AMD不止一次表示：Zen奠定了AMD未來幾年產品的路線圖，現如今，“Zen”這把火已經在CPU市場越燒越旺。

對比CPU架構Zen，AMD的GPU 架構則顯得沒有那么亮眼，曾經的“GCN”已經慢慢退出歷史舞臺，而AMD在GPU領域的新一輪布局才剛剛開始。去年，AMD推出了為游戲所設計的專用圖形架構RDNA；今年，AMD則推出了專門為高性能計算所打造CDNA架構，并且在近期發布了首款基于全新CDNA架構的Instinct MI100加速顯卡。

眾所周知，AMD是世界上唯一一家在CPU跟GPU上都做到行業標桿的企業，在高性能計算領域，AMD的CPU與GPU的產品組合又會給客戶帶來哪些驚喜呢？

AMD高級副總裁兼服務器業務總經理Dan McNamara表示，在高性能計算方面，整個行業發展十分迅速。我們看到的趨勢是，工作負載的多樣性在不斷增加，高性能計算已經進入到很多領域，包括從傳統科研，氣象研究，生命科學，電子設計自動化到商業應用，從AI、機器學習到算法培訓等等，如何通過CPU和GPU方面的組合更好地服務于客戶、為客戶帶來更多單位成本性能和減少總體擁有成本，將是AMD極其重要的戰略之一。

CDNA架構Instinct MI100加速顯卡 逼近百億億次級計算時代

在整個過去20年里，整個高性能計算經歷了三個階段，分別是TERASCALE、PETASCALE和現在的EXASCALE。在這個過程中我們需要一系列技術來支持EXASCALE這樣一個百億億次級計算。

AMD平臺解決方案工程研發全球副總裁Brad Mccredie表示，（如上圖所示）我們可以看到接近EXASCALE的時候，所需性能速度是放慢的趨勢，沒有辦法用很快的速度達到百億億次級的發展。基于此，AMD推出了CDNA架構Instinct MI100加速顯卡，這款GPU產品能夠實現10TF（十萬億次雙精度計算速度），具備Matrix核心技術，它能夠進一步逼近百億億次級的運算時代。

與AMD上一代產品相比有著巨大的性能提升，AMD Instinct MI100能夠實現高達70％的AI計算加強；而與競爭對手相比，在每單位性能上也是對方的兩倍。特別是在搭配第二代AMD EPYC處理器使用時，還可為系統提供更強的加速性能。

以AMD Instinct MI100為例，CDNA架構可在同一晶片上放入了兩倍數量的計算單元，并可以嵌入微架構以更好的適應AI和高性能計算的工作負載。同時在16位浮點計算和混合精度計算方面也能實現7倍以上的性能提升，另外通過Infinity架構還可以將GPU的帶寬提升4倍、通過HBM2內存來實現20％的位寬提升。

據Brad Mccredie介紹，AMD與4家頂級系統廠商在密切配合，將于本月開始陸續發貨。

開源軟件站ROCm 4．0 為百億億次級計算提供了新基礎

世界級硬件（AMD Instinct MI100），也需要世界級生態來做配套，AMD推出了開源軟件站ROCm 4．0。該平臺不僅相較上兩代產品，可實現MI100高達5－8倍的性能提升，還可為開發者們提供簡單快捷的代碼遷移功能，甚至最短1天就可完成某些代碼的遷移工作。

Brad Mccredie表示，它（開源軟件站ROCm 4．0）是一套不斷壯大的生態系統，從功能上來說也非常完善，已經做好了企業級客戶的部署就緒，為百億億次級計算提供了新基礎。

AMD Instinct MI100落地應用 還有與霄龍的搭配組合

AMD分享了一系列AMD Instinct MI100落地應用。據介紹，橡樹嶺國家實驗室就通過使用MI100來進行相關工作負載，在分子動力學負載中，與v100加速顯卡相比速度提升3倍。而在Fluid Turbulence的工作負載中，也比v100加速顯卡有2．6倍的速度優勢。

Dan McNamara補充了CGG以及ECMWF的應用，CGG是一家地球科學公司，他們使用霄龍CPU和MI100 GPU來幫助他們做地震成效以及更好的決策。在氣象建模方面，歐洲的ECMWF利用霄龍處理器打造世界最強的氣象建模的超算之一。他表示，AMD近期有很多客戶成功案例，也顯示了霄龍處理器和AMD GPU產品在整個高性能計算市場的巨大成功。

打造出偉大的產品——這是蘇姿豐博士在上任之初為AMD規劃出的未來戰略之一，AMD也一直朝著既定的目標前進，在企業級市場，不管是CPU（霄龍）還是GPU（MI100），AMD都拿出了讓客戶滿意的產品。AMD也一直踐踏實地，用產品贏得客戶的心，這才是AMD的制勝之道。

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