在其年度云計算會議的重大揭露中，亞馬遜網絡服務公司（Amazon Web Services Inc.）今天首次推出了新處理器和一系列新的機器學習服務，旨在簡化高性能計算和機器學習，以及更多旨在擴展其性能的服務。云到公司數據中心和移動設備。

在主要服務中，有新的，更快的基于Arm的Graviton芯片，既可用于容器化微服務和Web服務器等事物的所謂橫向擴展工作負載，又可用于更快的機器學習。它還發布了新版本的Inferentia，它的機器學習推理芯片或對語音和圖像識別等服務進行預測的過程。兩者均可通過其云中的AWS EC2計算“實例”使用。

最重要的是，AWS還宣布了一系列機器學習服務，旨在簡化應用程序來完成計算任務的方法，而無需進行像大腦那樣的顯式編程。它們包括 在SageMaker托管的機器學習服務下的幾項新服務，例如SageMaker Studio（它被稱為第一個用于機器學習工作流程的完全集成開發環境或IDE），以及SageMaker Autopilot以自動訓練AI模型。

同樣在機器學習方面，AWS宣布了許多在SageMaker之上運行的新服務，包括Amazon CodeGuru和Amazon Connect，后者是使代碼審查自動化的新ML服務，而Cloud Connect是具有聯系電話分析功能的云聯系中心。和其他因素。還有一項名為Kendra的新服務，旨在幫助企業改變人們可以在公司內部搜索各種數據的方式。

尤其重要的是，AWS標記了許多新服務，旨在使在公司數據中心和所謂的邊緣位置（例如本地辦公室甚至智能手機和其他移動設備）中更輕松地使用Amazon的云服務。Jassy特別指出，其Outposts服務（包括Amazon服務器和軟件）為私有數據中心帶來了便捷的操作和計算可擴展性，而在去年的re：Invent推出一年后，現已普遍可用。AWS自己的“本地”前哨站現已上市，而其VMware on Cloud版本將于明年上市。

也許最有趣的新服務是與Verizon聯合宣布的一項名為Wavelength的服務。該平臺旨在使用更快的5G連接到網絡中需要非常低延遲的應用程序。Verizon和AWS將Wavelength與Verizon的5G Edge集成在一起，旨在通過較少的網絡節點之間的“跳數”將5G應用程序連接到AWS的云服務，從而使計算更接近本地提供的數據和服務。波長將在芝加哥開始，但很快將提供更廣泛的范圍。

同樣，AWS引入了所謂的“ 本地區域”，即在亞馬遜和公司都沒有完整數據中心的本地區域提供計算，存儲，數據庫和分析服務的建筑物。這個想法是，需要極低的網絡延遲來處理電影制作或視頻游戲設計等工作負載的公司可以找到一種方法，而不必在本地運行數據中心。該服務是應邀請在洛杉磯開始的，并計劃很快擴大范圍。

綜上所述，Amazon.com Inc.的云計算公司的功能旨在將AWS的服務擴展到傳統公司擁有和運營的私有數據中心，即微軟公司過去所說的“擁抱和擴展”如今，從個人計算機到智能手機再到自動駕駛汽車的“邊緣”設備激增。

AWS首席執行官安迪·賈西（Andy Jassy）聽起來像公司未來幾年將強調的主題，因為云服務越來越多地取代在本地數據中心中完成的計算任務：企業不僅需要使用云服務來提高目標運營的效率，但為了以同樣的方式轉變自己的業務，全球的Uber和Airbnb擾亂了整個行業。

Jassy說：“這些較大的公司開始遷移到云的原因是……初創公司一直在顛覆行業。”

Jassy在會議上進行了將近三個小時的主題演講期間發布了新公告，預計將吸引65，000個開發人員和合作伙伴，此前已經有相當數量的新服務和客戶。例如，星期一，AWS推出的量子計算服務將在其云上從三個不同的初創公司處獲得。Amazon Braket平臺將按需訪問Rigetti Computing Inc.，IonQ Inc.和D-Wave Systems Inc.的量子系統。

該會議現在被認為是一年中最重要的云計算會議，整周持續進行，預計將在周三和周四發布更多公告。