電子商務公司如今處在技術創(chuàng)新的最前沿，而這些公司也為大數(shù)據(jù)帶來的顛覆性變化感到驚訝。

人工智能（AI）正在改變電子商務公司開展業(yè)務的方式。從生成線索到收集信息，人工智能已經(jīng)改善了該行業(yè)的多個方面。人工智能徹底改變了面向客戶的服務，自動化系統(tǒng)是電子商務軟件改進背后的推動力。電子商務人工智能是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的趨勢，可讓企業(yè)輕松管理和分析消費者信息。而使用這些自動化系統(tǒng)和人工智能機器人，企業(yè)可以更好地實現(xiàn)其銷售目標。以下是正在改變電子商務行業(yè)的一些人工智能趨勢：

改變電子商務行業(yè)的5種人工智能趨勢

（1）智能銷售預測

人工智能改變電子商務行業(yè)的一個方法是提供更智能的銷售預測。這些銷售預測利用人工智能來保護企業(yè)的供應鏈。人工智能算法用來分析電子商務產(chǎn)品，以提供準確的銷售量預測。這種對銷售量的巧妙預測讓商家更好地了解他們的產(chǎn)品是如何銷售的。這使得銷售廠商能夠在商品供需之間達成很好的平衡。這種數(shù)據(jù)還可用于識別細分購物者參數(shù)。人工智能系統(tǒng)產(chǎn)生基于事實的購物者細分數(shù)據(jù)，通過使用人工智能識別購物者的顯著特征，銷售廠商能夠更好地預測銷售趨勢。電子商務行業(yè)利用微妙的標準和產(chǎn)品偏好來制定更有效的營銷策略。算法銷售預測是一種改變行業(yè)的人工智能趨勢。

（2）改進的客戶搜索功能

人工智能也被企業(yè)用來提高其電子商務網(wǎng)站上的客戶搜索能力。這些電子商務搜索引擎能夠像人類一樣思考。基于云計算的電子商務解決方案使用客戶數(shù)據(jù)創(chuàng)建更相關的產(chǎn)品展示，這是通過自然語言處理實現(xiàn)的。人工智能系統(tǒng)將客戶信息場景化以改進搜索結(jié)果。人工智能模型也改善了這些搜索結(jié)果的視覺元素。電子商務軟件與人工智能自動標記，組織和視覺搜索內(nèi)容使用先進的標簽功能。這將客戶與符合其審美偏好的視覺產(chǎn)品形象聯(lián)系起來。人工智能正在改進電子商務網(wǎng)站上的客戶搜索引擎。

（3）客戶電子郵件同步

企業(yè)還可以在客戶電子郵件同步系統(tǒng)中采用人工智能技術。電子郵件營銷是電子商務公司使用的有效策略?？蛻粼谙掠唵螘r，其電子郵件地址將自動同步到市場營銷電子郵件列表?；谠朴嬎愕慕鉀Q方案將數(shù)據(jù)用于電子郵件營銷活動。這顯著地提高了電子商務平臺的性能。這些郵件地址是使用相關數(shù)據(jù)按客戶類別組織的。電子商務軟件使用人工智能分析此復雜數(shù)據(jù)。這包括客戶行為和點擊流量分析。人工智能將客戶的電子郵件地址匹配到個性化的營銷列表。因此，營銷團隊能夠更好地執(zhí)行更有效的電子郵件營銷活動。電子郵件列表同步是人工智能自動化的另一趨勢。

（4）自動化物流

人工智能不僅限于面向客戶的系統(tǒng)。實際上，人工智能在行業(yè)中的一大用途是物流流程的自動化。電子商務軟件使用自動化系統(tǒng)來履行和運送產(chǎn)品訂單?，F(xiàn)在在世界各地的倉庫中都可以找到人工智能機器人。這些機器人提高了倉庫運作的效率和速度，它們有效地將產(chǎn)品堆放在貨架上，包裝并運輸商品。由人工智能驅(qū)動的交付無人機也被用于運輸產(chǎn)品。這些自動化方面的人工智能趨勢為電子商務公司降低了成本，并增加了收入。人工智能正被用于自動化電子商務行業(yè)中的物流流程。

（5）減少購物車的放棄量

最后，電子商務商店正在使用人工智能技術來減少客戶購物車放棄量。在任何網(wǎng)站上，都有一些放棄購物的消費者。發(fā)生這種情況時，電子商務商店將失去銷售機會。電子商務行業(yè)正在使用人工智能來緩解此問題，并將購物車放棄率轉(zhuǎn)化為銷售額。他們這樣做的一種方法是通過營銷電子郵件。自動化系統(tǒng)將提醒電子郵件發(fā)送給放棄購物車的客戶。企業(yè)還采取措施，在客戶瀏覽時識別危險信號。人工智能會檢查購物者的數(shù)字肢體語言，以識別他們何時可以放棄購物車。它們使用復雜的分析系統(tǒng)來做到這一點，這些系統(tǒng)可以實時解釋數(shù)百個數(shù)據(jù)點。當商店確定導致購物車被放棄的步驟時，他們可以向購物者發(fā)送正確的消息以使其步入正軌。專注于購物車放棄的人工智能趨勢正在改善電子商務行業(yè)。

人工智能趨勢正在改變電子商務行業(yè)。明智的銷售預測使電子商務行業(yè)能夠在供需之間取得完美的平衡。人工智能模型使客戶搜索引擎變得越來越直觀，自動化的物流系統(tǒng)提高了倉庫效率。客戶電子郵件同步分析了消費者數(shù)據(jù)，以開展更好的電子郵件營銷活動。分析系統(tǒng)解釋數(shù)據(jù)點以降低購物車放棄率。以上這些是改變電子商務行業(yè)的一些人工智能趨勢。
責編AJX