說起機(jī)器學(xué)習(xí)今天的我們已經(jīng)再熟悉不過無論生活還是工作各種地方都能見到它的身影但是對(duì)存儲(chǔ)而言機(jī)器學(xué)習(xí)又意味著什么呢？

為什么機(jī)器學(xué)習(xí)很重要

機(jī)器學(xué)習(xí)小科普

以2016年圍棋界李世石大戰(zhàn)AlphaGo為開端，人工智能（包括機(jī)器學(xué)習(xí)）瞬間闖入了我們的視野。手機(jī)拍照，人工智能可以幫你自動(dòng)識(shí)別場(chǎng)景并選擇最佳拍攝參數(shù)，為你節(jié)省后期工作；欺詐風(fēng)控，人工智能可以自動(dòng)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)交易，從而防止用戶資產(chǎn)損失，還有自動(dòng)駕駛汽車、智能語音客服等。

今天各種產(chǎn)品或軟件都聲稱自己內(nèi)置了人工智能。雖然它們被用于生產(chǎn)、生活的各個(gè)領(lǐng)域，不過核心理念都是一樣，幫助人們從簡(jiǎn)單勞動(dòng)力中釋放出來，無論在辦公場(chǎng)所還是其他方面，都可以騰出更多的時(shí)間處理其他問題。

這一理念也被用到了存儲(chǔ)領(lǐng)域。

從安裝部署到運(yùn)維管理，近年來企業(yè)存儲(chǔ)的智能化、自動(dòng)化程度越來越高，人工參與程度逐漸降低。管理員只需簡(jiǎn)單的操作，存儲(chǔ)陣列即可自動(dòng)化完成初始化配置；管理功能也變得更加智能，通過智能分析和優(yōu)化功能，存儲(chǔ)陣列能夠自動(dòng)找到系統(tǒng)瓶頸，為管理員提出建議。

不僅如此，隨著人工智能技術(shù)的引入，企業(yè)存儲(chǔ)逐漸從執(zhí)行命令的機(jī)器，也在進(jìn)化為能夠具有自我學(xué)習(xí)能力的自主系統(tǒng)。

不過，并不是所有存儲(chǔ)公司都具備這一條件，因?yàn)閷?duì)于任何一個(gè)人工智能而言，數(shù)據(jù)、算力和算法這三要素都是人工智能取得顯著成就的必備條件。巧婦難為無米之炊，人工智能要有著大量的數(shù)據(jù)作為支撐，而且需要覆蓋各種可能的場(chǎng)景，這樣才能得到一個(gè)表現(xiàn)良好的模型，才能更智能。而有了數(shù)據(jù)之后，還需要進(jìn)行訓(xùn)練，不斷地訓(xùn)練。

因此，要將人工智能引入存儲(chǔ)領(lǐng)域，考驗(yàn)的是一個(gè)企業(yè)強(qiáng)大的研發(fā)實(shí)力以及深厚的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，畢竟存儲(chǔ)里存放的是企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)——數(shù)據(jù)。

而作為業(yè)界首屈一指的端到端IT解決方案提供商，戴爾科技憑借數(shù)十年的IT基礎(chǔ)架構(gòu)深耕，以及覆蓋全行業(yè)的客戶積累，于2018年在業(yè)界率先推出了內(nèi)置機(jī)器學(xué)習(xí)引擎的高端存儲(chǔ)PowerMax。

PowerMax利用預(yù)測(cè)分析和模式識(shí)別，可根據(jù)I/O配置文件自動(dòng)將數(shù)據(jù)置于合適的介質(zhì)上（不產(chǎn)生額外開銷），從而更大限度地提高性能。

以一個(gè)典型的200TB PowerMax陣列為例，它可以實(shí)時(shí)分析和預(yù)測(cè)4000萬個(gè)數(shù)據(jù)集，每天可以推動(dòng)60億個(gè)決策，包括：

1. 將數(shù)據(jù)放置在哪（閃存或SCM）

2. 應(yīng)對(duì)哪些數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮或重復(fù)數(shù)據(jù)消除

3. 哪些QoS服務(wù)級(jí)別需要更多性能

今年6月，戴爾科技又推出中端存儲(chǔ)新品PowerStore，機(jī)器學(xué)習(xí)被用在了更廣泛的領(lǐng)域。PowerStore是一組聯(lián)邦存儲(chǔ)集群，最多可以達(dá)到4個(gè)Appliance（每個(gè)Appliance均是一臺(tái)雙控制節(jié)點(diǎn)的存儲(chǔ)）。

*戴爾易安信PowerStore采用英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器，該處理器可以優(yōu)化工作負(fù)載，可靠性強(qiáng)，還有高計(jì)算力、高穩(wěn)定性和高效敏捷性，不僅幫助PowerStore輕松滿足既定工作負(fù)載，也可以為數(shù)字化變革做好準(zhǔn)備。

那么對(duì)于某個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)而言，數(shù)據(jù)卷放在哪個(gè)Appliance上才是最優(yōu)的選擇呢？在過去，這對(duì)存儲(chǔ)管理員來說是一個(gè)非常頭疼的工作。這里舉一個(gè)真實(shí)的例子：

一個(gè)企業(yè)級(jí)用戶的IT環(huán)境中部署了5套存儲(chǔ)，每次有新業(yè)務(wù)上線時(shí)，存儲(chǔ)管理員需要根據(jù)業(yè)務(wù)的性能和容量要求，決定將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)部署在哪臺(tái)存儲(chǔ)中，因此存儲(chǔ)管理員需要對(duì)每臺(tái)存儲(chǔ)的運(yùn)行狀況有充分的、持續(xù)的掌握，并做出準(zhǔn)確的判斷。

然而，業(yè)務(wù)的需求是在不斷變化的，當(dāng)業(yè)務(wù)運(yùn)行一段時(shí)間以后，原存儲(chǔ)很有可能不再適合該業(yè)務(wù)運(yùn)行了，那么又要為之選擇新的存儲(chǔ)設(shè)備。

另一方面，數(shù)據(jù)遷移也成了新的問題。數(shù)據(jù)遷移過程中大量手工操作的風(fēng)險(xiǎn)，以及帶來的停機(jī)影響是每個(gè)管理員都不愿觸碰的雷區(qū)。

可是在PowerStore中，一切就都不同了。

通過PowerStore的機(jī)器學(xué)習(xí)引擎，可以根據(jù)業(yè)務(wù)的存儲(chǔ)需求自動(dòng)分析群集中哪個(gè)Appliance是最佳的部署選擇，并且在業(yè)務(wù)運(yùn)行期間實(shí)時(shí)關(guān)注數(shù)據(jù)卷的增長趨勢(shì)，當(dāng)需要進(jìn)行遷移時(shí)會(huì)自動(dòng)通知管理員，并給出最佳的遷移建議。

當(dāng)管理員確認(rèn)操作后，PowerStore會(huì)自動(dòng)在集群內(nèi)的Appliance間遷移據(jù)，切換過程應(yīng)用無需停機(jī)。通過這樣的機(jī)制，可以使數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)運(yùn)行在最適合運(yùn)行的存儲(chǔ)環(huán)境中，確保數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量。

今天，人類和計(jì)算機(jī)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量之龐大，已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類可以吸收、解釋并據(jù)此做出復(fù)雜決策的能力范圍。人工智能構(gòu)成了所有計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，代表著所有復(fù)雜決策的未來。掌握人工智能，就等于于掌握未來，而內(nèi)置人工智能的存儲(chǔ)系統(tǒng)，則能幫您在“掌握”的路徑上，快人一步。

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