全球管理咨詢公司LEK Consulting的最新報告顯示,人工智能(AI)勢必破壞醫院行業。
機器學習和決策支持系統可能很快會在診斷,疾病監測,治療和預防,患者自我管理和依從性以及醫院,診所和診所的日常運營中發揮更大的作用。
隨著醫院和從業人員致力于簡化和整合臨床信息并降低運營成本,大流行以及由此帶來的遠程醫療熱潮將加快AI的采用速度。
根據該報告,由于隱私限制和集成多個IT系統的挑戰,人工智能在醫療保健方面面臨的障礙比其他行業更大。
這些是“人工智能和醫院”中的一些主要發現之一:LEK Consulting與Kansal&Company的創始人兼董事總經理Ruchin Kansal之間的協作報告。該報告詳細介紹了醫院AI可能做出的貢獻以及必須克服的醫院行業特定的障礙。
該報告的作者,LEK董事總經理Jonas Funk說:“人工智能應用程序將支持而不是代替醫療專業人員。”“但是我們開始看到AI技術的臨床和非臨床進步,這表明醫療保健正迅速接近實質性變化的拐點。”
隱私問題可能會限制醫院的AI,但是,成本壓力,對結果數據的需求以及COVID-19的需求可能會推動采用。
報告稱,在醫療領域采用人工智能可能比在其他行業更具挑戰性。醫療保健方面的障礙包括諸如HIPAA之類的隱私限制,它限制了數據訪問并使其難以“訓練” AI;復雜的傳統IT系統難以集成,并且員工的購買量有限,這些人員將AI視為對其工作的威脅。
雖然,還有一些特定于行業的因素可能會推動采用。其中包括成本壓力,需要更高效率的供應商短缺,推動對更多數據的需求的醫療保健消費主義,以及轉向以價值為基礎的醫療保健-以臨床結果為重點并由其推動的醫療保健提供和報銷計劃。
LEK董事總經理兼報告的合著者Monish Rajpal說:“向遠程醫療的轉變,對門診醫療的日益關注以及對大規模數據分析的需求已經成為大流行之前醫療領域的主要特征。”“但是大流行使這些需求升級了,人工智能可以使所有這些需求更加有效。”
責任編輯:tzh
-
醫療
+關注
關注
8文章
1835瀏覽量
58948 -
AI
+關注
關注
87文章
31513瀏覽量
270330 -
人工智能
+關注
關注
1796文章
47666瀏覽量
240282
發布評論請先 登錄
相關推薦
安富利:以IoMT創新引領醫療保健未來
Murata醫療保健設備解決方案
![Murata<b class='flag-5'>醫療保健</b>設備解決方案](https://file1.elecfans.com/web3/M00/00/F7/wKgZO2dPrUCASkc1AAAoFNd_VZs897.png)
智能醫療保健設備的設計實例
![智能<b class='flag-5'>醫療保健</b>設備的設計實例](https://file1.elecfans.com/web3/M00/00/12/wKgZPGdGdSWAfBX6AAAxwRvLSuU397.png)
Llama 3 適合的行業應用
邊緣計算在醫療行業的應用
貿澤電子為電子設計工程師提供先進的醫療技術資源和產品
斑馬技術醫療保健解決方案助力行業數字化升級
RFID技術助力制藥及醫療器械行業數智化升級
![RFID<b class='flag-5'>技術</b>助力制藥及<b class='flag-5'>醫療</b>器械<b class='flag-5'>行業</b>數智化升級](https://file1.elecfans.com//web2/M00/00/DC/wKgaomarSIiAbQKEAALkWXF6MlQ368.jpg)
SAI集團收購Get Well,加速AI驅動的醫療保健數字化轉型
村田有哪些可適用于醫療應用的產品?
基于MAX86178設計下一代可穿戴設備遠程患者監護
![基于MAX86178設計下一代可穿戴設備遠程患者監護](https://file1.elecfans.com/web2/M00/D6/70/wKgZomYnb2WAZh-BAAHDBWJs0_M665.png)
評論