AI 技術(shù)帶來(lái)整體社會(huì)福利增加的同時(shí)，也正在帶來(lái)一系列新的問(wèn)題。目前來(lái)說(shuō)，與人工智能是否會(huì)取代人類這類“玄學(xué)”問(wèn)題而言，當(dāng)下最現(xiàn)實(shí)的一個(gè)問(wèn)題就是人和 AI 的協(xié)作問(wèn)題了。

不久前，人物雜志的一篇《外賣騎手，困在系統(tǒng)里》的文章，正指出了這一困局。AI 系統(tǒng)顯著提升了外賣騎手接送訂單的能力。借助 AI 算法，平臺(tái)可以最優(yōu)化地安排訂單，也能給騎手規(guī)劃最合理的路線。但出于平臺(tái)、騎手和用戶三方效率最大化的目標(biāo)，AI 將所有時(shí)間壓縮到了極致，造成的結(jié)果就是把外賣騎手置于緊張而又危險(xiǎn)的困境中。

我們常說(shuō)，工具本身無(wú)所謂對(duì)錯(cuò)，出現(xiàn)對(duì)錯(cuò)的都是使用工具的人。但是現(xiàn)在，AI 本身并不再是一個(gè)“任人擺布”的簡(jiǎn)單工具，AI 算法本身會(huì)根據(jù)其最初設(shè)定的目標(biāo)而不斷優(yōu)化其精度和效率，而這一“最初設(shè)定的目標(biāo)”又是人類社會(huì)普遍在追求的目標(biāo)——最高的分?jǐn)?shù)、最快的效率、最接近人的感知和推理能力。

也就是說(shuō)，AI 哪怕只能從事單一的技能，但是也由于其強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力快速超越任何一個(gè)從事該專業(yè)的人類，這意味著，在很多人類勞動(dòng)者和 AI 的協(xié)作的專業(yè)工作中，人類將處在被管轄和被監(jiān)督之下。

現(xiàn)在這種不對(duì)等的人機(jī)協(xié)作情況已經(jīng)在大量出現(xiàn)，未來(lái)也更將普遍。那么我們不禁要問(wèn)，作為處在被管轄和被支配地位的勞動(dòng)者該如何面對(duì)這一局面？我們?cè)撊绾慰创@一趨勢(shì)？

“AI 監(jiān)工”發(fā)生在哪些場(chǎng)景？

在我們對(duì) AI 產(chǎn)業(yè)進(jìn)行觀察和介紹的場(chǎng)景中，我們常常把 AI 工具形容為幫助人類的“神奇助手”這樣的角色。比如，我們會(huì)把 AI 工具或機(jī)器人來(lái)代替人類去執(zhí)行那些機(jī)械重復(fù)性的枯燥工作或者去勝任那些具有危險(xiǎn)性和艱苦環(huán)境的工作。

最為典型的場(chǎng)景就是自動(dòng)化工廠和安防領(lǐng)域。采用智能制造的自動(dòng)化工廠代替了大量中低端產(chǎn)業(yè)工人，可以 7X24 小時(shí)地進(jìn)行生產(chǎn)，客觀上提高了一線工人的福祉，工廠也只需少量負(fù)責(zé)監(jiān)督管理的工人就可以操控整個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)。而安防領(lǐng)域無(wú)處不在的人臉識(shí)別閘機(jī)以及智能攝像頭替代了原本需要起早貪黑值班的安保人員，省去了人工監(jiān)督視頻的乏味工作。

在大量危險(xiǎn)和艱苦的工作環(huán)境下，智能無(wú)人機(jī)可以代替電力巡檢員完成高山森林等艱苦環(huán)境的電纜巡檢，排爆、排險(xiǎn)機(jī)器人可以代替人工進(jìn)入管道、地下、水下等危險(xiǎn)區(qū)域作業(yè)，智能化設(shè)備代替人工在一線操作。

這些都是 AI 技術(shù)幫助人類提高生產(chǎn)效率或者提高勞動(dòng)福利的切實(shí)證據(jù)。與此同時(shí)，一些難以讓 AI 完全勝任的非標(biāo)準(zhǔn)化場(chǎng)景，仍然需要大規(guī)模人類勞動(dòng)者參與，盡管這些工作并非需要特別專業(yè)的技能，但卻因?yàn)楣ぷ鞯撵`活性和復(fù)雜性，AI 難以勝任，但是 AI 可以參與其中一部分的任務(wù)。這使得 AI 和人類處在相互協(xié)作的模式中，也必然出現(xiàn)“AI 來(lái)監(jiān)督人類”的相應(yīng)問(wèn)題。

