NVIDIA發(fā)布重磅最新軟件應(yīng)用、硬件系統(tǒng)以及與寶馬集團(tuán)合作

NVIDIA提出了下一代計算的愿景，該愿景將全球信息經(jīng)濟(jì)的重心從服務(wù)器轉(zhuǎn)移到了新型的強(qiáng)大且靈活的數(shù)據(jù)中心。

NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在其加州住宅的廚房中錄制的六集同時發(fā)布的主題演講中，介紹了NVIDIA最近對Mellanox的收購，還有重盼所歸的基于NVIDIA Ampere GPU架構(gòu)的新產(chǎn)品以及重要的最新軟件技術(shù)。

這場主題演講原計劃于3月底在圣何塞舉行的NVIDIA GPU技術(shù)大會上現(xiàn)場直播，但因冠狀病毒疫情而受到影響。

“我要感謝正前線抗擊COVID-19所有勇敢的戰(zhàn)士們。”黃仁勛在開場時說到，“NVIDIA正在與研究人員和科學(xué)家合作，使用GPU和AI計算來治療、緩解、控制和追蹤這種大規(guī)模傳染性疾病。”

NVIDIA也宣布了其NVIDIA Clara醫(yī)療平臺的更新，旨在對抗COVID-19新型冠狀病毒。

“研究人員和科學(xué)家們正在使用NVIDIA加速計算來挽救生命——這完美地詮釋了我們公司的宗旨：通過制造計算機(jī)，解決普通計算機(jī)不能解決的問題。”黃仁勛說。

演講主要圍繞作為現(xiàn)代全球信息經(jīng)濟(jì)機(jī)房的數(shù)據(jù)中心如何變化，以及在上月完成交易的收購案雙方NVIDIA和Mellanox如何共同推動這些變化的愿景。

“數(shù)據(jù)中心是新的計算單元，NVIDIA正在加速從芯片到CPU和GPU的連接方式，再到整個軟件堆棧，以及最終跨整個數(shù)據(jù)中心的性能提升。”

數(shù)據(jù)中心規(guī)模計算的系統(tǒng)優(yōu)化

首先，NVIDIA為這種新型的數(shù)據(jù)中心規(guī)模計算優(yōu)化了新的GPU架構(gòu)，集AI訓(xùn)練和推理于一身，并實現(xiàn)了靈活且彈性的加速。

NVIDIA A100是第一個基于NVIDIA Ampere架構(gòu)的GPU，提供了在NVIDIA八代GPU里最大的性能提升，它還可用于數(shù)據(jù)分析，科學(xué)計算和云圖形，并已全面投產(chǎn)并交付給全球客戶。

全球18家領(lǐng)先的服務(wù)提供商和系統(tǒng)構(gòu)建商正在將NVIDIA A100整合到他們的服務(wù)和產(chǎn)品中，其中包括阿里云、AWS、百度云、思科、Dell Technologies、Google Cloud、HPE、Microsoft Azure和甲骨文。

相比上一代，NVIDIA Ampere架構(gòu)的A100將性能提升了20倍。A100的五大關(guān)鍵特性包括：

超過540億個晶體管，使其成為世界上最大的7納米處理器

帶有TF32的第三代Tensor Core核心，這是一種新的數(shù)值格式，可加速開箱即用的單精度AI訓(xùn)練。NVIDIA廣泛使用的Tensor Core現(xiàn)在更加靈活，快速，且更易于使用

結(jié)構(gòu)稀疏性（Structural sparsity）加速，這是一種新的高效技術(shù)，可以利用AI數(shù)學(xué)固有的稀疏性來獲得更高的性能

多實例GPU（Multi-instance GPU或MIG），允許將一個A100分割為多達(dá)七個獨(dú)立的GPU，每個GPU都有自己的資源

第三代NVLink技術(shù)，使GPU之間的高速聯(lián)接能力加倍，從而可以使多個A100服務(wù)器充當(dāng)一個巨型GPU

以上這些特性促成了A100性能的提升：與NVIDIA上一代的Volta架構(gòu)相比，訓(xùn)練性能提高了6倍，推理性能提高了7倍。

NVIDIA DGX A100具備5 Petaflops的性能

NVIDIA還將發(fā)售第三代NVIDIA DGX AI系統(tǒng)—基于NVIDIA A100的NVIDIA DGX A100—世界上第一臺5 petaflops服務(wù)器。每臺DGX A100可以分割為多達(dá)56個獨(dú)立運(yùn)行的實例。

這使得單個服務(wù)器可以“縱向擴(kuò)展”以完成諸如AI訓(xùn)練之類的計算密集型任務(wù)，或者“橫向擴(kuò)展”以進(jìn)行AI部署或推理。

該系統(tǒng)的最初使用者是美國能源部的阿貢國家實驗室，該實驗室將利用該集群的AI和計算能力更好地理解和對抗COVID-19。此外，還有佛羅里達(dá)大學(xué)和德國人工智能研究中心。

美國能源部阿貢國家實驗室，將使用DGX A100賦能的AI和算力更好地了解并抗擊COVID-19

A100也將作為HGX A100提供給云合作伙伴和服務(wù)器制造商。

一套由五臺DGX A100系統(tǒng)提供動力的數(shù)據(jù)中心，其成本僅為100萬美元，功耗僅為28千瓦，但其性能足以媲美一套典型數(shù)據(jù)中心（由50臺用于AI訓(xùn)練的DGX-1系統(tǒng)和600個總功耗高達(dá)630千瓦的CPU系統(tǒng)構(gòu)成，成本超過1100萬美元）。

