數字時代呈現出與農業時代、工業時代完全不同的形態特征。如果說農業時代的經濟特征是“男耕女織、田園牧歌”，工業時代是“工廠林立、機器轟鳴”，那么數字時代則是“萬物互聯、數據驅動”。不同于以往，作為數字時代的基礎性戰略資源和生產要素，數據成為驅動經濟發展的新引擎。

數字經濟蓬勃發展釋放數據潛能

互聯網技術對于產業的滲透，是從消費互聯網到產業互聯網，從第三產業到第二、第一產業的過程。在互聯網帶來的連接之下，出現了“平臺經濟體”，出現了新的商業模式，也創造了一種可再生和可被源源不斷利用的新的生產要素——數據。數據就是我們在物理世界的“行為痕跡”抽象在數字世界的映射，是數字時代的新石油。那么該如何利用數據資源？

一是打造數據規模效應，用普惠共享的大連接打造數據勢能。數字經濟滲透到各行各業的各種場景應用，開辟了線上線下聯動的新場景和商業模式，“在線”讓互聯網成為基礎設施，讓數據成為生產資源。特別是受新基建政策驅動，未來幾年，5G將會迅速滲透到生活的方方面面，5G網絡的本質是無限連接，連接將產生高價值的數據，大數據將開啟爆發式增長的“飛躍期”，為釋放數據潛能夯實發展基礎。

二是整合數據資源，用互聯互通的大平臺釋放數據動能。伴隨著數字經濟的浪潮，以阿里巴巴、騰訊等為代表的互聯網平臺，成為引領數字時代世界經濟發展的風向標。平臺擁有巨大的資源優勢，能夠以較低的成本將碎片化的能力和資源整合起來，撮合交易。平臺推動產業組織關系，從線性競爭到生態共贏，并不斷通過數據閉環賦能中小企業。同時，以數據中臺為代表的新平臺加速了數據價值化過程，通過聚合和管理跨域數據，將數據抽象封裝成服務，賦能前臺業務。

三是促進數據流動，用開放協同的大生態實現數據賦能。數字經濟構建了開放生態，全球已有約40億人成為登陸信息社會的“新移民”，開啟線上線下的互動應用，同時產生物理空間和數字空間的孿生，形成數字時代的生態。在應用構建的開放協同生態中，數據、資本、技術等各類要素資源得以流動和共享，賦能各參與主體，共享數字紅利，形成政府、企業、社會、個人等多主體參與、相互依存、實時互動、互利共享的生態體系。

以數據為關鍵要素驅動數字經濟創新發展

從數據的發展歷程來看，數據的地位呈螺旋式上升的發展形態。其先后經歷了從單純的客觀存在到實現海量存儲，從輔助決策到價值挖掘，再到構成數字世界的核心要素幾大階段。因此，通過數據驅動數字經濟發展的實現路徑，以數據構成新型基礎設施底層為起點，通過融入實體產業實現業務賦能，進而協同各類要素構建起整個數字生態。

一是數據要素嵌入數字化基礎設施，推動數字產業化。數字產業化是數字經濟發展的內核，其發展水平取決于數據技術和基礎設施的完善程度，也取決于數據等基本要素帶來的數字化創新。首先，數據是數字基礎設施的助推器。信息化、數字化是數據要素形成和價值沉淀的基礎，數據以隱性生產要素的形式存在于數據中心、網絡、終端設備及數據軟件等各類基礎設施中，構成了其他要素流動的數字基礎環境。其次，數據是數字技術升級的加速器。如云計算、人工智能技術的發展大大提升了數據挖掘能力，而數據的匯聚和分析應用也助力科學發現，夯實了人工智能等技術進一步發展的基礎，技術的迭代促進了數字化的持續創新與繁榮。再次，數據是實現數字產業增量的“孵化器”。作為數字時代的通用要素，數字場景的廣泛應用和可流動性決定了數據具有使用價值。數據本身作為一種資產在流通中實現價值增值，同時催生數字內容、產品和服務等新產業新業態，進一步擴大數字產業的規模和范疇。

