本文是根據(jù)研討會發(fā)言形成的探討性文章，主要闡述了智能經(jīng)濟的產(chǎn)生本質上是科技生態(tài)發(fā)生重大變化后的產(chǎn)物。提出智能經(jīng)濟運轉的動力除了人工智能，人類的智能，互聯(lián)網(wǎng)大腦模型的超級智能也是新出現(xiàn)的要素。建議基于互聯(lián)網(wǎng)大腦模型的超級智能的發(fā)育過程，和凸顯智能特征的云反射弧機制的建立是智能經(jīng)濟研究值得關注的兩個重要方向。

21世紀以來，我們經(jīng)歷了一次前沿科技爆發(fā)和繁榮的時代，從Web2.0、社交網(wǎng)絡到物聯(lián)網(wǎng)，云計算，大數(shù)據(jù)、5G，云機器人。。，科技的快速發(fā)展帶動了不同學科之間的融合。這其中既有腦科學與前沿科技的結合，如谷歌大腦、百度大腦、騰訊大腦，城市大腦，互聯(lián)網(wǎng)大腦，也有科技領域與經(jīng)濟學，管理學的交叉，如網(wǎng)絡經(jīng)濟，數(shù)字經(jīng)濟，智能經(jīng)濟。

2019年10月，百度創(chuàng)始人李彥宏在第六屆互聯(lián)網(wǎng)世界大會上，首次提到“智能經(jīng)濟”新趨勢。他表示，數(shù)字經(jīng)濟在經(jīng)歷了PC的發(fā)明與普及、PC互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)這三個階段后，正在進化到以人工智能為核心驅動力的智能經(jīng)濟新階段。

作為一個新的產(chǎn)業(yè)和研究熱點，對于什么是智能經(jīng)濟，不同專家也給與了各種解讀。陳世清在《智慧經(jīng)濟與智慧產(chǎn)業(yè)》一文中提出：智能經(jīng)濟是以效率、和諧、持續(xù)為基本坐標，以物理設備、電腦網(wǎng)絡、人腦智慧為基本框架，以智能政府、智能經(jīng)濟、智能社會為基本內(nèi)容的經(jīng)濟結構、增長方式和經(jīng)濟形態(tài)。

為什么在網(wǎng)絡經(jīng)濟，數(shù)字經(jīng)濟之后，又新涌現(xiàn)出智能經(jīng)濟，它的產(chǎn)生符不符合產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟趨勢，我們基于對21世紀科技生態(tài)變化的情況，對這些問題進行了思考，提出4點探討意見：

第一、智能經(jīng)濟的產(chǎn)生本質上是因為科技生態(tài)發(fā)生了重大變化

21世紀以來，對人類社會影響最大的是互聯(lián)網(wǎng)及其科技衍生物，不僅僅是對工作，學習，娛樂等領域，更重要的是對組織形態(tài)，政治，軍事特別是經(jīng)濟都產(chǎn)生了巨大的影響。

但越來越多的跡象表明，在過去的20年中，互聯(lián)網(wǎng)的基礎結構發(fā)生了重大變化，正在從網(wǎng)狀結構進化成為大腦模型。如果用神經(jīng)系統(tǒng)發(fā)育的角度看，2004年社交網(wǎng)絡為代表的類腦神經(jīng)元網(wǎng)絡，2005年云計算為代表的類中樞神經(jīng)系統(tǒng)，2009年物聯(lián)網(wǎng)為代表的類感覺神經(jīng)系統(tǒng)，2012年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0為代表的類運動神經(jīng)系統(tǒng)，2013年大數(shù)據(jù)，2015年人工智能為代表的智能驅動力，2018年谷歌大腦、百度大腦、阿里大腦、騰訊大腦、城市大腦，工業(yè)大腦等不斷涌現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)的類腦模型已越來越清晰。

在互聯(lián)網(wǎng)處于網(wǎng)狀結構時，數(shù)字經(jīng)濟，網(wǎng)絡經(jīng)濟凸顯了互聯(lián)網(wǎng)與經(jīng)濟結合的關鍵特征。但當互聯(lián)網(wǎng)為代表的科技生態(tài)形成類腦的復雜巨系統(tǒng)時。智能作為腦的重要特征與人類社會的經(jīng)濟活動結合，智能經(jīng)濟的提出應該符合和順應了科技發(fā)展的這一趨勢。

第二、智能經(jīng)濟與人工智能、超級智能的關系

1911年，Wheeler注意到蟻群表現(xiàn)得像一個動物的細胞，在此基礎上提出了群體智能最初的概念。此后侯世達（1979）、彼得·羅素（1983）、湯姆·阿特利（1993）、皮埃爾·列維（1994）、霍華德·布洛姆（1995年）、弗朗西斯·海拉恩（1995年）等對群體智能進一步進行深入研究。提出群體智能是一種共享的或者群體的智能，是集結眾人的意見進而轉化為決策的一種智能形式。

在互聯(lián)網(wǎng)大腦模型中，人類、商業(yè)機構、軍事機構、政府機構鏈接起來形成互聯(lián)網(wǎng)的右大腦-云群體智能，另一方面是傳感器、音頻視頻監(jiān)控、機器人、交通、生產(chǎn)、辦公、家庭智能設備鏈接起來形成互聯(lián)網(wǎng)的左大腦-云機器智能。他們通過互聯(lián)網(wǎng)的類腦神經(jīng)元網(wǎng)絡實現(xiàn)了人與人，人與物，物與物進行信息交互的更為復雜的群體智能。

這種新的智能形式既不是人的群體智能，也不是機器的群體智能，由此可以提出新的超級智能定義：即人類智慧與機器智能通過互聯(lián)網(wǎng)的類腦結構所形成的一種自然界前所未有的智能形式

