自2017年起，全球人工智能相關(guān)臨床試驗數(shù)量主要增長來源為中國和美國。截至2020年9月，中國已經(jīng)成為全球開展人工智能相關(guān)臨床試驗數(shù)量最多的國家，我國對于人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的重視由此可見一斑。

近日，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，要大力發(fā)展智能醫(yī)療，推廣應(yīng)用人工智能治療的新模式新手段，建立快速精準的智能醫(yī)療體系。研發(fā)人機協(xié)同臨床智能診療方案，實現(xiàn)智能影像識別、病理分型和智能多學科會診。

在相關(guān)政策的引導(dǎo)下，人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，細分場景熱點頻現(xiàn)。整體來看，人工智能結(jié)合醫(yī)療健康服務(wù)可提高服務(wù)質(zhì)量、改善患者體驗，并在一定程度上降低醫(yī)療保健成本，加強醫(yī)院的運營、管理等。

在診中環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)主要應(yīng)用在臨床診斷、智慧病房、語音電子病歷以及臨床治療等四個方面。

在臨床診斷中，使用人工智能輔助診斷模擬醫(yī)生的看病思維和診斷疾病過程，快速讀取醫(yī)學圖像并進行智能診斷，幫助制訂可靠的診療計劃，輔助醫(yī)生快速準確地確定病灶位置、確診疾病。

語音電子病歷結(jié)合大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等技術(shù)，通過互聯(lián)互通共享相關(guān)醫(yī)療機構(gòu)的數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)上下級醫(yī)院、醫(yī)院與社區(qū)、疾控中心之間的高效協(xié)作。人工智能可利用自然語言處理和語音識別，處理大量病例文本錄入工作，有效突破傳統(tǒng)診斷盲點。

AI病歷助手可以直接將語音轉(zhuǎn)為結(jié)構(gòu)化的電子病歷。智能語音錄入全過程由醫(yī)療語言數(shù)據(jù)模型進行支撐，能夠?qū)崿F(xiàn)檢查、診斷和病歷錄入同時進行，避免了醫(yī)生診斷總是被打斷的情形，從而節(jié)省醫(yī)生的時間，使醫(yī)生能專注于診療本身。AI手術(shù)助手可以讓手術(shù)醫(yī)生利用虛擬屏幕、手勢識別、語音識別等技術(shù)，隔空操作電子設(shè)備，這就有效減少了手術(shù)時間，降低了感染風險。

智慧病房使用人工智能監(jiān)測系統(tǒng)、跟蹤式預(yù)測系統(tǒng)以及床旁交互系統(tǒng)輔助護理，目前這一應(yīng)用在國內(nèi)還比較少見。在臨床治療上，借助基因檢測和人工智能等技術(shù)手段可以實現(xiàn)個性化治療方案。有分析人士認為，現(xiàn)代醫(yī)療對患者身體各處的監(jiān)控仍然處在“盲人摸象”階段，而人工智能可以根據(jù)捕捉到的一些細微病癥變化，分析其背后的多維信息、多類數(shù)據(jù)，完成對慢性疾病的診斷預(yù)警。

10月29日，愛思唯爾與北京大學健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院等機構(gòu)聯(lián)合發(fā)布《健康醫(yī)療人工智能指數(shù)報告》顯示，人工智能在健康醫(yī)療領(lǐng)域的研究與應(yīng)用主要集中在疾病治療、疾病診斷、人群健康管理、管理與監(jiān)管等四個方面，涵蓋疾病篩檢、輔助診斷、疾病嚴重程度分類、疾病預(yù)后預(yù)測、臨床決策支持和治療方案推薦等，研究和應(yīng)用還有很大空間。而如此廣闊的空間，也有待廣大醫(yī)療界從業(yè)者去開拓。

全球醫(yī)療保健AI市場有望在2020年至20206年的預(yù)測期內(nèi)強勢增長，2018年的全球醫(yī)療保健市場的AI價值為69億美元，預(yù)計到2026年底將達到20億美元，在2018年至2026年期間的復(fù)合增長率為24%。

有分析人士認為，未來十年是大健康產(chǎn)業(yè)的黃金十年，以5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)為核心的智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，將給傳統(tǒng)醫(yī)療服務(wù)產(chǎn)業(yè)帶來巨大的影響。也許在不遠的將來，我們能看到人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域更多具有創(chuàng)新性和突破性的應(yīng)用。
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