“人工智能會改變內(nèi)容營銷行業(yè)嗎”，在兩三年前，這可能還是一個值得討論的問題，但如今，這已經(jīng)成為正在發(fā)生的事實。

在互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)成為行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施后，內(nèi)容營銷行業(yè)從內(nèi)容形式、媒介到技術(shù)都發(fā)生了翻天覆地變化，創(chuàng)意本身也在經(jīng)歷巨變。

如果我們把創(chuàng)意看作一個產(chǎn)業(yè)，那么這個產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷一場全面的升級和革命。這場變革的主要特征體現(xiàn)在創(chuàng)意素材的爆發(fā)性增長，以及創(chuàng)意生產(chǎn)效率的極大提高，以前幾周甚至幾個月才能生產(chǎn)一條視頻，現(xiàn)在是可以日產(chǎn)千條。

創(chuàng)意的內(nèi)涵在新的技術(shù)環(huán)境下已經(jīng)發(fā)生了深刻的變化，它不僅可以是人腦中偶然綻放的火花，也可以是機器高速運算中的一串字符。說改變甚至都過于溫和，人工智能正在顛覆內(nèi)容營銷行業(yè)。

內(nèi)容營銷行業(yè)變化呼吁智能解析出現(xiàn)

在11月18日秒針系統(tǒng)舉辦的2020營銷科學(xué)大會上，內(nèi)容營銷行業(yè)的變化也是業(yè)內(nèi)討論的熱點。秒針系統(tǒng)商業(yè)智能與分析事業(yè)部總裁王玉梅總結(jié)了內(nèi)容行業(yè)的四個變化趨勢：

第一，內(nèi)容生產(chǎn)者的變化。從以品牌為主到如今以KOL為主，甚至KOC為主。“創(chuàng)意在民間，這是一個人人可以做創(chuàng)意的時代。”

第二，品牌與消費者溝通的主題在發(fā)生變化。以前的內(nèi)容營銷是以產(chǎn)品為主導(dǎo)，現(xiàn)在人們更多開始談興趣，談生活方式，而產(chǎn)品只是支撐話題的一部分。小紅書的內(nèi)容就是很好的例子。

第三，推廣方式的變化。之前的內(nèi)容營銷形式大多是簡單粗暴的產(chǎn)品植入、口播等，到如今更多是基于社交媒體內(nèi)容植入和口碑營銷。

第四，內(nèi)容形態(tài)的變化。從以前的文字、圖文，到現(xiàn)在以視頻為主，包括直播。

海量、多元、形式多樣的內(nèi)容，為市嘗創(chuàng)意人員進行市場分析時提供了豐富的素材，但同時也產(chǎn)生了一個讓從業(yè)者非常頭疼的問題：內(nèi)容解析工作如何進行？“全看一遍不可能，但不看的話，又如何知道它們在談?wù)撌裁矗瑢ξ磥碛心男┲笇?dǎo)？”

這種變化讓一種需求越來越強烈，那就是在上億條內(nèi)容中，快速提煉出其中的要點，洞察文本背后隱藏的趨勢。

“既然人工沒辦法看完，就全都喂給機器，讓機器去快速看一遍，幫我們在繁雜的信息中，理出頭緒。”王玉梅告訴記者。

基于AI的內(nèi)容洞察與智能創(chuàng)作平臺秒出（Content Pulse）應(yīng)運而生，這正是秒針系統(tǒng)對這種市場需求的一個應(yīng)答。

智能解析和創(chuàng)作如何實現(xiàn)

在秒出系統(tǒng)中，機器不僅能看懂文本，也能看懂圖片和視頻，這運用的是多重解析技術(shù)融合。

第一步是文本的解析，這個相對簡單，秒針這一塊已經(jīng)做了很多年；

第二步是圖片的解析，在秒出中，機器可以識別圖片上的人臉、logo、文字等；

第三步是聲音解析，就像科大訊飛一樣，將語音轉(zhuǎn)成文字；

第四步就是視頻解析，除了視頻中基礎(chǔ)的聲畫信息外，秒出還可以將視頻中暗含的，沒有直接說出來的內(nèi)容解析出來。運用動作識別技術(shù)，機器能找到視頻中的運動、情緒表達等動作，譬如開箱、化妝、擁抱，所以機器不僅能識別視頻中表面的語義，甚至可以像人一樣，感知視頻中的氛圍、情緒。

