把新技術(shù)應(yīng)用好。”北汽集團總經(jīng)理張夕勇對媒體表示，“抓住年輕人或泛Z世代人群的需求，將推動汽車企業(yè)發(fā)生很大變化。”

“如果我們都跟隨特斯拉，那就沒有超越它的可能性。顛覆你的不是對手，而是思維模式。”長城汽車數(shù)字化執(zhí)行官李鵬對媒體表示。12月30日，長城在北京舉行智能駕駛戰(zhàn)略升級發(fā)布會，發(fā)布咖啡智駕以及圍繞此的“331”戰(zhàn)略，以一家主機廠的身份，全面進入自動駕駛領(lǐng)域深水區(qū)。當天長城汽車股價上漲達8%。早在今年7月，長城發(fā)布整車智能化品牌“咖啡智能”，是涵蓋智能座艙、智能駕駛、全新電子電器架構(gòu)的面向未來出行的智能系統(tǒng)。

目前汽車行業(yè)正處于一個前所未有的變革時代，高通產(chǎn)品市場高級總監(jiān)艾和志認為，未來汽車的變革方向主要集中在三方面：全新的駕乘體驗、汽車與萬物的互聯(lián)以及汽車的智能化，這些能夠極大提高汽車的安全性，改善人們的出行效率。

他分析說，外界不少人對高通的認知是手機領(lǐng)域，其實高通從2002年就開始和全球的主機廠建立起廣泛的合作。目前，全球最大的25家汽車制造商中有19家主流汽車制造商都采用了高通的數(shù)字座艙解決方案。他的觀察是，很多汽車制造商已經(jīng)開始推出面向未來的新一代數(shù)字座艙，車內(nèi)不僅有顯示屏，還有AR/抬頭顯示屏；后視鏡不僅支持后視功能，還支持流媒體的播放；副駕駛、乘客后座都配有顯示屏；左視鏡、右視鏡都具備計算機視覺功能。

近日，華為智能汽車解決方案BU總裁王軍對媒體表示，傳統(tǒng)汽車善于奔跑，但不能眼觀六路，耳聽八方，更不會思考。通過AI、5G、云端大數(shù)據(jù)等技術(shù)，催生智能網(wǎng)聯(lián)電動汽車時代的到來。

虹軟生態(tài)與戰(zhàn)略合作總監(jiān)陳鋒博士對記者表示：“2020年的疫情對汽車行業(yè)產(chǎn)生了一定的負面影響。但在此背景下，我們注意到，汽車行業(yè)在智能駕駛領(lǐng)域的發(fā)展并沒有放緩。相反，智能座艙和ADAS（高級駕駛輔助系統(tǒng)）功能的配裝率在穩(wěn)步上升，F(xiàn)CW（前車碰撞預警系統(tǒng)）、LDW（車道偏離預警系統(tǒng)）等功能已經(jīng)向普通車型滲透，不再是高端豪華車型的獨有。一些新的和智能駕駛相關(guān)的產(chǎn)品比如HUD（抬頭顯示）在一些車型成為標配，AR-HUD也開始量產(chǎn)。”

他認為，視覺傳感器作為智能駕駛領(lǐng)域最重要的傳感器之一，與毫米波雷達、激光雷達一起成為智能駕駛不可或缺的組成部分。視覺智能技術(shù)在智能駕駛領(lǐng)域的作用也被更多的廠家了解和接受。一方面，視覺智能在應(yīng)用的廣度上不斷延伸，從艙內(nèi)的駕駛員狀態(tài)監(jiān)測、駕駛艙個性化設(shè)置、AR HUD，到艙外的FCW（前車碰撞預警系統(tǒng)）、LDW（車道偏離預警系統(tǒng)）、ACC（自適應(yīng)巡航控制）、AEB（自動制動系統(tǒng)）、盲區(qū)監(jiān)測、360環(huán)視、泊車輔助等，越來越多的視覺智能技術(shù)被應(yīng)用到實際量產(chǎn)車型之中。另一方面，視覺智能在技術(shù)的深度上不斷發(fā)展，對車外環(huán)境的適應(yīng)性、對檢測和識別的精度、對多種傳感器的融合、對各種車載計算平臺的適應(yīng)和優(yōu)化，成為智能駕駛技術(shù)成功落地量產(chǎn)的重要基本條件。

芯片公司如何為新能源汽車賦能？

2020年下半年，疫情下國內(nèi)智能汽車的銷售額率先大幅度增長分外搶眼。汽車電子市場規(guī)模也會越來越廣闊。市場調(diào)研機構(gòu)IC insights 預測稱，到2021年，汽車半導體將成為芯片行業(yè)中最強的終端市場，汽車電子系統(tǒng)產(chǎn)品銷售額年復合增長率將實現(xiàn)5.4%的漲幅。

全球汽車芯片市場被六大廠商控制，2019年NXP、英飛凌、瑞薩、德州儀器、意法半導體、博世六大廠家共占了56%的市場份額。面對汽車智能化浪潮，高通、英特爾、英偉達等消費電子芯片巨頭，也一直希望以高算力芯片為核心，以車機系統(tǒng)和自動駕駛為突破點，切入汽車半導體市場，搶占傳統(tǒng)汽車芯片廠商的份額。