最典型的案例，就是“困在系統(tǒng)里的外賣騎手”。目前，盡管一些互聯(lián)網(wǎng)電商企業(yè)和 AI 公司都試圖推出自動(dòng)送貨機(jī)器人，但受限于現(xiàn)實(shí)環(huán)境和機(jī)器人的靈活性，這些機(jī)器人只能完成很少場(chǎng)景的送貨服務(wù)，很可能一個(gè)違規(guī)停放的自行車，一段人為損毀的路基，就可能讓這些機(jī)器人癱瘓。最根本的是外賣的運(yùn)送效率和運(yùn)送過(guò)程中的突發(fā)情況，機(jī)器人是完全難以和人類相比擬的。現(xiàn)在，外賣基本仍然由只需要會(huì)認(rèn)路會(huì)識(shí)字的人類騎手完成，而 AI 系統(tǒng)則成為其運(yùn)送路線、運(yùn)送時(shí)長(zhǎng)和最終服務(wù)質(zhì)量的“監(jiān)督者”。

再一個(gè)典型場(chǎng)景就是網(wǎng)約車。盡管自動(dòng)駕駛出租車已經(jīng)上路，但是大規(guī)模替換人類司機(jī)仍然將是一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程。現(xiàn)在，出于對(duì)司乘安全和行駛過(guò)程的考慮，網(wǎng)約車平臺(tái)開始越來(lái)越注重對(duì)司機(jī)的監(jiān)督，無(wú)論早期行車路線的監(jiān)督，還是現(xiàn)在車內(nèi)錄音錄像對(duì)于駕駛員行為的規(guī)范，以及通過(guò) APP 端通過(guò)詢問(wèn)乘客意見，來(lái)獲取對(duì)于司機(jī) 360 度無(wú)死角的評(píng)價(jià)，以此來(lái)建立對(duì)司機(jī)更為細(xì)致的評(píng)分，以此成為決定其接單量的依據(jù)。當(dāng)然，平臺(tái)可能也在從司機(jī)處獲取關(guān)于對(duì)乘客的評(píng)價(jià)，這個(gè)不得而知。但顯然這些詳細(xì)數(shù)據(jù)將能完全勾勒出一個(gè)人的行為預(yù)期、信用情況等內(nèi)容。

此外，大量人類勞動(dòng)密集型場(chǎng)景，都在通過(guò)“AI 監(jiān)工”的方式來(lái)完成生產(chǎn)管理流程的優(yōu)化和建造。比如，在快遞分揀行業(yè)，AI 攝像頭會(huì)通過(guò)識(shí)別分揀員的行為來(lái)判斷其是否是暴力分揀，通過(guò)識(shí)別其分揀速度來(lái)識(shí)別其有無(wú)偷懶。而一些更為細(xì)致的人工勞動(dòng)場(chǎng)景，我們也能看到這種“AI 監(jiān)工”的身影。比如英國(guó)的這一案例。

“讓 AI 隨時(shí)監(jiān)工自己”的英國(guó)建筑工人

最近讀到 MIT 科技評(píng)論的一篇文章，主題是“英國(guó)建筑工地上采用人工智能來(lái)掃描建筑工程是否出現(xiàn)錯(cuò)誤，還有工程進(jìn)度是否落后”。從這個(gè)場(chǎng)景中，我們能看到人工智能和一線工人在建筑施工中建立的復(fù)雜協(xié)作關(guān)系。

在英國(guó)的一家人工智能創(chuàng)業(yè)公司 Buildbots 看來(lái)，建筑業(yè)應(yīng)該像制造業(yè)一樣采用 AI 來(lái)進(jìn)行流程管理。現(xiàn)在英國(guó)一家建筑業(yè)巨頭沃特斯正在采用 Buildbots 開發(fā)的一套圖像識(shí)別系統(tǒng)，來(lái)監(jiān)控正在施工的建筑項(xiàng)目的每個(gè)細(xì)節(jié)，AI 將自動(dòng)標(biāo)記施工中的錯(cuò)誤和進(jìn)程問(wèn)題。

建筑業(yè)的一個(gè)問(wèn)題就是工程施工錯(cuò)誤會(huì)造成返工的巨大損失和工期延期，這對(duì)于建筑商來(lái)說(shuō)是難以承受的成本壓力。而對(duì)于施工的工人而言，這也意味著一旦發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，很可能帶來(lái)相應(yīng)的處罰。

