物聯(lián)網(wǎng)（IoT）是一個由智能設(shè)備、汽車導(dǎo)航器、無人機等物理對象組成的網(wǎng)絡(luò)，它們可以通過互聯(lián)網(wǎng)進行通信、交互和交換數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)最早的例子之一是20世紀80年代早期卡內(nèi)基梅隆大學校園里的一臺連網(wǎng)可口可樂售賣機。

如今，連網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量已接近200億臺，預(yù)計到2022年將增至258億臺，這是世界人口的三倍多。再加上人工智能（AI）和機器人等其他新興技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)有望改變我們的世界。現(xiàn)在，計算智能不再局限于辦公室，它正在滲透到我們的家庭、汽車、城市乃至整個世界。這種社會經(jīng)濟影響引起了商界領(lǐng)袖們的高度關(guān)注，他們正在試圖利用和保護來自數(shù)十億臺設(shè)備的數(shù)據(jù)。

那么，對于物聯(lián)網(wǎng)，領(lǐng)導(dǎo)者需要了解什么呢？

1、生態(tài)系統(tǒng)是物聯(lián)網(wǎng)的核心

物聯(lián)網(wǎng)由生態(tài)系統(tǒng)驅(qū)動。一家公司生產(chǎn)的單一物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備依賴于外部數(shù)據(jù)和信息來運行。這些數(shù)據(jù)和信息通常來自端到端物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)，并需要來自多個行業(yè)參與者的技術(shù)和/或服務(wù)的參與和集成。例如，導(dǎo)航設(shè)備可能依賴于來自不同伙伴的數(shù)據(jù)，例如交通數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)和事故數(shù)據(jù)。而能夠提供最多智能的設(shè)備將比市場上的其他設(shè)備更具競爭優(yōu)勢。

許多大型物聯(lián)網(wǎng)部署可能涉及單個甚至多個生態(tài)系統(tǒng)中十幾個參與者之間的交互。當這些合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)在戰(zhàn)略上形成時，它使組織更容易部署和管理完整的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，從而獲得更大的競爭優(yōu)勢。而且，隨著物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)變得更加復(fù)雜和專業(yè)，物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)參與者之間的相互依賴將變得越來越重要和復(fù)雜。參與一個強大的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)可以為企業(yè)帶來許多好處，如創(chuàng)新、競爭差異化、產(chǎn)品上市速度、市場覆蓋率以及靈活性和價值創(chuàng)造等。

2、所有物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)都是黃金

物聯(lián)網(wǎng)是每天產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)的最新貢獻者。想象一下，比如說，一輛自動駕駛汽車產(chǎn)生和使用了多少數(shù)據(jù)。或者考慮一下，如果您在移動設(shè)備上啟用了定位服務(wù)，您一天會產(chǎn)生多少數(shù)據(jù)。

隨著物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量的增加，其他應(yīng)用或功能也在這些數(shù)據(jù)中找到了價值。例如，海上鉆井平臺上的儀表化鉆桿跟蹤深度、速度、角度、溫度、井口壓力和其他操作數(shù)據(jù)。這對管理井下作業(yè)非常有幫助。然而，當與數(shù)百個其他井下作業(yè)的數(shù)據(jù)相結(jié)合時，這些數(shù)據(jù)將變得更加有價值。通過分析這些數(shù)據(jù)，操作員可以預(yù)測和優(yōu)化類似環(huán)境或地點的鉆井作業(yè)性能。

將來自不同來源的數(shù)據(jù)結(jié)合起來，可以提供更深入的見解，從而使生態(tài)系統(tǒng)中的多個參與者受益——運營商、制造商、維護人員和其他行業(yè)參與者。數(shù)據(jù)量越大，數(shù)據(jù)的潛在價值就越大。物聯(lián)網(wǎng)的價值很大程度上來自于物理層設(shè)備、處理器和存儲設(shè)備的互連，以及無數(shù)將數(shù)據(jù)換為價值的應(yīng)用和服務(wù)。

