隨著谷歌2016年推出 alphago 以擊敗圍棋高手，人工智能已成為最熱門的技術領域。 那么什么是人工智能？ 簡單地說，人工智能就是賦予機器或計算機模擬人類智能行為的能力。

人工智能起源于20世紀50年代，曾經(jīng)歷過兩次發(fā)展高潮，最后因技術等原因又跌入低谷，直到GPU和云計算技術發(fā)展起來，才引發(fā)以深度學習技術為代表的第三次，也就是本次人工智能高潮的再次爆發(fā)。

人工智能對軍事發(fā)展的影響是什么？？人工智能在軍事領域的應用價值可以從以下幾個方面來說明：

人工智能對軍事發(fā)展的影響是什么？？人工智能在軍事領域的應用價值可以從以下幾個方面來說明：

作戰(zhàn)數(shù)據(jù)分類與預測

作戰(zhàn)活動中往往會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，例如敵軍作戰(zhàn)單元的活動軌跡、武器毀傷范圍、通信系統(tǒng)覆蓋范圍等等。受自然環(huán)境影響，這些數(shù)據(jù)和理論計算數(shù)據(jù)差距往往較大，不利于指導作戰(zhàn)。人工智能系統(tǒng)通過分類和預測功能得出的數(shù)據(jù)，則非常接近真實值。準確的數(shù)據(jù)能催生出戰(zhàn)斗力，大大增強武器的命中概率，部隊和武器的作戰(zhàn)效能也會隨之增加。

敵我目標識別

隨著信息技術的發(fā)展，“觀察 - 判斷 - 決策 - 打擊”作戰(zhàn)活動的速度繼續(xù)增加。但由于系統(tǒng)本身是不夠的情報信息，對象識別是不是很有效。在海灣戰(zhàn)爭中，美國龐大的軍事地面部隊的損失造成誤傷。而到了敵方目標識別圖像識別為基礎的學習深度的代表可以提供一個解決這個問題。

例如，在反恐行動中，我們可以使用安裝在全市的攝像頭，根據(jù)恐怖分子的面部特征和身體特征來識別他們。在地空武器平臺上，雷達、攝像機等傳感器一旦使用該算法，就能快速識別敵機、艦、坦克等作戰(zhàn)單位，特別是對具有一定偽裝能力的敵方作戰(zhàn)單位。

作戰(zhàn)數(shù)據(jù)生成模擬

數(shù)據(jù)生成模擬是指人工智能系統(tǒng)利用歷史數(shù)據(jù)和已建立的規(guī)則生成大量與真實數(shù)據(jù)一致的模擬數(shù)據(jù)，這種模擬可以如此真實，以至于人工智能系統(tǒng)本身甚至無法分辨其中的差別。

軍事上最早使用的作戰(zhàn)數(shù)據(jù)生成仿真技術是欺騙系統(tǒng)，比如應用甘某制造新型電子干擾器，可以根據(jù)對手的雷達信號產(chǎn)生其雷達接收機無法識別的假信號，從而達到最小干擾功率和最大干擾效果。到電子干擾器流行的時候，世界各地基于雷達的防空系統(tǒng)已經(jīng)幾乎過時了。這種欺騙制度的軍事意義是不言而喻的。

操作數(shù)據(jù)生成仿真技術在軍事上的第二個用途是創(chuàng)建一個虛擬的局面。該技術可以統(tǒng)治戰(zhàn)場還是真實的數(shù)據(jù)，對其稍加修改，我們將繼續(xù)產(chǎn)生不同的作戰(zhàn)情況，訓練，作戰(zhàn)能力和指揮藝術的戰(zhàn)斗指揮官直接的分布。

智能作戰(zhàn)決策

我們能建造一個強大的坦克和像阿爾法狗一樣的無人機嗎。這一想法在過去10年里不大可能實現(xiàn)。現(xiàn)實世界遠比過去復雜。單純利用圖像識別技術來識別戰(zhàn)場上敵方的身份和行動意圖需要大量的計算，大大超過了alpha dog的計算能力，更不用說復雜的自然戰(zhàn)場環(huán)境和戰(zhàn)術背景了。而且，機器人沒有“常識”，經(jīng)常遇到意想不到的“意外”。

面對智能決策的話題，深度學習并非束手無策。阿里巴巴人工智能實驗室采用雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡，讓游戲《星際爭霸》中的戰(zhàn)斗單元學習人類玩家的攔截、包圍等戰(zhàn)術。其內(nèi)部算法是將深度學習和強化學習相結(jié)合，設計出一個智能價值函數(shù)。通過與人的結(jié)合，玩家的反復戰(zhàn)斗使AI總是尋求價值函數(shù)的最大值，以實現(xiàn)學習策略的目的。

但游戲不同于現(xiàn)實世界，現(xiàn)實戰(zhàn)爭世界中的戰(zhàn)術效能，傷害評估是非常復雜的，遠遠不是一個簡單的價值函數(shù)可以解決的。但這樣的方法至少會顯示出深度強化學習對智能決策的巨大潛力。

無人作戰(zhàn)平臺

咱們是指無人機器人劑，汽車，飛機擁有自主決策，自我追求，自我越野能力探測目標。在軍事領域方面，允許無人駕駛戰(zhàn)車，無人坦克，無人水下航行器，無人駕駛飛行器和其他作戰(zhàn)裝備打戰(zhàn)場上發(fā)揮重要作用。

無人駕駛技術的主要領域是無人定位、圖像識別、自動控制、路徑規(guī)劃等，但無人駕駛平臺無法處理所有的“意外”問題，因此無法完全脫離人的控制無人駕駛“無人駕駛”協(xié)同作戰(zhàn)系統(tǒng)是無人作戰(zhàn)平臺現(xiàn)有戰(zhàn)場作戰(zhàn)模式，未來的發(fā)展方向有待觀察。