工人們難道無(wú)法避免這些人為失誤嗎？顯然，在有更多工程監(jiān)理在場(chǎng)和更嚴(yán)格驗(yàn)收的情況下，工人們能夠避免更少失誤，但是這樣會(huì)拖慢施工進(jìn)度。這似乎是一個(gè)難解的矛盾，工人們自然更傾向于優(yōu)先保證進(jìn)度。作為一個(gè)曾經(jīng)在大學(xué)期間進(jìn)過(guò)工地搬磚的學(xué)生工來(lái)說(shuō)，對(duì)于很多底層工人的行事邏輯是有深刻體會(huì)的，一些人總會(huì)在監(jiān)理無(wú)法看到的地方用“速度”換“質(zhì)量”的。

英國(guó)建筑公司的實(shí)際情況也是如此，一個(gè)擁有 1500 個(gè)房間的建筑只配有 5 名監(jiān)理，他們難以確保控制如此多的施工細(xì)節(jié)。現(xiàn)在，Buildbots 通過(guò)在建筑工人的安全帽上安裝 GoPro 攝像機(jī)，通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)拍攝的圖像和建筑的數(shù)字圖像進(jìn)行匹配的方式，使得現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)督工作變得更為高效和容易。

也就是每一個(gè)建筑工人都配備了一個(gè) AI“云監(jiān)工”，這些攝像頭可以捕捉到建筑施工的細(xì)節(jié)，以及時(shí)發(fā)現(xiàn)相應(yīng)的錯(cuò)誤之處，比如可以通過(guò)攝像機(jī)的定位來(lái)捕捉視頻圖像在建筑中的位置，誤差在幾厘米內(nèi)，同時(shí)可以跟蹤這個(gè)位置物體的狀態(tài)，判斷其處在尚未開始到安裝完畢的狀態(tài)。而當(dāng)監(jiān)理經(jīng)理們每周巡視現(xiàn)場(chǎng)時(shí)，他們的攝像頭會(huì)捕捉整個(gè)項(xiàng)目的視頻，并上傳到該系統(tǒng)軟件上，該軟件會(huì)將現(xiàn)場(chǎng)數(shù)以千計(jì)的對(duì)象（包括像電源插座和浴室配件的位置數(shù)量）的狀態(tài)與建筑的數(shù)字副本進(jìn)行比對(duì)，來(lái)檢查施工進(jìn)度。

Buildbots 的 AI 系統(tǒng)可以避免了建筑商很多重復(fù)性的檢查工作，也能讓項(xiàng)目經(jīng)理和監(jiān)理能夠遠(yuǎn)程掌握進(jìn)度，最關(guān)鍵的是可以節(jié)省大量的因工程錯(cuò)誤而導(dǎo)致的返工成本和處罰費(fèi)用。

當(dāng)然，這一系統(tǒng)也給現(xiàn)場(chǎng)工人帶來(lái)了新的變化和壓力。工人們必須更加規(guī)范自己的工作標(biāo)準(zhǔn)，也必須平衡施工的速度和質(zhì)量問(wèn)題，因?yàn)橐坏┍?AI 監(jiān)工發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，就可以馬上追責(zé)。

由于建筑業(yè)仍然屬于多工種、勞動(dòng)力密集型驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)，AI 在短期內(nèi)是無(wú)法取代人工的，所以，建筑工人仍然要在很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)與 AI 發(fā)生協(xié)作。而這一次，我們可以看到這一“AI 監(jiān)工”的方式可以有效改善建筑業(yè)的整體效能，同時(shí)也能對(duì)建筑工人產(chǎn)生有效的約束和監(jiān)督。不管是主動(dòng)還是被動(dòng)的方式，建筑工人們也必須接受“AI 監(jiān)工”的出現(xiàn)。

那么，對(duì)于出現(xiàn)的這些變化，身處其中的勞動(dòng)者，以及社會(huì)大眾的我們，該如何看待這一趨勢(shì)呢？

從“困在系統(tǒng)里”到“與系統(tǒng)共生共成”

兩百年前的英國(guó)，曾經(jīng)出現(xiàn)了一場(chǎng)以“搗毀機(jī)器，抵制新技術(shù)”為訴求的“盧德運(yùn)動(dòng)”，代表了人類面對(duì)機(jī)器產(chǎn)生的“非對(duì)稱優(yōu)勢(shì)”而產(chǎn)生的天然焦慮和恐懼。

經(jīng)過(guò)工業(yè)革命的狂飆突進(jìn)，新一代的產(chǎn)業(yè)工人們很快也就很自然地適應(yīng)了這些機(jī)械和其所擁有的巨大潛力。機(jī)械的力量代替了車?yán)送疲詣?dòng)紡紗機(jī)出現(xiàn)代替了婦女們?cè)诳棽紮C(jī)前的日夜操勞，汽車的出現(xiàn)代替了馬車和馬車夫，他們的下一代就可以成為工程師、修理師和司機(jī)。新科技產(chǎn)業(yè)釋放了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，也降低了人類的勞動(dòng)強(qiáng)度。

