雖然是IC界的“網紅”，但AI芯片仍在經歷落地的陣痛。

即使面向已有大量需求的圖像識別和語音識別AI芯片，也同樣要在不同應用中破除算法、數據、應用場景的壁壘，才能得以成全。而隨著應用的深入，角逐其中的玩家還要在不斷的迭代中持續進化，以形成閉環，加速落地。正如北京探境科技有限公司創始人兼CEO魯勇所言，AI芯片像馬拉松長跑，比的是耐力，而不是沖刺速度。在這場比賽中，不是要看誰跑得快，而是要看誰有潛力到達終點，誰在中途不走岔路。

多方角力

這顯然是一場“馬拉松”。隨著市場局面漸次打開，各方勢力紛至沓來，欲在市場格局未定之際占據先機。

而四種主流勢力亦在各較短長。互聯網和通信類巨頭的長處在于數據和場景的支持，以及足夠的資金和人才；成熟芯片設計公司在成本控制、芯片定義、供應鏈管理、渠道方面優勢明顯；初創芯片公司在芯片前沿架構和定制化方面可輕裝前進；算法及方案公司在整合芯片下游算法和應用方案上具有優勢。

雖然，先期AI語音芯片在集成方式、功能定位方面存在不同策略，但從通用走向專用的趨勢已然明了，即無論是CPU直接進行AI算法加速，還是DSP+NN模塊的方式，以及針對語音識別設計的AISC芯片，在靈活性及模型支持、成本、功耗等綜合指標來看，未來專用型AI芯片將成為主流產品。

于是乎，在專用AI芯片的賽道上，各種“架構熱”興起，但無論是存內計算、模擬計算、光計算、類腦等，確實各有差異，但對于初創公司來說，若僅是采用“專用架構”已然沒有太高的門檻，終級比拼的不僅是工程能力和客戶能力的全面考驗，還有持續迭代和進化的能力。

畢竟，以往規模的確很重要，但到今天可能更重要的不是規模，而是變化速度。

新的進化

而在年中發布音旋風611以來，出貨已趨百萬級，這對于成立僅兩年多的探境而言，殊為不易。而拿到越進下一階競爭的“門票”之后，探境持續發力，在12月底一舉發布了由低功耗系列、主打系列、旗艦系列組成的3大系列、6顆AI芯片組成的產品矩陣，包括首個離在線一體的語音識別解決方案以及具備AI雙麥降噪功能的語音識別方案。

“組合拳”式的產品矩陣凸顯出的是探境在算法和算力“接場景地氣”的革新。

要知道，落地問題就是解決場景挑戰問題。在實戰演練中，探境科技副總裁李同治認為，智能家居應用的語音控制技術層面仍面臨諸多挑戰，包括由于高噪聲、遠場識別環境造成低信噪比情況，由于非穩態噪聲對于降噪算法產生影響，以及在語音識別期間同時播放電視劇、音樂造成的多聲源問題。

對此，探境科技采取的方式是各個擊破。李同治介紹說，完整的語音識別鏈路可分為麥克風輸入、降噪處理、語音識別、識別結果輸出四個環節。首先要在降噪算法處理上下工夫。探境通過自研基于深度學習的AI降噪算法，不僅能夠處理穩態的噪聲，對一些非穩態的噪聲和突發性的噪聲也可高效過濾。而在降噪之后的語音識別環節，探境采用新型高計算強度神經網絡HONN(High Operation Neural Network)，其算法參數只是傳統DNN算法的1/5，但算力卻超過幾百兆，遠超DNN表現。實測結果顯示，在信噪比大于10dB和5-10dB的環境中，HONN命令詞識別準確率的提升分別為2%和10%。

但應用場景還有更嚴苛的情況，即0dB和負dB。為提升這些場景下的識別率，還需要使用麥克風陣列。探境在雙麥算法上也祭出了自己的獨門絕技——頻域復數子空間投影FCSP。

“這一算法克服了麥克風陣列的諸多缺點，通過采用一套基于深度學習的AI算法做信號增強，并將處理算法的參數和神經網絡一起訓練，整體優化之后抗噪性更強，并降低最后的識別錯誤率。”李同治指出。據測算在信噪比為0dB時，相對于傳統的處理算法，FCSP識別錯誤率相對降低超過20%。

有了上述算法的“三大金剛”，探境的語音算法實現了跨越式的升級。然而，算法還需要在芯片載體上才能“發揮”實力。針對 AI 芯片存儲墻難題，探境科技自主研發了存儲優先的SFA架構，解決了與數據和存儲相關的帶寬、功耗瓶頸問題，并具備高能效比和強通用性，相比其它“類CPU架構”可獲得8~12倍的利用率收益。

SFA架構使得算法與算力的最佳匹配層面“再上層樓”。有了軟硬件的“加持”，探境還深知，提供芯片、算法、工具鏈等一站式整體方案才是進取之道。作為首款通用型芯片，探境語音芯片可支持所有已知的神經網絡，對數據類型也沒有限制。同時探境還提供了可為零基礎客戶使用的工具鏈，實現云側端側的無縫遷移，而且無損精度，從而大幅減少開發時間。

通過軟硬一體的優化，探境在能效、成本、易用性、開發性上全面提升，在市場亦贏得了熱烈的“呼應”。

未來進階

繼年中產品音旋風611在智能家居領域收獲百萬級“通行證”后，探境的工程能力和客戶能力得到了充分驗證。目前，探境擁有約30家合作伙伴，戰略合作伙伴關系既有美的、海爾等智能家居制造的大廠，也有像世強科技這樣在垂直領域頗具影響力的渠道商。據透露，知名智能家居制造商阿凡達智控也剛剛與探境達成合作。

而通過算法和算力的“雙重”迭代，探境的耐力再度得到打磨，未來戰略全景圖也再次浮出水面。

魯勇提及，一方面，語音AI芯片將持續迭化優化，未來探境還將語音芯片進行高維升級，推出更多在線離線一體化方案；另一方面，探境已把觸角伸到了下一個紅利市場——圖像識別，探境的圖像芯片在2019年Q4已流片成功，核心能效比IPS/W高達800，在某些領域已產生營收，未來將瞄準工業視覺、新零售、安防、輔助駕駛等市場開拓。

在端側取得初步成果之后，探境的目光也向“云端”延伸。魯勇透露，SFA架構打造的AI芯片具備強通用性，不僅適用于端側，在云端也可適用于推理、訓練。探境的云端 AI 芯片已提上日程，將于2021年推出。

“AI芯片蛋糕非常大，探境希望可以聯合上下游一起，開放SDK和工具鏈，持續構建生態，與大量的合作伙伴一起落地更多的場景開發，從中一起創造價值。”魯勇從共生的角度解讀探境的價值網絡。

正所謂商場如戰場，而不同位置的企業，有不同的生死線；謀不同的位置，要有對應的資源配置和作戰姿勢。沖鋒中的探境正全面出擊，在激活存量、探索增量上努力求索。存量是核心的語音芯片業務，力求做穿做透；在這一基礎上超越原有核心業務，找到新的增量即圖像識別以及云端芯片。在AI芯片長久的耐力賽中，探境的潛能已然激發，更待兌現。