在這個框架下，人工智能作為超級智能的重要組成部分，與人類智慧結合發(fā)揮各自的優(yōu)勢，同時基于互聯(lián)網(wǎng)大腦模型將它們有機的組合在一起，共同實現(xiàn)對世界的認知、判斷、決策、反饋和改造。超級智能的形成與人類社會的經(jīng)濟活動結合會出現(xiàn)哪些新的特征，新的規(guī)律和新的現(xiàn)象，這將是未來人工智能、經(jīng)濟學，社會學等不同領域的專家需要共同探索的課題。

第三、超級智能的形成對智能經(jīng)濟的影響

在前文提到，智能經(jīng)濟是互聯(lián)網(wǎng)架構的變化并與經(jīng)濟結合的產(chǎn)物。應該注意到，互聯(lián)網(wǎng)從網(wǎng)狀架構進化成為類腦模型是并不是在短時間完成的，而是經(jīng)歷了數(shù)十年時間，在這過程中，互聯(lián)網(wǎng)大腦模型中的每一個”神經(jīng)系統(tǒng)“發(fā)育和成熟時，都會對一個國家或人類社會的經(jīng)濟活動產(chǎn)生重要影響。同時也可以看作是智能經(jīng)濟從小到大，不斷演進的過程。

譬如當超級智能的神經(jīng)元網(wǎng)絡（社交網(wǎng)絡）從2004年開始加速發(fā)育時，對人類社會的社會交往，購物，娛樂，學習都產(chǎn)生了重要的影響和改變，當2005年中樞神經(jīng)系統(tǒng)（云計算）開始萌芽時，對于大規(guī)模的機房建設，服務器生產(chǎn)，存儲行業(yè)、計算機芯片行業(yè)都產(chǎn)生了重要影響。當2008年開始的神經(jīng)纖維領域（3G，4G，5G)技術發(fā)展時，對通訊行業(yè)首先引起產(chǎn)業(yè)變革。2009年興起的感覺神經(jīng)系統(tǒng)(物聯(lián)網(wǎng))，2012年興起的運動神經(jīng)系統(tǒng)(工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，云機器)對于制造行業(yè)、交通行業(yè)、機器人行業(yè)產(chǎn)生了重要拉動作用，當2018年互聯(lián)網(wǎng)大腦模型與城市，工業(yè)、農(nóng)業(yè)結合產(chǎn)生城市大腦，工業(yè)大腦、農(nóng)業(yè)大腦時，智能經(jīng)濟開始介入到城市建設、工業(yè)、農(nóng)業(yè)等領域。

2020年新基建提出重點建設5G、特高壓、城際交通、充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等方向。可以看作是社會投資進一步推動以互聯(lián)網(wǎng)大腦模型為基礎的超級智能形成。它們分別對應了神經(jīng)纖維，運動神經(jīng)系統(tǒng)，中樞神經(jīng)系統(tǒng)、智能算法，智能系統(tǒng)的能源驅動等等領域。由此可以看出，新基建的提出，是智能經(jīng)濟在大的超級智能框架下得到進一步發(fā)展的重要基礎。

第四、云反射弧將是智能經(jīng)濟體現(xiàn)智能的重要特征

我們知道反射弧是生命智能體展現(xiàn)智能的重要功能，同樣隨著人類用戶，各種傳感器、云機器人、智能設備、光纖，移動通信線路的加入，互聯(lián)網(wǎng)大腦模型的各神經(jīng)系統(tǒng)逐漸完善起來。這樣在生物大腦中的神經(jīng)反射功能在互聯(lián)網(wǎng)的大腦模型中也開始形成，我們將互聯(lián)網(wǎng)大腦模型中的這個類神經(jīng)反射現(xiàn)象稱為云反射弧。它是互聯(lián)網(wǎng)大腦模型可以對現(xiàn)實世界和虛擬世界的各種問題產(chǎn)生反應、做出決策、開展行動進而產(chǎn)生超級智能的關鍵。

應該說人類社會的大量經(jīng)濟活動將通過云反射弧的機制得以實現(xiàn)。例如一次通過智能手機實現(xiàn)的出行打車，一次通過云端實現(xiàn)的購物活動。一次通過煙霧報警傳感器引發(fā)的滅火行動等，我們可以以滴滴打車作為范例：

滴滴的服務乘客的流程是這樣的：用戶發(fā)出需求，滴滴的中央智能系統(tǒng)（滴滴大腦）進行調度，發(fā)送需求給司機，司機做出響應，駕駛汽車找到用戶并運送到目的地。從這個過程可以看出滴滴是一種基于機器智能的云反射弧平臺公司。

用戶、手機、作為感受器；3G、4G移動通訊作為傳入和傳出神經(jīng)，滴滴的中央智能系統(tǒng)（滴滴大腦）作為神經(jīng)中樞；滴滴司機（汽車）作為效應器；一次滴滴的服務就可以看做一次與交通有關的云反射弧實現(xiàn)。如何保證一個服務活動中云反射弧的高效，安全，有序的完成，就成為滴滴需要不斷研究重要內(nèi)容。

因此當以互聯(lián)網(wǎng)類腦架構為基礎的超級智能不斷成熟后，如何根據(jù)人類社會特別是經(jīng)濟領域的需求，形成與之相配的云反射弧機制，例如交通云反射弧，購物云反射，交通云反射弧，防火云反射弧，金融云反射弧等等等等。包括百度，阿里，騰訊，華為，美團，聯(lián)想、海爾等等巨頭公司，在這個云反射機制梳理過程中承擔怎樣的角色？消費者，中小企業(yè)，政府機構在這個機制下承擔怎樣的角色？這些是否都是是未來智能經(jīng)濟需要重點研究的課題？