而這一次人工智能技術(shù)，卻使得這一進(jìn)程更為徹底。就如剛才所說(shuō)，完全自動(dòng)化的生產(chǎn)線和 AI 機(jī)器人直接淘汰了大量的產(chǎn)業(yè)工人（當(dāng)然，年輕人也確實(shí)不再愿意從事這些重復(fù)性工作），轉(zhuǎn)移出來(lái)的人力進(jìn)入到我們上述的服務(wù)行業(yè)和 AI 難以短期內(nèi)替代的復(fù)雜性工作中。

但這些勞動(dòng)者再一次遭遇了 AI 技術(shù)，AI 成為了他們勞動(dòng)效率的制定者和監(jiān)督者，這些勞動(dòng)者必須在 AI 制定的工作標(biāo)準(zhǔn)和流程中完成工作任務(wù)。同時(shí)，由于 AI 是向著這個(gè)工作領(lǐng)域中最優(yōu)效率的方向演進(jìn)，這就必然造成勞動(dòng)者要非常努力才能跟上這個(gè)節(jié)奏，才能得到相應(yīng)的“獎(jiǎng)勵(lì)”。這造成兩個(gè)問(wèn)題，一個(gè)是像“困在系統(tǒng)里的外賣騎手”這樣由于單向度的優(yōu)化指標(biāo)，忽略了騎手的生命安全，一個(gè)是對(duì)于那些無(wú)法適應(yīng)和無(wú)法完成這一目標(biāo)的人被淘汰，而原本需要和企業(yè)資方進(jìn)行人為博弈的過(guò)程，現(xiàn)在被“公平”的 AI 系統(tǒng)所評(píng)價(jià)。

這些問(wèn)題正是大量處在工作價(jià)值轉(zhuǎn)型期的勞動(dòng)者不得不面對(duì)的現(xiàn)實(shí)。但是反過(guò)來(lái)說(shuō)，我們也必須承認(rèn)這一次 AI 技術(shù)對(duì)于人類工作范式的變革仍然有一定的積極作用的。

AI 的協(xié)作使得人類勞動(dòng)者的整體效率得以大幅提升。一方面 AI 協(xié)作將產(chǎn)生大量新的工作崗位，同時(shí)產(chǎn)生對(duì)于新技能的要求，必然使得勞動(dòng)者必須學(xué)習(xí)新的專業(yè)技能，來(lái)適應(yīng)這一次的智能化革命。只有整體社會(huì)財(cái)富的提升，才可能真正解放勞動(dòng)力。

AI 的標(biāo)準(zhǔn)化流程和實(shí)時(shí)化的監(jiān)管，使得勞動(dòng)者的素質(zhì)得以有效提高。也就是無(wú)論你有怎樣的個(gè)性、還是怎樣的教育背景，都必須按照一套現(xiàn)代性社會(huì)的要求來(lái)進(jìn)行社會(huì)協(xié)作。用大白話來(lái)說(shuō)，也就是外賣員的配送更有禮貌了，網(wǎng)約車司機(jī)能夠更好約束自己的行為，不會(huì)做越軌之舉，分揀員能夠更“溫柔”的對(duì)待我們的包裹了。

反過(guò)來(lái)，AI 的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)對(duì)于勞動(dòng)者也大有益處。比如一個(gè)人無(wú)論是否有前科，或者是否有足夠?qū)W歷，只要他能夠按照 AI 的要求，始終如一地完成任務(wù)，獲得相應(yīng)的評(píng)價(jià)，就可以勝任這一工作。

毋庸置疑，我們?cè)谖磥?lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間都會(huì)處在新一輪的“盧德運(yùn)動(dòng)”的驚慌氛圍之中，也會(huì)產(chǎn)生“汽車出現(xiàn)，我們馬車夫怎么辦”的懷疑論的論調(diào)中。但是我們?nèi)祟悆?yōu)越于其他物種，包括人工智能的一點(diǎn)就在于靈活性。我們始終不是為自己設(shè)立邊界的一個(gè)奇特存在，而現(xiàn)在，始終在限制和禁錮我們的，只有我們自己自暴自棄的心態(tài)和停滯不前的學(xué)習(xí)能力。

如果我們有一分 AI 的學(xué)習(xí)力，我們一定能夠找到在智能時(shí)代生存的新位置。有時(shí)候我們應(yīng)該謙虛地像那個(gè)行車導(dǎo)航一樣，無(wú)論錯(cuò)過(guò)了那個(gè)路口或機(jī)會(huì)，我們都可以第一時(shí)間擺正心態(tài)說(shuō)：“向前方繼續(xù)行駛。”
編輯：hfy