二是數據要素與實體經濟深度融合，驅動產業數字化。數據具有邊際成本遞減、規模報酬遞增等特征，企業數字化、產業鏈數字化和全要素數字化，能夠提升產業效率、優化產業結構。首先，數據與業務融合，加速企業數字化轉型。隨著企業數字技術應用的深入，數據作為顯性生產要素的作用進一步凸顯，逐步實現了與業務的深度融合，貫通產品設計、采購、生產、銷售、服務等全流程，實現全過程高效協同，實現與用戶需求的精準對接，并與業務場景不斷交互釋放價值。其次，數據驅動行業資源整合，加快產業鏈數字化進程。數據憑借其高流動性、低成本、長期無限性和外部經濟性等特征，能夠聯動不同產業集群、不同組織，推動全產業鏈、全價值鏈的互聯互通，進而實現跨產業、跨區域的產業協同，成為主導產業運行的“中樞”，促進產業結構優化升級。再次，數據釋放倍增效應，提升全要素數字化水平。數據作為一種新型生產要素，對其他要素資源具有乘數作用和倍增效應，可以放大勞動力、資本等生產要素在社會各行業價值鏈流轉中產生的價值，并催生新型產品和服務，有利于提高要素的配置效率。

三是協同創新發揮數據效能，助力建設數字生態。“數據是構建物理世界對等的數字化世界的原子。”在數字時代，萬物皆被數字化技術重構，而數據則構成數字化世界的基礎。首先，數據延伸了數字生態的廣度，實現經濟社會領域的全面數字化。數據在社會領域的廣泛應用，將帶來巨大的社會價值。大數據讓城市變得更加智慧，讓社會變得更加互信，讓扶貧變得更加精準，讓人們感受到數字賦能的美好生活。大數據助力公共服務及社會治理能力的提升，改善了營商環境和數字生態。其次，數據提升了數字生態的深度，全要素數字化將深度改造原有經濟社會形態。數據通過對技術、資本、人才等各方面生產要素進行數字化、智能化改造和整合，在實現要素轉型升級的同時，進一步重構原有經濟、社會的資源配置狀態，實現5G、大數據、人工智能等數字技術與實體經濟、科技創新、人力資源等協同發展，推動構建全社會的數字生態。

以數據為切入點促進數字經濟和實體經濟融合發展

人類認識改造世界的歷史就是數據生產、獲取、洞悉、決策和執行的過程。習近平總書記強調要構建以數據為關鍵要素的數字經濟。抓住機遇、把握規律，以數據為切入點，更大力度促進數字經濟和實體經濟融合發展，加快新舊發展動能接續轉換。

一是發揮制度優勢，謀劃發展之大戰略。隨著數據重要性的不斷提升，有必要將數據要素作為一項國家戰略資源。從全局高度樹立科學的數據觀，突出前瞻性，統籌部署、協同推進數據強國戰略與制造強國、網絡強國、科技強國戰略，構建相互協同、整體配套的政策體系，形成可持續發展的長效機制，集中力量形成發展之大戰略、大格局。

二是破解關鍵難題，形成創新之大舉措。當前，大數據和數字經濟在深入發展中均面臨一些瓶頸問題。核心技術問題日益突出；大數據也面臨技術、產權、流通、安全、資產化等關鍵問題尚未突破。需下大力氣破解關鍵難題，加大研發投入，加大資金支持，系統推進，打好產業鏈現代化攻堅戰，夯實數字經濟發展的基礎。

三是激發主體活力，開放共治之大治理。每一次技術變革都會帶來人類組織方式、治理方式和制度體系的變革。大數據帶來了全新的治理問題，也帶來了組織形態變化和社會扁平化等問題。鼓勵跨行業、跨領域、跨主體的產業合作和生態創新體系的建立。基于產業數字化轉型，探索創新商業模式、經營模式、組織模式，建立互利共贏、價值共創的良好生態。注重發揮各層級主體的積極性，處理好新業態與傳統業態之間的摩擦，探索有效的共治模式，形成數據驅動、鼓勵創新、開放共治的大治理格局。
責任編輯:pj