隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，近年來，國內(nèi)掀起了人工智能創(chuàng)業(yè)浪潮。經(jīng)過努力，短短數(shù)年間，人工智能從實驗室快速走向落地，并迅速改變了人們的生活方式。在人工智能背后，數(shù)據(jù)標(biāo)注作為其最重要的上游基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)迅速興起，并引起了人們的關(guān)注。

對于人工智能來講，想要形成所謂的智能，離不開數(shù)據(jù)的支撐。數(shù)據(jù)標(biāo)注師們的工作便是通過采集、標(biāo)注等方式將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可供機(jī)器學(xué)習(xí)的“原料”，從而實現(xiàn)智能。作為AI應(yīng)用大國，國內(nèi)的數(shù)據(jù)標(biāo)注公司，與AI創(chuàng)業(yè)潮近乎是同時起步。剛起步時，國內(nèi)AI大多處于實驗室研發(fā)階段，所需數(shù)據(jù)量小，也并無定制化需求，因此行業(yè)門檻較低，并且以兼職的形式為主，因此行業(yè)初期，數(shù)據(jù)標(biāo)注給人們留下了所謂“勞動密集型”的印象。

而現(xiàn)在隨著AI大規(guī)模落地，向產(chǎn)業(yè)更深更廣延伸，使得標(biāo)注場景更細(xì)分、數(shù)據(jù)類型更復(fù)雜，行業(yè)開始跨過野蠻生長，進(jìn)入精耕細(xì)作。對于數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)來說，原始的勞動密集型工作狀態(tài)顯然已經(jīng)不再能夠適應(yīng)目前數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的高要求，而技術(shù)型數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)正在漸漸成為行業(yè)的主流。

數(shù)據(jù)顯示，2019年中國AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)市場規(guī)模可達(dá)30.9億元，預(yù)計2025年市場規(guī)模將突破100億元，年化增長率達(dá)到21.8%。隨著業(yè)務(wù)門檻的提高及也業(yè)務(wù)方式的細(xì)化，未來，數(shù)據(jù)標(biāo)注將更加向技術(shù)轉(zhuǎn)型，而這也必將反推行業(yè)迎來產(chǎn)業(yè)革命，建立起更加完善的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及業(yè)務(wù)運營模式。

未來，數(shù)據(jù)標(biāo)注的核心競爭力必然還是技術(shù)與人才。而這也使得行業(yè)對于人才的需求更加標(biāo)準(zhǔn)化。AI優(yōu)評作為行業(yè)人才考評制度的建立者，通過與權(quán)威機(jī)構(gòu)合作，建立其一整套完善的數(shù)據(jù)標(biāo)注人才考核體系，并直接對接數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)，對優(yōu)秀人才進(jìn)行推薦就業(yè)，為行業(yè)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)升級做出貢獻(xiàn)。
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