速度，效率和高產量一直是工業中追求的取勝之道，工業4.0正在改變制造業，在大規模生產領域取得了長足的進步。但是，智能技術和數字化能否在精心制作且經常是定制的奢侈品領域中能找到一席之地嗎？

蘭博基尼公司的成功典范之一是其Sant‘Agata博洛涅塞工廠于2017年擴建，納入了用于生產Urus的尖端技術。首席制造官Ranieri Niccoli說：

“的確，從理論上講，工業4.0技術傾向于提高效率和批量生產。但是，如果您還可以保留奢侈品的真實特征，那么在奢侈品中使用它們就不必矛盾。對我們來說，這就是工藝和最高品質。”

01.豪華車行業

蘭博基尼每天生產23輛超級SUV Urus汽車，這意味著產量增加了50％，他解釋說：

“我們不能使用與超級跑車相同的生產原理，因此我們創建了一個新的工廠模型，我們稱之為’Manifattura Lamborghini‘。” 面臨的挑戰是，仍然必須手工組裝汽車，但我們設法建立了一家工廠，該工廠使用一些Industry 4.0工具，同時還要將人員放在其流程的中心。”

工人進行所有組裝，但是材料和底盤由機器人或自動引導車（AGV）運輸。制造執行系統（MES）使它們同步，并通過觸摸屏向工人提供實時數據。在需要位置精度和最大可重復性的工位上使用Cobots，例如在擋風玻璃上涂膠。

Niccoli先生說，蘭博基尼的下一步是研究將工業4.0技術引入其超級跑車的生產中。

“這將更具挑戰性，因為這里的個性化特征更加引人注目，并且所需的質量更高。”

02.時裝行業

米蘭理工大學（Politecnico di Milano）及其時尚在時裝（FiP ）小組的設計教授Paola Bertola說，奢侈品時裝業也必須擁抱數字化。她認為，在采用工業4.0技術方面，該行業的成熟度有所不同。

“一般而言，運動服在研發和技術搜尋方面通常更加結構化。配件通常也更容易想象如何將技術融入其流程中，但是服裝行業采用它們的速度較慢。”

她警告說，成熟的品牌需要意識到“數字原生”初創企業已經領先于游戲：

“成熟的品牌非常結構化，其復雜的供應鏈使得集成信息流和創建用于實時交換數據的網絡非常具有挑戰性。要使高科技與工藝融合在一起，還需要強大的研發部門，而這通常是他們沒有的。”

增強的混合虛擬現實技術可在3D服裝設計軟件程序中設計衣服（來源：iStock）

貝爾托拉教授說，然而，現在一些奢侈品牌正在開始將3D建模軟件和打印過程納入其原型制作過程。Heuritech時尚內容經理Melanie Mollard表示，許多人還在計劃中意識到了Industry 4.0技術的潛力。這家法國公司提供了一個AI驅動的深度學習平臺，該平臺使用視覺識別和預測分析來預測趨勢，并與Louis Vuitton，Paco Rabanne，Jimmy Choo和Dior等客戶合作。

“我們的一個奢侈品牌客戶來找我們，預測厚底運動鞋的趨勢是否會繼續下去。我們能夠告訴他們事實是正確的。我們希望我們的預測技術在未來會得到更多的應用，因為它可以幫助制造業的客戶計劃生產運行，從而提高他們的運營效率。”

03.鐘表行業

伯明翰大學（Birmingham University）商業經濟學教授戴維·貝利（David Bailey）表示，工業4.0技術已開始出現在豪華手表中。

“這個行業面臨可穿戴設備的挑戰，例如Apple Watch等智能手表。現在，有些設計師不得不考慮結合了這些特征的傳統外觀手表。例如，豪雅（TAG Heuer）試圖使用加利福尼亞州高通公司的IoT技術和Android智能手機技術。”

總部位于意大利的Antares Vision提供跟蹤，檢查系統和智能數據管理，已將其工業4.0技術提供給豪華鐘表業。業務開發經理Monica Coffino博士解釋說：

“我們曾經為一家瑞士鐘表生產商構建了一種防偽解決方案。我們將NFC傳感器嵌入盒子中，以便買家可以通過手機靠近它，它可以談論手表的歷史并確認它是真實的。”

Antares Vision還使用AI來質量控制奢侈品組件。

“我們的程序會創建算法，每將一個組件放在相機下，算法就會學到更多。” 它可以零錯誤地檢測出組件是否正確。”

Antares Vision的創新總監Alberto Albertini說，他們的跨技術方法對奢侈品行業非常有效。

“在大多數情況下，我們將軟件，硬件，數據管理，人工智能，區塊鏈等放在一起，以找到最佳解決方案。從定義上講，奢侈品是專門為最終客戶服務的，他們希望獲得幾乎獨特的東西，特別的東西。量身定制的方法來將這些技術融合在一起可提供附加值-這對于奢侈品行業而言是理想之選。”
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