在新基建的大背景下，人工智能、大數據、云計算、物聯網等新一代信息基礎設施與醫療健康領域的融合日趨深入。醫療健康，正在成為多家行業巨頭發力新基建的重點應用領域之一。

新基建包括信息基礎設施、融合基礎設施和創新基礎設施三方面，其中人工智能在醫療衛生領域有著重要的應用空間。

5G，讓醫療數據井噴

伴隨新基建的推進，5G基站的建設令無線通信帶寬大幅擴充，使得遠程問診、遠程手術擺脫原有的網絡通信帶寬束縛，減少了對時空的依賴，增強了遠程診療的效果。上述遠程醫療場景的實現，毫無疑問將有效彌合醫療資源的時空不平衡。

而隨之而來的，是醫療數據的井噴。

大數據中心的建設將大大改善醫療衛生領域的數據共享問題，解決困擾行業已久的信息孤島和數據煙囪的痼疾。在醫療信息共享、醫療信息整合、醫療信息有效利用方面開啟新的時代。進而整體降低重復的診療活動（尤其是高值檢查檢驗）帶來的成本和資源浪費，并提升數據的利用價值。

云知聲智慧醫療產品總監孫熙認為，充分釋放醫療數據蘊含的能力，如今已經有很多種玩法，未來一定會更多。人工智能技術在醫療領域方興未艾，具備廣闊的想象空間與前景。

發力新基建，疫后為患者和醫護人員減負增效

“三長一短”問題是患者就醫長期以來的痛點之一，醫療新基建在這一過程中也將釋放巨大價值，為患者和醫護人員減負。

疫情期間，云知聲與首都醫科大學附屬北京友誼醫院推出的“智能候診系統”切實解決了疫情期間的就醫問題。患者進入微信端的智能候診系統即可發起對話，進行針對性的病史采集。系統對采集的信息進行語義理解，形成門診病歷的雛形。當患者去醫院就診時，系統上即可顯示患者的病情摘要，使得醫生在見到患者之前，就能對患者的病情有初步的了解，從而提高醫生問診效率，減少誤診。同時減少患者的就診時間，提升了就診體驗。

此外，云知聲“智能語音電子病歷系統”還現先后奔赴北京、武漢、廣西、廈門等地的新冠肺炎定點收治醫院，醫護人員可通過口述進行病歷書寫，降低醫護人員手動書寫病歷的接觸式被感染風險，有效提高了診療效率。

在新基建的背景下，云知聲“智慧病房”也將持續助力智慧醫院建設。

利用醫療語音識別、自然語言理解、臨床知識圖譜等人工智能技術結合物聯網技術，云知聲“智慧病房”從智能硬件、床旁交互、護士站、家屬探視、醫護PC工作站五個方向，對住院病房的整體化智能改造。特別對感染科病房，可有效解決物料配送、消毒殺菌、床旁醫護信息化弱、與患者溝通不便、醫護人員工作負荷重等問題。

云知聲智慧醫療產品總監孫熙認為，智慧醫院包含面向患者的智慧服務，面向醫護的智慧診療，面向醫院的智慧管理。因為是新生事物，還是建議穩步前進，在低風險，低要求，低價值的場景下先行，逐步進化到高風險，高要求，高價值的場景下。即智慧管理先行，智慧服務隨后，最后再真正做到智慧診療。

主動賦能醫療，人工智能構建智慧醫療的核心

人工智能技術在醫療衛生領域帶來了兩大提升：

一是對醫學科研的助力和提升，應用人工智能的技術對大量醫療數據進行處理，完成知識發現（Knowledge Discovery），大幅提高醫學科研的水平，將隨機對照實驗（Randomized Controlled Trial， RCT）升級為真實世界研究（RWS：Real World Study）；

二是對醫療實踐的助力和提升，應用人工智能的技術，復用現有醫學知識，現有病歷數據，應用臨床知識圖譜和機器學習、深度學習，構建臨床決策支持系統（Clinical Decision Support System），從而自動化的支持、幫助、甚至指導醫生的臨床診療工作，使得醫生的知識和能力應用信息化的手段復制和傳播，從而大幅度提升醫療服務能力，降低對優質醫療資源的時空依賴。

“臨床決策支持仍是智慧醫療的核心，CDSS說到底是基于醫療知識和醫療數據的應用，大數據平臺的建成將會對人工智能輔助決策支持系統產生極大的推動作用。”孫熙認為。而比智能語音病歷系統以及其他輔助決策產品更智能化的產品是臨床知識圖譜輔助決策產品。

醫療知識圖譜是實現智慧醫療的基石，云知聲利用醫療語言理解技術，從近百萬份病歷、醫學教材和臨床指南中，構建了一個大規模的高質量醫療知識圖譜，規模已經達到50萬概念，169萬術語、400萬醫學關系，覆蓋了全科室的疾病、癥狀、檢查檢驗、部位、手術和用藥等。并且還包括了近萬條的醫學臨床規則。其中疾病數量是ICD-10的10倍，總體概念數量是SNOMED CT的3倍。

“醫療知識圖譜的構建往往依賴大量的醫學專家，并耗時多年才能建好，針對這個問題，云知聲AI LABS提出“知識圖譜的敏捷構建”的方法論，借鑒軟件的敏捷開發方法，在構建的同時持續迭代，從而具備成本更低、可用性更高、交付更快的突出優勢。隨著醫療數字化新基建的發展，這個速度也會大大加快”。孫熙表示。

擁抱新基建，醫院應建立新規則

孫熙認為，擴展“新基建”可能給先行的醫療衛生產業帶來沖擊。

首要的沖擊可能是醫療支付體系的沖擊，當大量的診療活動從線下轉到線上，并且大量的信息系統參與到診療行為中，診療活動的定價和收費將會面臨巨大的挑戰，需要盡快制定規則。

其次的沖擊可能是醫療安全與責任，當大量的信息化系統進入診療活動，醫療行為的責任主體不再單純，醫療事故的責任界定將面臨新的挑戰，也需要盡快有配套的方案來跟進。

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