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糖尿病機(jī)器學(xué)習(xí)算法獲得臨床測試

倩倩 ? 來源:新經(jīng)網(wǎng) ? 2020-04-25 09:25 ? 次閱讀

隨著印度的糖尿病病例數(shù)量繼續(xù)增加,谷歌和谷歌和Verily(Alphabet旗下的生命科學(xué)研究機(jī)構(gòu))提供了一種解決方案,可以更好地篩查該疾病和相關(guān)的眼疾。

兩家公司于 2月25日宣布,他們的機(jī)器學(xué)習(xí)算法已在印度馬杜賴的Aravind眼科醫(yī)院首次用于臨床,該算法已集成到醫(yī)院的糖尿病篩查流程中,旨在篩查糖尿病患者視網(wǎng)膜病變和糖尿病性黃斑水腫。

在訓(xùn)練有素的人員使用眼底照相機(jī)對患者進(jìn)行成像后,圖像會通過管理軟件上傳到篩選算法。然后,該算法在返回結(jié)果之前分析糖尿病眼疾病的圖像。

Google和Verily認(rèn)為,該算法在沒有很多眼科醫(yī)生來篩查糖尿病性眼疾的領(lǐng)域可能很有用。根據(jù)一篇博客文章,印度短缺約100,000名眼科醫(yī)生。此外,在7200萬人的糖尿病患者中,只有600萬人接受了糖尿病眼病的篩查,許多人無法得到診斷和治療。

在該帖子中,阿拉維眼科醫(yī)院首席醫(yī)學(xué)官兼視網(wǎng)膜服務(wù)負(fù)責(zé)人D. R. Usha Kim博士說,該算法使“像我這樣的醫(yī)生有更多時間與患者密切合作,共同治療和控制疾病,同時增加了我們可以進(jìn)行的放映量。”

上個月,《華爾街日報》的一份報告顯示,在同一家醫(yī)院進(jìn)行測試時,谷歌AI工具無法讀取圖像。Kim在報告中指出,當(dāng)該工具“獲得良好的形象時,它可以識別醫(yī)生可能錯過的疾病的早期征兆”。

幾種AI驅(qū)動的方法最近已成功地以高精度檢測出糖尿病性視網(wǎng)膜病變。基于AI的評分系統(tǒng)能夠成功診斷出兩名患有該病的患者。此外,用于檢測糖尿病性視網(wǎng)膜病早期跡象的AI驅(qū)動方法實(shí)現(xiàn)了98%以上的準(zhǔn)確率。

博客文章稱,Verily已獲得機(jī)器學(xué)習(xí)算法的CE標(biāo)記,并且該軟件已達(dá)到歐盟針對醫(yī)療設(shè)備的指令標(biāo)準(zhǔn)。

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