因此，隨著數(shù)據(jù)價值的增加，安全地捕獲、管理和共享數(shù)據(jù)變得更加重要。過去的數(shù)據(jù)管理方法已經(jīng)不足以應(yīng)對物聯(lián)網(wǎng)的容量、多樣性和互聯(lián)性。需要可擴展的基礎(chǔ)架構(gòu)和集中管理來實施有效的數(shù)據(jù)管理策略，以應(yīng)對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的規(guī)模、集成和安全挑戰(zhàn)。

3、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)需要特殊保護

隨著物聯(lián)網(wǎng)在我們?nèi)粘；顒又邪l(fā)揮越來越大的作用，數(shù)據(jù)盜竊、服務(wù)中斷和關(guān)鍵設(shè)備接管變得更加重要。大量的數(shù)據(jù)生成加上快速增長的連網(wǎng)設(shè)備數(shù)量，使得物聯(lián)網(wǎng)安全成為一個巨大的挑戰(zhàn)。（來自iothome）路由器和調(diào)制解調(diào)器是物聯(lián)網(wǎng)攻擊的主要目標，而安全性差、密碼弱、漏洞未修補和被劫持的軟件更新是最常見的入侵方式。

企業(yè)深知這些威脅，正在進行重大投資以改善物聯(lián)網(wǎng)安全。

4、情境（上下文）感知可以改善物聯(lián)網(wǎng)成果

物聯(lián)網(wǎng)的大部分價值在于數(shù)據(jù)——數(shù)十億個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備一直在生成實時的相關(guān)數(shù)據(jù)。然而，隨著所有這些數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，我們就面臨著如何利用這些數(shù)據(jù)為商業(yè)或社會利益服務(wù)的挑戰(zhàn)。情境感知作為一種解決技術(shù)問題的“框架”方式，顯示出了巨大的潛力。情境（上下文）感知是指給定應(yīng)用程序訪問有關(guān)物理環(huán)境的信息并自動實時地適當調(diào)整其行為的能力。情境感知系統(tǒng)能夠檢測并預(yù)測環(huán)境中的變化，并對其做出實時的正確響應(yīng)。

當被有效應(yīng)用時，情境感知通過縮小可能結(jié)果的范圍來構(gòu)建人工智能應(yīng)該建議的結(jié)果或行為范圍。這對于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用尤其重要，在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，應(yīng)以最少的數(shù)據(jù)處理和功耗快速實現(xiàn)目標行為。此外，隨著數(shù)據(jù)集呈指數(shù)級增長，這也是一種讓人工智能解決方案更快、更準確的廉價方法。情境越多，數(shù)據(jù)的價值就越高。

總結(jié)

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的進步模糊了物理世界和數(shù)字世界之間的界限，使得技術(shù)成為變革力量變得比以往任何時候都更加容易。世界各地的領(lǐng)導(dǎo)者正在探索智能互聯(lián)技術(shù)如何幫助解決宏觀社會經(jīng)濟挑戰(zhàn)，并使工業(yè)和社會受益。（來源物聯(lián)之家網(wǎng)）根據(jù)世界經(jīng)濟論壇創(chuàng)始人克勞斯·施瓦布的說法，無處不在的計算“有潛力將數(shù)十億人連接到數(shù)字網(wǎng)絡(luò)，并顯著提高組織的效率，甚至以有助于自然環(huán)境再生的方式管理資產(chǎn)……”

要使這個由組織、消費者和技術(shù)組成的復(fù)雜物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)盡可能智能地協(xié)同工作，需要建立一個直接、安全的互連基礎(chǔ)，以提供構(gòu)建更智能世界所需的性能、可擴展性和安全性。面向互連的體系架構(gòu)最佳實踐使人、位置、云、數(shù)據(jù)和事物之間的實時、安全交互能夠在數(shù)字邊緣連接所有這些點，并靠近所有事物所在的位置。