數(shù)據(jù)挖掘研究領(lǐng)域頂級國際會議IEEE ICDM目前正在新加坡召開。11月19日，大會主辦方宣布，2018 IEEE ICDM學(xué)術(shù)貢獻獎獲獎?wù)邽橄つ岽髮W(xué)教授、優(yōu)必選悉尼大學(xué)人工智能中心主任、優(yōu)必選人工智能首席科學(xué)家陶大程。該獎項是全球數(shù)據(jù)挖掘研究領(lǐng)域的最高獎項，專門頒發(fā)給在這一領(lǐng)域擁有深遠影響力的學(xué)術(shù)成就與貢獻的個人或群體。

優(yōu)必選人工智能首席科學(xué)家

陶大程教授獲得

2018 IEEE ICDM學(xué)術(shù)貢獻獎

陶大程教授在數(shù)據(jù)挖掘、計算機視覺及機器學(xué)習(xí)方面均有多年建樹，并創(chuàng)造了矚目的成績。他的研究領(lǐng)域主要集中在讓來自高維或高階空間、從多源頭或者多任務(wù)采集的數(shù)據(jù)擁有簡潔、魯棒及高效的特征表示。他對解釋機器學(xué)習(xí)模型為什么、在什么條件下、以及如何獲取優(yōu)良的性能有著創(chuàng)造性的深刻見解，同時，他也為系統(tǒng)推薦、圖像搜索、視覺數(shù)據(jù)挖掘等實際應(yīng)用提出了許多高效的學(xué)習(xí)算法。

目前，陶大程教授已出版一本學(xué)術(shù)專著，并在頂級學(xué)術(shù)期刊和會議上發(fā)表了超過500篇文章，包括電氣及電子工程師學(xué)會 (IEEE) 的多種匯刊、頂級雜志和會議——T-PAMI、T-KDE、T-IP、T-SP、T-MI、T-NNLS、T-CYB、JMLR、IJCV、AAAI、IJCAI、NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、ICDM、SDM，以及 ACM SIGKDD 和 Multimedia 國際會議等。

他曾多次獲得最佳論文獎，包括2007年IEEE國際數(shù)據(jù)挖掘大會最佳理論/演算論文獎第二名、2013 ICDM最佳學(xué)生論文獎、2014 ICDM十周年最高影響力論文獎、2017IJCAI杰出學(xué)生論文獎、2018 IJCAI杰出論文獎、2017年信號處理協(xié)會最佳論文獎等。自2014年和2015年起，他先后入選工程學(xué)及計算機科學(xué)領(lǐng)域的高被引科學(xué)家。

陶大程教授在獲獎現(xiàn)場

為來賓介紹其研究成果

2015年，陶大程教授獲得了澳洲尤利卡（Eureka）獎。由于他的突出貢獻，他當(dāng)選了澳大利亞科學(xué)院院士、電氣和電子工程師協(xié)會（IEEE）及美國科學(xué)促進會（AAAS）的會士。2017年，陶大程教授獲得了澳大利亞科研學(xué)術(shù)領(lǐng)域的特殊榮譽——澳大利亞研究理事會桂冠教授。

作為悉尼大學(xué)教授、優(yōu)必選悉尼大學(xué)人工智能中心主任、優(yōu)必選人工智能首席科學(xué)家，陶大程博士目前的主要研究關(guān)注是人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)：Perceiving、Learning、Reasoning以及Behaving。

在他的領(lǐng)導(dǎo)下，研究中心在計算機視覺領(lǐng)域，包括物體檢測、場景解析、從單張彩色圖像中恢復(fù)深度信息、目標跟蹤、人體姿態(tài)估計、人臉識別、看圖說話與看圖回答問題、模仿學(xué)習(xí)、多視角學(xué)習(xí)、深度模型壓縮等多個方向上均取得很好的進展。

這些研究成果，對于未來的機器人技術(shù)以及產(chǎn)品落地都會有很多的促進：讓機器人能夠更加準確地感知、理解環(huán)境，為終端用戶帶來更好的體驗，同時也能加速推動人工智能與人形機器人領(lǐng)域前沿技術(shù)的商業(yè)化落地。

優(yōu)必選機器人家族亮相

優(yōu)必選機器人家族也亮相2018 IEEE ICDM（IEEE國際數(shù)據(jù)挖掘大會），助力全球數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的學(xué)術(shù)發(fā)展與人才培養(yǎng)。在大會現(xiàn)場，充滿表現(xiàn)力的優(yōu)必選機器人吸引了嘉賓體驗互動，優(yōu)必選AI及機器人教育解決方案更是受到全球各高校專家學(xué)者和研究者的關(guān)注。