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運用RF采樣的ADC來破解電子戰上的難題

Xi5T_hbrchinese ? 來源:YXQ ? 2019-08-01 15:14 ? 次閱讀

現代電子戰(EW)系統開發人員面臨著眾多挑戰,其中包括日益增加的頻譜擁堵以及以更高的探測靈敏度對更寬的帶寬進行監視等難題。此外,系統開發人員還面臨巨大壓力,要縮短開發時間,眾多現有開發模型難以應對,因而需要各類定制型硬件和固件設計,以便在尺寸、重量和功率三重限制下提升性能水平。

新型每秒千兆采樣(GSPS)高速轉換器、高性能FPGA和FPGAIP內核已經開始改變現狀,為設計師帶來了現成的解決方案和可配置的構建模塊,助其從容面對新一代挑戰。一種采用ADI GSPS ADC并且搭載Altera? FPGA和通道化IP的參考設計將向我們展示,設計師如何在縮短上市時間的條件下,打造出最先進的電子情報和數字RF存儲器系統解決方案。

電子戰概述

電子戰系統可以識別和反擊監視與跟蹤雷達等電子威脅。電子戰系統通常分為電子支援(ES)、電子攻擊(EA)和電子保護(EP)三類。

電子支援系統用于攔截和測量信號參數,以識別信號源并進行威脅分析。電子攻擊系統會產生干擾信號,以壓制真實脈沖。數字射頻存儲器(DRFM)是一種用于欺騙雷達的欺騙技術。電子保護系統主要用于處理和存儲輸入信號以構建信號數據庫。該數據庫是一個持續更新的查詢表,用于識別未來雷達系統。傳統上,這些系統是在模擬平臺上開發的。現代系統的數字化水平更高,可以利用可編程邏輯器件強大的信號處理能力。

在這些系統中,不明目標威脅的探測需要一個可以工作于較寬頻段的接收器,以識別威脅并發動對抗措施。典型的電子戰系統的工作頻率范圍是直流至20 GHz。在寬帶寬要求以外,實戰電子戰系統還要求高動態范圍、高靈敏度和精確的脈沖特性描述性能,新系統也要以更快的速度、更高的靈敏度監視目標帶寬。電子戰系統接收到的輸入信號可能來自眾多不同來源,并且需要識別和區分每一個來源,此時,情況變得更加復雜。在敵方有意為之的干擾以外,不斷增加的頻譜擁堵,特別是通信基礎設施的快速擴張導致的頻譜擁堵問題進一步增加了有效探測的難度。

尺寸更小、重量更輕、功率更低的復雜系統使開發周期變得越來越長。然而,新一代現成解決方案和可編程構建模塊可為這些挑戰提供解決方案。對任何電子戰系統來說,兩個關鍵構建模塊是模數轉換器和實時通道化IP,我們將進一步考察這兩個關鍵構建模塊,展示如何應對這些挑戰。

電子戰系統的ADC瓶頸問題

在許多情況下,高速ADC從模擬域向數字域的過渡是電子支援系統、電子攻擊系統和電子保護系統的限制因素,在此,系統架構師往往面臨一個難題。成本和系統尺寸最小化通常是重中之重,但系統設計師還必須在提高瞬時監視帶寬以最大程度地增加攔截概率的需求,與如何將帶內高功率信號降低系統靈敏度的影響最小化之間找到最佳平衡。這些要求在轉換器設計和將信號內容耦合到轉換器的前端設計方面帶來了挑戰。即使轉換器本身擁有出色的性能,前端也必須能維持信號質量,結果促使設計師不斷超越高速ADC的極限,以提高 性能、降低成本。

圖1所示為一個簡單的電子戰系統。該系統的主要特性為一個射頻接收器(用于下變頻和選擇要監視的目標頻帶)、用于轉換模數域數據的ADC以及數字信號處理引擎,該引擎通常是一個FPGA,配置為探測、確定、分析和管理目標信號的存儲。DRFM和電子攻擊系統也包括一個采用高速DAC的相應發射鏈。

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Figure 1

圖1. 典型電子戰架構信號鏈

從歷史上來看,在增加瞬時帶寬的同時維持需要的線性度需要使用多個重疊接收器或一種交錯式架構。重疊的接收器各自數字化所需帶寬的一部分,并用數字信號處理技術把來自各個通道的數據和可觀測頻譜重新組合起來。對于交錯式架構,一般要搭配校準使用,以便最大限度地減小轉換器之間的相差、失調差和增益差。兩種方案的實現成本都比較高,但數字信號處理往往會根據實現需求進行定制。

ADI的新型RF采樣ADC (如AD9625)為新一代系統提供了解決方案,不但可以提供更大的瞬時帶寬,同時還具有更高的線性度,能夠維持所需要的靈敏度水平。AD9625是一款2.5 GSPS、12位ADC,可增進高帶寬交流性能,在1 GHz輸入下,其典型寬帶SNR/SFDR分別達到前所未有的57 dB/80 dB。另外,這款ADC還支持確定到達角往往需要的多轉換器同步,集成了數字下變頻器(DDC)以便抽取和觀測輸出頻譜的較小部分。

AD9625能支持超過3 GHz的小信號模擬帶寬,可為系統設計師提供很大的IF定位靈活性。憑借第一和第二奈奎斯特采樣選項和超過1 GHz的可用帶寬,設計師可以最大化前端接收器架構的性能,實現濾波和系統復雜性的最佳平衡。