NVIDIA還宣布了下一代DGX SuperPOD。它由140臺DGX A100系統(tǒng)和Mellanox網(wǎng)絡(luò)技術(shù)搭建而成，可提供700 petaflops的AI性能，堪比全球20臺最快的計算機(jī)中的任何一臺。

新一代DGX SuperPOD實現(xiàn)了強(qiáng)達(dá)每秒70 petaflops的AI算力

NVIDIA正在用四個DGX SuperPOD來擴(kuò)展自己的數(shù)據(jù)中心，為其內(nèi)部超級計算機(jī)SATURNV，增加了2.8 exaflops的AI計算能力（總計4.6 exaflops），使其成為世界上最快的AI超級計算機(jī)。

NVIDIA同時也發(fā)布了NVIDIA EGX A100，將強(qiáng)大的實時云計算功能帶到了邊緣。其NVIDIA Ampere架構(gòu)GPU提供了第三代Tensor Core和新的安全功能。得益于其NVIDIA Mellanox ConnectX-6 SmartNIC，它還具有安全且快速的聯(lián)網(wǎng)功能。

當(dāng)今世界上最重要的應(yīng)用軟件

NVIDIA GPU將為主要軟件應(yīng)用程序提供動力，以加速三個關(guān)鍵用途：管理大數(shù)據(jù)，創(chuàng)建推薦系統(tǒng)和構(gòu)建實時會話式AI。

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的有效性推動公司收集了越來越多的數(shù)據(jù)，這些新工具應(yīng)運(yùn)而生。積極的反饋使我們體驗到的數(shù)據(jù)收集量呈指數(shù)級增長。

為了幫助各類組織順應(yīng)潮流，NVIDIA宣布在Spark 3.0上支持NVIDIA GPU加速，大數(shù)據(jù)分析將成為當(dāng)今世界上最重要的應(yīng)用程序之一。

基于RAPIDS的Spark 3.0，打破了提取，轉(zhuǎn)換和加載數(shù)據(jù)的性能基準(zhǔn)。它已經(jīng)幫助Adobe Intelligent Services將計算成本降低了90％。

關(guān)鍵的云分析平臺（包括Amazon SageMaker，Azure Machine Learning，Databricks，Google Cloud AI和Google Cloud Dataproc）都將借助NVIDIA加速。

黃仁勛還宣布推出了NVIDIA Merlin，這是一個用于構(gòu)建下一代推薦系統(tǒng)的端到端框架，該系統(tǒng)正迅速成為更加個性化互聯(lián)網(wǎng)的引擎。Merlin將創(chuàng)建一個100 TB數(shù)據(jù)集推薦系統(tǒng)所需的時間從四天減少到20分鐘。

他還詳細(xì)介紹了NVIDIA Jarvis，這是一個新的端到端平臺，可以充分發(fā)揮NVIDIA AI平臺的強(qiáng)大功能，創(chuàng)建實時多模態(tài)對話式AI。

他通過一個演示來展示了與名為Misty的AI進(jìn)行交互的過程，Misty可實時理解并回答一系列有關(guān)天氣的復(fù)雜問題。

自2018年在SIGGRAPH上發(fā)布NVIDIA RTX以來，NVIDIA在實時光線追蹤方面取得了迅猛發(fā)展，當(dāng)時宣布的NVIDIA Omniverse可以讓位于不同地方使用不同工具的設(shè)計師，在同個設(shè)計的不同部分同時工作。現(xiàn)在已經(jīng)可供搶先體驗客戶使用。

自動駕駛汽車

自動駕駛汽車是我們這個時代最大的計算挑戰(zhàn)之一，NVIDIA將持續(xù)通過NVIDIA DRIVE推動整個行業(yè)發(fā)展。

NVIDIA DRIVE將使用全新Orin SoC和NVIDIA Ampere GPU，以實現(xiàn)能效和性能，入門級ADAS系統(tǒng)開發(fā)所需功率僅需5瓦，并為L5級別robotaxi系統(tǒng)提供2,000 TOPS的性能。

現(xiàn)在，汽車制造商僅需單一計算架構(gòu)和軟件堆棧，即可將AI集成到每一輛車中。汽車制造商可以利用一種架構(gòu)來開發(fā)整個車隊，并利用整個車隊來進(jìn)行軟件開發(fā)。

NVIDIA DRIVE生態(tài)系統(tǒng)現(xiàn)已覆蓋汽車、卡車、一級汽車供應(yīng)商、下一代出行服務(wù)、初創(chuàng)公司、地圖服務(wù)和仿真。NVIDIA將在NVIDIA DRIVE技術(shù)套件中增加用于管理整個自動駕駛車隊的NVIDIA DRIVE RC。

機(jī)器人技術(shù)

NVIDIA還將繼續(xù)推進(jìn)其NVIDIA Isaac軟件定義的機(jī)器人平臺，宣布寶馬集團(tuán)已選擇NVIDIA Isaac機(jī)器人技術(shù)為其下一代工廠提供動力。

每56秒鐘，寶馬集團(tuán)在全球的30家工廠就會生產(chǎn)一輛汽車：40種不同型號的汽車，每種都有數(shù)百種不同的選擇，3000萬個零件來自全球近2,000家供應(yīng)商。

寶馬集團(tuán)加入了一個龐大的NVIDIA機(jī)器人技術(shù)全球生態(tài)系統(tǒng)，該生態(tài)系統(tǒng)涵蓋配送、零售、自主移動機(jī)器人、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)、物流、制造和醫(yī)療保健。

未來，工廠實際上將成為巨大的機(jī)器人。“里面的所有運(yùn)動部件都會由AI驅(qū)動。”黃仁勛說。“將來，每個批量生產(chǎn)的產(chǎn)品都將被逐一量身定制。”