Alphabet旗下的Loon團隊，負責將互聯(lián)網(wǎng)從平流層氦氣球傳送到地面，他們已經(jīng)實現(xiàn)了一個新的里程碑，即氣球的導航系統(tǒng)不再由人類設(shè)計的軟件運行。該公司的互聯(lián)網(wǎng)氣球現(xiàn)在由一種人工智能編寫算法并且執(zhí)行自己編寫的算法。

這套人工智能基于深度強化學習的飛行控制系統(tǒng)，比老式的、由人類制造的系統(tǒng)更加高效和熟練。該系統(tǒng)現(xiàn)在正在管理肯尼亞上空的Loon氣球編隊，在過去十年的大部分時間里，Loon在一系列救災行動和其他測試環(huán)境中測試后，于7月在肯尼亞推出了第一個商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務。

類似于教授計算機玩復雜的視頻游戲和幫助軟件學習如何操縱機械手，強化學習是一種讓軟件通過試錯來提升自己技能的技術(shù)。顯然，在現(xiàn)實世界中，當面對高空氣球時，這樣的重復是不可能的，因為高空氣球的操作成本很高，一旦墜毀，維修成本更高。

因此，Loon在蒙特利爾的谷歌人工智能團隊的幫助下，教會了它的飛控系統(tǒng)如何用計算機模擬來駕駛氣球。這樣一來，在部署到真實世界的氣球編隊上之前，該系統(tǒng)可以隨著時間的推移而改進。事實證明，強化學習對于平流層氣球編隊是實用的。如今，Loon導航系統(tǒng)最復雜的任務是由計算機在模擬氣球?qū)Ш綄嶒炛袑W習的算法來解決的。

在2019年7月在秘魯上空進行的首次實際測試中，研究人員發(fā)現(xiàn)，這套人工智能控制的系統(tǒng)手感優(yōu)于人類開發(fā)的系統(tǒng)，因為它讓自己與團隊野外測量LTE信號的設(shè)備更加接近，而這項測試為更多的實驗鋪平了道路，以證明這套系統(tǒng)的功效，然后才正式取代團隊花了多年時間手工打造的系統(tǒng)。
責編AJX