南京攝星智能創(chuàng)始人楊理想6日接受采訪時表示，他們利用智能技術(shù)設(shè)計出可實時更新的疫情峰值預測模型與查詢軟件，從3日開始向公眾開放訪問鏈接，助力打贏疫情攻堅戰(zhàn)。

據(jù)介紹，研發(fā)部門通過持續(xù)對網(wǎng)絡(luò)上涌現(xiàn)的各類歷史數(shù)據(jù)進行爬取、匯總、分析、擬合，利用AI算法對經(jīng)典傳染病模型進行細化、調(diào)參、優(yōu)化，設(shè)計出可實時更新的疫情峰值預測模型與查詢軟件，從2月3日面向公眾開放訪問鏈接，提供最近一個月的肺炎疫情預測數(shù)據(jù)。

其中，工程師采用公司前期研發(fā)的爬蟲工具產(chǎn)品，快速從各類官方數(shù)據(jù)發(fā)布平臺和新聞媒體公開發(fā)布信息中爬取了從2019年12月8日媒體發(fā)布第一例新冠肺炎病例開始，截止到目前最新的各類疫情數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)內(nèi)容包括每日確診與疑似病例數(shù)量、治愈與死亡病例數(shù)量、各地區(qū)城市病例數(shù)量、各省市遷入遷出人員數(shù)量、全國醫(yī)學觀察人員數(shù)量等。

算法部快速調(diào)研國內(nèi)外發(fā)布的最新疫情預測算法，最終選定了經(jīng)典的SIR和SEIR為疫情預測基礎(chǔ)模型，根據(jù)疫情發(fā)展不同階段、不同地區(qū)政府管控力度差異等對基礎(chǔ)模型進行細化和改良，然后代入歷史數(shù)據(jù)利用機器學習的方法對各項參數(shù)進行學習訓練，同時還借鑒了2003年SARS疫情發(fā)展歷史數(shù)據(jù)，對此次新冠肺炎疫情預測模型進行學習修正。

目前形成的新冠肺炎疫情發(fā)展智能預測模型可以根據(jù)最新實時發(fā)布數(shù)據(jù)不斷演化、優(yōu)化，使得在每一時刻都能根據(jù)當前最新情況預測出未來一個月的疫情走向及峰值數(shù)量與時間。以2月2日8時的疫情數(shù)據(jù)為例，攝星智能研發(fā)的新冠肺炎疫情預測軟件前一天預測該時間的確診人數(shù)為17256人，實際確診人數(shù)為17205人，誤差率為0.3%。

楊理想表示，后續(xù)還將根據(jù)數(shù)據(jù)變化情況不斷調(diào)整算法、優(yōu)化模型，爭取為大眾提供更加智能與精準的預測，輔助政府部門、醫(yī)護工作者及廣大社會群體對各項事務(wù)開展合理計劃與安排。（完）