今日，國內知名可穿戴設備公司華米科技副總裁裴帆迪發布長微博，宣布華米科技將在6月15日的華米科技AI創新大會上發布全新的AI生物數據引擎，新引擎將專用于監測血氧飽和度，并透露新的AI生物數據引擎將在血氧監測的精確度上給用戶帶來驚喜。

在長微博中，裴帆迪介紹了自2018年華米科技發布了RealBeats生物數據引擎后，進一步研究發現血氧飽和度與心臟健康關聯緊密。據了解，血氧飽和度也是檢測心臟健康疾病的重要指標之一，日常生活中例如睡眠呼吸綜合征、肺部病變及過度熬夜等都會造成血氧飽和度的波動。

簡單地說，血氧飽和度是血液中血氧的濃度，是反映血液循環系統以及呼吸循環系統的重要參數，同時也是判斷人體是否健康或者周圍環境是否缺氧的重要指標。正常狀態下人體的血氧飽和度需要達到95%以上，過低的血氧水平將影響人體重要器官的正常工作，尤其是對大腦和心臟影響巨大，嚴重的將會威脅到人體的生命安全。

測量血氧飽和度一般有電化學法和光學法這兩種方式，而其中電化學法由于需要進行采血所以并不適合可穿戴設備，現有的智能可穿戴設備基本上采用光學法進行測量。使用光學法進行測量的智能穿戴設備裝有反射式血氧傳感器芯片，分別發射波長不同的紅光和紅外光，采集腕部反射后的光線，由于人體血液中的氧合血紅蛋白和血紅蛋白對紅光和紅外光的吸收量不同，根據差值可以計算出血氧飽和度。但由于紅光和紅外光會在人體的皮膚內部形成漫反射，從而導致反射的光信號非常弱，傳感器難以采集到準確的數據，從而導致結果不準確，也會造成用戶的實際使用體驗不友好。

裴帆迪在長微博中提到，華米科技為了追求更加準確的血氧飽和度監測，并沒有第一時間推出產品。猜測華米科技為了實現更高精度的監測，采用了更高功率的光線發射器以及更靈敏的光線接收傳感器，并很有可能優化了相關算法。

在之前發布的RealBeats AI生物數據引擎上，華米科技做到了非常高的準確性，借助RealBeats AI生物數據引擎，智能手環的ECG和PPG功能判斷房顫的準確度分別高達94.76%和93.27%，與專業醫師的人工判讀結果基本一致。所以華米科技即將發布的血氧監測技術也令人充滿期待，希望這項技術也能早日落地應用到智能可穿戴設備中，讓用戶擁有更好的產品體驗。相信在6月15日華米科技首屆AI創新大會上，華米科技能給我們帶來更多驚喜。