Arm的下一代CPU指令集架構（ISA：指令集架構）“ Armv9”開始推出。該公司正在逐步擴展當前的ISA“ Armv8”，而擴展的高潮最終將成為Armv9的搭建橋梁。至于Armv9，一位CPU行業人士表示，安全性增強是最重要的關鍵。Arm在Armv8.3之后的階段擴展中專注于安全性，并被視為邁向Armv9的一步。

Arm的指令集架構的發展對于當前的IT行業至關重要。這是因為高性能CPU的指令集體系結構幾乎被x86 / x64和Arm兩個系統所壟斷。對于移動和嵌入式應用程序，Arm是最大的力量。即使不使用Arm本身的CPU內核IP，Apple的A系列SoC的CPU內核和Qualcomm的Snapdragon SoC的Kryo內核也符合Arm的指令集。Arm的指令集體系結構更改會影響許多計算設備。

該公司在2011年使用Armv8將CPU ISA 64位化，同時極大地改變了架構 使用AArch64（一種智能且有條理的64位體系結構），并對ISA進行了重新分區，然后重新開始。在Armv8基礎之上，Arm目前正在建立擴展指令。擴展從三個方向進行：虛擬化和RAS等服務器的系統擴展，深度學習的計算擴展以及安全性擴展。

此外，Arm還發布了未來CPU體系結構擴展的方向。引入事務性內存以擴展CPU內核數量，增加了用于車載的功能安全功能，支持用于深度學習的矩陣運算，針對矢量市場中的某些市場將矢量擴展到256位。

它還允許獲得Arm許可的客戶將自定義指令合并到Arm指令集中。定制指令從用于嵌入式用途的Cortex-M開始，但也正在考慮將其部署到實時的Cortex-R和計算的Cortex-A中。到目前為止，Arm尚未允許被許可方添加自定義指令，以防止破壞CPU指令集體系結構。Cortex-A類中的自定義說明將謹慎進行，以免造成干擾。客戶自定義指令的引入旨在與允許客戶自定義指令的RISC-V指令集體系結構相反。

不斷升級的Armv8-A指令集

Arm CPU當前的指令集架構是第8代“ Armv8”。即使具有相同的Armv8名稱，它也會按CPU配置文件分為ISA系列的三種類型。“ Armv8-A”用于高性能CPU“ Cortex-A”系列，“ Armv8-R”用于實時CPU“ Cortex-R”系列，“ Armv8-M”用于嵌入式MCU“ Cortex-M”系列，每個配置文件都有不同的指令集。

此外，對指令集進行了較小的升級。用于高性能CPU的Armv8-A在小數點后也有一個版本。從Armv8.1-A開始，十進制版本每年都會增加“ .1”，現在宣布了Armv8.6-A。Armv8.6-A是ISA在2019年的擴展，Armv8.5-A是2018年，Armv8.4-A是2017年。

傳統上，當出現新的Arm ISA小數點版本時，新的小數點版本幾乎同步地添加到Arm自己的CPU核心IP中。但這不是現在。Arm的高端CPU核心IP“ Cortex-A77” ISA版本為Armv8.2-A。下一個內核Hercules也是Armv8.2-A。實際上，自2015年Armv8.2-A起，CPU核心IP ISA版本就沒有增加。

Apple CPU內核幾乎沒有Armv8.3-A。已經發布了過去幾年的Armv8.x，但尚未在CPU上完全實現。這這種情況有些復雜。首先，ISA版本和CPU實施ISA版本名稱之間存在關聯。每個Armv8.x一代ISA版本都包含多個功能。使用Arm ISA，如果您具有特定世代的所有功能，則可以首次聲明該版本。

例如，如果實現了Armv8.2-A的所有功能，它將成為Armv8.2-A CPU。但是，除了Armv8.0-A的基本功能之外，如果僅實現Armv8.2-A功能的一部分，它將成為Armv8.0-A CPU而不是Armv8.2-A CPU。

在實際的核心IP示例中，Cortex-A77實現了Armv8.2-A之前的所有功能，但僅實現了Armv8.3-A和Armv8.4-A的某些功能。因此，ISA版本是Armv8.2-A CPU。完全裝有Armv8.4-A的CPU內核尚未出現。由于該功能的“旋鈕”，無法滿足Armv8 ISA的升級條件，并且版本無法升級。

但是，這種情況將在不久的將來改變。Arm CPU內核是下一代“ Matterhorn”，并且可以立即實現Armv8.6-A的許多功能。 Matterhorn是該指令集的主要里程碑。Arm將 Matterhorn的CPU代號規則從當前的希臘神話更改為Yamana名稱，而且還切換了CPU體系結構以及代號。 Matterhorn可能是“ Armv9之前的CPU”。

過去兩年中，Arv8.x指令擴展集中在安全性擴展上

過去，隨著分階段添加功能，Arm的指令集是在Arm的CPU核心IP中同步實現的。但是，自Armv8.2-A以來，它的實施并不順利，新功能的積累也有所重疊。因此，如前所述，CPU內核的ISA版本似乎未從Armv8.2-A升級。

剩下這么多的原因是什么？它與Armv8.2-A及更高版本功能的內容有關。最后三代的Armv8.x擴展專注于安全性。特別是，Armv8.4-A和8.5-A主要是與安全相關的擴展。

從Meltdown和Spectre開始，這是為了處理CPU微體系結構上的安全性問題。2017年，CPU廠商出現了側面通道攻擊類型Meltdown和Spectre。因此，在過去幾年中，開發高性能CPU的供應商（包括Intel和AMD以及Arms）一直致力于將安全功能集成到CPU體系結構和微體系結構中。

就Arm而言，高度依賴Arm平臺的Google已成為重要的合作伙伴，并在架構上采取了先進的安全措施。它內置在最新的ISA十進制版本中，例如Armv8.4-A（2017）和Armv8.5-A（2018）。

如果您查看上面每個Armv8.xA版本中的新功能，則可以看到對安全性的偏愛。在該圖中，SIMD / FP（浮點）算術系統功能以綠色顯示，安全功能以紫色顯示，系統和內存功能以卡其色顯示。安全功能從Armv8.3-A開始，并隨著Armv8.4-A / Armv8.5-A迅速增加。

重點再次從安全轉向深度學習

側通道攻擊問題極大地改變了高性能CPU架構的發展。在此之前，您只需要實現一種良好的加速技術，但是在Meltdown / Spectre之后，您現在需要檢查該技術是否存在安全問題。并且已經有必要將用于邊信道攻擊的基本安全功能整合到體系結構/微體系結構中。

自2017年中以來，高性能CPU供應商一直在努力解決此問題。除Arm之外，包括Intel和AMD在內的所有高性能CPU供應商的當前目標是完善一種可免受側通道攻擊的體系結構。

Armv8-A指令集的演變清楚地表明了這種情況。Arm正在遷移到Matterhorn，其安全擴展由Armv8.5-A分隔。因此，下一個指令擴展Armv8.6-A不是偏向于安全性，而是專注于深度學習。

Arm在Armv8.2-A中支持FP16（16位半精度浮點算術），在Armv8.4-A中支持8位點積指令。其加強了對CPU的SIMD（單指令，多數據）操作的深度學習支持。Armv8.6-A進一步支持矩陣運算和BFloat16，以加強對深度學習的興趣。將矩陣運算和BFloat16帶入CPU的原因之一是支持邊緣側訓練。支持在中間邊緣進行輕度訓練，而不是在云側進行繁重訓練。

本文由電子發燒友翻譯自pc.watch