汽車芯片已經(jīng)成為兵家必爭之地，高通在2014年和2016年相繼推出了驍龍602a和820a兩款車機芯片。高通從2014年就開始通過驍龍汽車平臺助力汽車廠商打造車載信息娛樂平臺，2016年，高通推出第二代數(shù)字座艙平臺——驍龍汽車820a平臺，今年高通驍龍820a風光無限，登陸了奧迪A4L、領(lǐng)克05、小鵬P7、理想ONE等熱門車型。該芯片支持多塊4K分辨率屏幕，支持絕大部分車型的中控車機和儀表流暢運行，還自帶4G、WIFI、藍牙、定位能力。此外，該芯片最多支持輸入8路攝像頭視頻信號，支持深度學習技術(shù)以進行圖像識別和傳感器融合，還能為3D倒車影像、駕駛員監(jiān)測甚至是一些簡單的ADAS系統(tǒng)提供算力。

自動駕駛軟件計算量已經(jīng)達到10個TOPS，傳統(tǒng)汽車MCU的算力難以滿足自動駕駛汽車的計算要求，驍龍820a完勝老式的車機處理芯片性能吃緊，明顯卡頓等問題，能支持車企打造性能強勁的數(shù)字座艙，一下成了旗艦標配。高通終于在傳統(tǒng)汽車芯片玩家的領(lǐng)地里撕開了缺口。

2019年，高通推出第三代驍龍汽車數(shù)字座艙平臺，作為全球領(lǐng)先的數(shù)字座艙解決方案，它可以把儀表盤顯示屏、流媒體后視鏡顯示屏、后座顯示屏、中控和抬頭顯示等ECU功能都集中整合到一個芯片上。對整車廠商來講，這極大地降低了ECU成本，提升了整體系統(tǒng)的穩(wěn)定性，也更加容易進行升級。整個數(shù)字座艙系統(tǒng)，尤其是第三代的數(shù)字座艙系統(tǒng)，離不開個性化的計算機視覺和機器學習的計算機應(yīng)用平臺，包含AI加速器等。同時，這款SoC上也集成了最先進的Wi-Fi、藍牙技術(shù)，可以支持眼下最熱的Wi-Fi6以及藍牙5.1的技術(shù)。

2020年1月，高通又推出了自動駕駛解決方案Snapdragon Ride平臺和車對云平臺。Snapdragon Ride平臺采用可擴展且模塊化的高性能異構(gòu)多核CPU、高能效AI與計算機視覺引擎，以及先進的GPU，可支持多個等級自動駕駛場景并提供領(lǐng)先的散熱效率。以長城咖啡智駕系統(tǒng)為例，芯片是長城汽車自己沒有涉足的領(lǐng)域，長城選擇與高通合作，基于高通Snapdragon Ride平臺打造自動駕駛系統(tǒng)的域控制器。此外，通過搭載兩個標準大算力平臺，算力達到700+TOPS, 為實現(xiàn)L4/L5級別或更復雜更全場景的智能駕駛預留充足的硬件能力和算力冗余。

新產(chǎn)品得到了客戶和市場的認可。據(jù)高通透露，當前，全球已經(jīng)有超過1億輛汽車采用了高通的汽車解決方案。

10月30日，華為發(fā)布智能汽車解決方案HI，華為推出的HI全棧智能汽車解決方案包括1個全新的計算與通信架構(gòu)和5大智能系統(tǒng)，智能駕駛，智能座艙、智能電動、智能網(wǎng)聯(lián)和智能車云，以及激光雷達、AR-HUD等全套的智能化部件。

華為跟車企的合作方式有三種，首先是類似于目前供應(yīng)商的方式，為車企提供零部件，例如激光雷達等。其次是華為給車企提供一種平臺化的業(yè)務(wù)，比如智能駕駛、智能座艙、智能車控以及操作系統(tǒng)等。最后一種就是HI模式，為客戶提供全棧式解決方案。

地平線兩年前進入汽車芯片市場，2019年8月30日，地平線征程2.0芯片上市，是中國首款車規(guī)級AI芯片亮相，2020年3月該芯片實現(xiàn)首次前裝量產(chǎn)。地平線創(chuàng)始人余凱說：“僅僅在長安一款車型上，半年多就實現(xiàn)了10萬多用戶交付，現(xiàn)在每個月訂單已給供應(yīng)鏈造成很大壓力，今年使用該芯片量產(chǎn)的車型有3款，定點有20多款車。“2020年，該公司與長安汽車等車企基于該芯片聯(lián)合開發(fā)了智能座艙NPU計算平臺，搭載該芯片的長安UNI-T在11月銷售10061輛，連續(xù)5個月實現(xiàn)銷量破萬。地平線官方微信宣布，在過去11月，征程2出貨量超過10萬片，全年超過16萬片，預計2021年將會有百萬輛汽車搭載地平線的車載智能芯片。