ADI推出了支持并行接口和串行接口(包括JESD204B標準)的器件。這對于眾多電子戰系統的高數據速率和低延遲要求是極其重要的。

為了便于快速制作原型和系統開發,AD9625以VITA 42/FPGA夾層卡(FMC)平臺的形式提供(見圖2)。該平臺提供了一些參考設計,可借以了解如何優化ADC前方的信號調理以實現性能優化;同時,平臺還可確保ADC與處理單元之間的數據處理接口擁有充足的帶寬,以便在仍然使用CoT架構的條件下,支持來自轉換器的實時全速率數據傳輸需求。結果打造出一款高效的架構,集成2.5 GSPS ADC COTS解決方案,以最小尺寸提供高速導管。

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圖2. AD9625 (2500 MSPS、12位FMC板,帶同步支持)。(PN:AD-FMCADC2-EBZ)

通道選擇器概述

盡管電子攻擊系統、電子支援系統和電子保護系統中的信號都各有特點,但它們都有一個共同的組件,即數字通道化接收器,也稱通道選擇器。通道選擇器把一個寬帶寬拆分成小帶寬,以便把目標信號與噪聲和干擾信號分開,從而在單個子通道中可靠地檢測到低SNR和時間敏感信號。多數數字通道化接收器都由一個濾波器組和快速傅里葉變換(FFT)組成。

作為設計工程師,這里面臨的一個挑戰是,每次設計或升級新的電子戰系統時,通常都要求開發更加復雜的通道選擇器。這是因為新設計通常會導致必要的硬件升級,以支持速率更高的轉換器和更高的處理性能,以應對不斷變化的全球威脅。為了加快通道選擇器的開發步伐,降低內部研發(IRAD)成本,Altera開發了一款超高采樣速率的FFT IP和FIR濾波器IP內核,能夠處理多-GSPS轉換器輸入。這些IP內核可根據多種輸入參數,優化您的解決方案,如圖3所示。

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Figure 3

圖3. Altera超高采樣速率FFT配置

圖4通過一般電子戰系統框圖描述了通道選擇器的作用,在該圖中,先對數字化輸入射頻(RF)寬帶信號進行下變頻和數字化處理,然后饋入通道化接收器之中。對各通道的輸出進行信號檢測和估算,以便把威脅信號與中立方和友方信號分辨開來。一旦發現威脅且有數據作為支撐,某些電子戰系統就會通過干擾對抗威脅。在此過程中,接收器可能會產生各種干擾信號。在敵方發射機中,這些干擾信號可能表現為陷波白噪聲或再生虛假反射信號(即DRFM)。干擾信號通過反相通道選擇器,后者的作用是重構寬帶反射信號。反射信號在上變頻回敵方發射機之后再發射。

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Figure 4

圖4. 一般電子戰系統框圖

硬件演示

項目展示的是ADC接口和通道選擇器功能。一個信號發生器產生一個正弦信號音,作為AD9625的輸入。AD9625 ADC輸出端通過行業標準FMC接口連接至Arria-V SoC開發套件。JESD204B標準定義了各種通道配置條件下邏輯器件的數據速率。在本演示中,JESD204B接口配置為使用8通道收發器模式,如圖5A和圖5B所示。

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Figure 5A

圖5A. AD9625通過JESD204B接口連接Altera Arria V

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Figure 5B

圖5B. 面向Altera系統在環的通道選擇器JESD204B輸入和Avalon存儲器圖

通過JESD204B接口接收的樣本饋入通道選擇器IP中,后者配置為用16條輸入線并行接收16個樣本(圖4中的參數M)。根據FFT點的數量,把一個全FFT幀分為多個時隙。例如,一個1024點FFT需要1024/16 = 64個時隙。濾波器組系數和FFT處理級會根據時隙自動切換。

通道選擇器IP是用DSP高級版生成器(DSPBA)開發的,這是來自Altera的一款基于模型的設計流工具。借助該工具,信號處理工程師可以在MATLAB/Simulink環境中設計、評估和驗證其算法。當算法為最優時,DSPBA會生成可以部署在Altera FPGA上的代碼。

通道選擇器輸出存儲在片內存儲器中,并通過Altera系統在環(SIL)工具進行驗證。SIL用一個MATLAB API來觸發片內寄存器,開始記錄,以用于數據可視化。一旦觸發,則會對FFT處理執行一次迭代,并把產生的數據存儲到片內SRAM中。MATLAB API通過Altera Avalon存儲器圖把數據從SRAM提取到MATLAB主機中。上傳到MATLAB之后,則會在屏幕上繪制樣本圖。

IP的集成是在Qsys中完成的。Qsys是Altera推出的一款集成工具,通過提供集成框架,可以大幅縮短開發流程。運用圖形用戶界面即可實現層級式IP重用和互聯基礎設施。

創建一個Qsys項目,以集成通道選擇器IP和JESD204B IP。除了通道選擇器IP集成以外,項目還集成了控制功能,以支持連接ADC的SPI配置接口。

通道選擇器可以通過MATLAB設置腳本輕松切換為不同的FFT大小。這種靈活性為將來的升級路徑提供了保障,同時還有可能在不同系統配置之間實現設計的重復利用。例如,圖6展示了來自SIL的4096點FFT輸出。

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Figure 6

圖6. 4k-FFT通道選擇器通過SIL的輸出圖示例

結論

通過新一代高速轉換器打造的解決方案可以提供更高的瞬時帶寬而不犧牲系統靈敏度,同時還能在頻率規劃方面提供更大的靈活性,或者消除前端RF帶上的下混頻級的必要性。然而,在1 GHz范圍內實現帶寬數據分析可能對高性能系統的設計造成挑戰。

為了解決這個問題,可以利用通道選擇器來分析這些寬帶寬同時維持高性能。這些新型GSPS RF ADC加上新型可配置通道選擇器IP內核為新一代系統設計師提供了一種更快的解決方案,可以很好地適應不斷變化的電子戰環境。

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原文標題:AI帶來行業革命,教育領域不會有BAT:專訪iTutorGroup創始人、董事長兼CEO楊正大

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