“當(dāng)所有跟產(chǎn)品、品牌或者話題相關(guān)文字、圖片、視頻都被解析出來，轉(zhuǎn)化成便于人類理解的文字信息，才能進行真正的內(nèi)容分析。而知識圖譜就可以將所有的內(nèi)容都連接融合起來，更直觀地展示內(nèi)容中的關(guān)系和邏輯。這其中運用了基于主題模型的文本聚類、圖片聚類模型，基于深度學(xué)習(xí)的文本生成模型，及多模態(tài)解析技術(shù)和實體識別、實體抽娶情感分類的行業(yè)知識圖譜模型。”王玉梅表示。

這樣一來，市場人員、創(chuàng)意人員不再需要自己去花費大量時間分析內(nèi)容，只需要交給機器，就可以快速感知市場，了解品類趨勢、行業(yè)熱點、挖掘痛點，輔助產(chǎn)品創(chuàng)新，工作效率大大提升。

人工智能的應(yīng)用和能力邊界沒有止步于內(nèi)容洞察，如今，秒出已經(jīng)以秒速產(chǎn)出智能創(chuàng)作。換句話說，人工智能正在挑戰(zhàn)人類的工作，它們不僅可以分析數(shù)據(jù)，甚至可以像人類一樣生產(chǎn)內(nèi)容。

文字創(chuàng)作是最簡單的，“機器像小學(xué)生一樣，學(xué)習(xí)你給它的不同類型的帖子的寫法，模仿，反饋，糾正，反復(fù)進行，不斷提升。”王玉梅介紹道，“不同平臺、不同類型的帖子寫法不同，譬如同是口紅對比貼，微信和小紅書的文章就有明顯區(qū)別。目前秒出智能創(chuàng)作還在起步階段，主要的應(yīng)用是小紅書的種草貼和對比貼，已經(jīng)可以高效產(chǎn)出適合小紅書風(fēng)格的內(nèi)容。

在視頻端，人工智能同樣可以自主剪輯視頻內(nèi)容。不過據(jù)王玉梅介紹，秒出的這一功能目前僅應(yīng)用于企業(yè)的自由素材再利用。譬如將企業(yè)素材庫里已有的宣傳片等視頻素材重新剪輯，變成新的、更多的視頻素材。這一功能如今具備很大的市場空間，很多電商平臺對品牌上傳的素材數(shù)量有硬性要求，素材不夠不讓上架，智能創(chuàng)作就可以讓1變10，10變100，大大減輕了品牌的制作素材的成本和工作量。

王玉梅曾在營銷科學(xué)大會上展示了一段由AI制作的視頻短片，讓現(xiàn)場贊嘆不已，我們真的已經(jīng)很難分辨機器創(chuàng)作的內(nèi)容和人工創(chuàng)作的內(nèi)容有什么區(qū)別。

智能創(chuàng)作的未來，創(chuàng)意人會被AI取代嗎？

讓我們設(shè)想這樣一種未來，當(dāng)你打開小紅書，上面為你進行種草是某虛擬KOL；當(dāng)你打開抖音或者B站，上面的up主其實也是AI主播，這樣的未來，會到來嗎？

也許已經(jīng)不太遙遠。數(shù)據(jù)顯示，2018年全球自然語言處理的市場規(guī)模達5.8億美元，而發(fā)展至2024年將達到約21億美元的規(guī)模。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，智能創(chuàng)作已經(jīng)在越來越多的應(yīng)用場景中發(fā)揮價值。人類無可替代，但我們的“創(chuàng)造力”或許可以被模仿。

而且，對智能創(chuàng)作的應(yīng)用也是市場的需求，譬如秒出最初的產(chǎn)品定位其實是為了智能洞察，但后來發(fā)現(xiàn)市場有創(chuàng)作方面的需求，是市場倒逼企業(yè)不斷拓展和完善產(chǎn)品在創(chuàng)意產(chǎn)出方面的功能。

未來智能創(chuàng)作完全有可能創(chuàng)造出更高精度的創(chuàng)意內(nèi)容，甚至以假亂真。王玉梅對于這一天的到來并不懷疑，但是，是不是說人類的創(chuàng)意工作就可以完全被機器取代呢？如果這樣，那人類和機器的邊界在哪里呢？因為人類有感情嗎？感情是必要的嗎？沒有感情的機器是不是反而會生存的更好？

“這種討論已經(jīng)上升到倫理層面了”，王玉梅表示，“我還是認(rèn)為機器只能作為輔助的功能出現(xiàn)，各種機器的出現(xiàn)都是在減輕人力，智能創(chuàng)作或許能取代普通創(chuàng)意人的工作，但是很多品牌的需求是復(fù)雜、細(xì)膩的，尤其是很多大品牌，我認(rèn)為這樣一些高層次的、特別的創(chuàng)意還是很難被機器取代的。”
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