2020年，在北京車展上，地平線新一代高效能車載AI芯片征程3發(fā)布，同時宣布與大陸集團在高級駕駛員輔助系統(tǒng)（ADAS）和高等級自動駕駛領(lǐng)域展開深度合作。

AI視覺算法助力智能駕駛落地

“科創(chuàng)視覺第一股”虹軟科技公布的第三季度業(yè)績顯示，公司實現(xiàn)營收5億元，同比增長21.17%；實現(xiàn)歸母凈利潤為2.10 億元，同比增長48.06%。從公司業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)來看，智能駕駛業(yè)務(wù)表現(xiàn)亮眼，在前三季度營收達到4583 萬元，相比于該業(yè)務(wù)在2019 年全年營收，擴大了1.85 倍，目前占公司總營收比達到9.16%。

虹軟生態(tài)與戰(zhàn)略合作總監(jiān)陳鋒博士表示：“智能駕駛離不開視覺算法，虹軟在手機計算攝影領(lǐng)域積累的豐富底層算法和相關(guān)技術(shù)，為我們能夠快速為車載行業(yè)客戶提供高質(zhì)量的視覺智能解決方案起到了非常重要的作用。虹軟立足于視覺相關(guān)的底層算法，對于車載行業(yè)的特殊要求及行業(yè)特點進行深入研究，將視覺算法的普遍性和車載行業(yè)的特點相結(jié)合，在較短的時間內(nèi)取得了一些不錯的業(yè)績，多款虹軟智能車載產(chǎn)品開始投入市場銷售，同時與汽車廠商定點開發(fā)中的項目超過二十個。”

當前，虹軟以原創(chuàng)計算機視覺技術(shù)為基礎(chǔ)，已研發(fā)出具有全棧功能 DMS（駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)，含 Face ID 功能）和 ADAS（高級駕駛輔助系統(tǒng)） 為核心，支持車規(guī) TI、高通、NXP、華為等芯片系統(tǒng)平臺的一站式智能駕駛視覺解決方案。

針對車內(nèi)智能座艙場景，虹軟融合了各類視覺識別技術(shù)，在保障駕駛員、乘客行車安全的同時，為駕車與乘坐提供更多的便利性。其中 DMS 為駕駛員提供安全駕駛提示與人車交互提供便利，如駕駛員疲勞檢測與手勢操控音響；OMS（乘客檢測系統(tǒng)）則為乘客提升乘坐的體驗，如提示車內(nèi)遺留物、兒童被鎖車內(nèi)。

而針對車外道路場景，虹軟提供的智能駕駛輔助系統(tǒng)，則通過融合車輛識別、車道線檢測、行人檢測等視覺核心技術(shù)，來保障車內(nèi)乘客，車外行人、車輛以及其他設(shè)施的安全。其中 ADAS 可以實現(xiàn)車道偏離預警、前車碰撞預警、盲區(qū)檢測、行人碰撞預警等功能，并由此做出預警判定，從而為安全駕駛提供高效輔助作用。虹軟 AR 實景導航則可以與智能輔助駕駛系統(tǒng)相結(jié)合，幫助用戶獲得直觀的導航信息展示和所見即所得的體驗，以此進一步提升駕駛安全。

針對當前視覺技術(shù)在智能汽車落地當中的挑戰(zhàn)，陳鋒博士表示：“最重要的是，行業(yè)經(jīng)驗與視覺算法技術(shù)的完美結(jié)合。以虹軟的經(jīng)驗體會而言，從智能視覺算法的研發(fā)到技術(shù)真正能夠在產(chǎn)業(yè)中量產(chǎn)落地，是要花費很大的資源投入和時間成本的。而整車廠專注行業(yè)技術(shù)和行業(yè)經(jīng)驗，像虹軟這樣的算法供應(yīng)商提供高水平的視覺算法，這種合作不僅可以減少客戶在算法領(lǐng)域的大量重復投資，還能夠縮短產(chǎn)品量產(chǎn)上市時間，降低綜合成本，滿足終端客戶對智能化迅速增長的需求。”

小結(jié)：

2020年2月，11部委聯(lián)合發(fā)布《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》，提出到2035年中國要建成智能汽車強國。小鵬汽車董事長顧宏地更將2020年稱為中國智能電動汽車市場元年。無論是造車新勢力，還是老牌汽車廠商，車企在軟件研發(fā)領(lǐng)域處于弱勢，需要科技公司的支持；主營業(yè)務(wù)增長遇到天花板的科技巨頭，急需從智能汽車賽道開拓更大的利潤空間。

憑借通信、車機系統(tǒng)方面的優(yōu)勢，高通、華為已經(jīng)紛紛進入智能汽車賽道，虹軟憑借在視覺AI算法的深厚積累助力智能駕駛落地。2021年，隨著科技巨頭蘋果公司入局，更多跨界企業(yè)和車企合作深入，我們相信智能汽車應(yīng)用層面的落地產(chǎn)品將會更加豐富，我們期待更多的中國企業(yè)加入這個賽道，在產(chǎn)業(yè)鏈上下游取得突破。未來有哪些爆款產(chǎn)品和新技術(shù)的落地應(yīng)用，我們將拭目以待。

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