從視頻監(jiān)控領(lǐng)域的巨頭到固態(tài)盤(pán)的深度布局，海康威視的一舉一動(dòng)都備受業(yè)界關(guān)注，就在2019全球閃存峰會(huì)——企業(yè)級(jí)SSD技術(shù)論壇的現(xiàn)場(chǎng)，海康威視智慧存儲(chǔ)業(yè)務(wù)中心產(chǎn)品總監(jiān)張庚，深入探討了“AI烏云”下的視頻監(jiān)控存儲(chǔ)變革，海康威視在存儲(chǔ)研發(fā)過(guò)程中的實(shí)踐，以及對(duì)存儲(chǔ)現(xiàn)狀的分析。

大家下午好，我們的系統(tǒng)很早就已經(jīng)非常成熟了，現(xiàn)在大部分的視頻監(jiān)控相關(guān)的AI應(yīng)用，在AI技術(shù)基礎(chǔ)之上，實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)運(yùn)算，大數(shù)據(jù)目標(biāo)。這種系統(tǒng)在全國(guó)非常普及，大部分的公安新系統(tǒng)都是這樣，無(wú)非就是一個(gè)攝像頭識(shí)別100個(gè)，1000個(gè)，10000個(gè)目標(biāo)的區(qū)別。

過(guò)去海康威視在存儲(chǔ)這個(gè)領(lǐng)域就是視頻跟圖片，還有少數(shù)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在以往僅僅是視頻，人用眼睛一個(gè)一個(gè)看，可能需要花很久很久時(shí)間，現(xiàn)在智能結(jié)構(gòu)化有了之后可以搜新文件形式的出現(xiàn)。

我這里依托海康威視已有的融合云存儲(chǔ)的平臺(tái)應(yīng)用，解釋一下我們的視頻數(shù)據(jù)，到現(xiàn)在到底發(fā)生了什么，我們看到這些視頻數(shù)據(jù)是視頻監(jiān)控的基礎(chǔ)，我們海量數(shù)據(jù)首先要先存下來(lái)，我聽(tīng)到好多嘉賓說(shuō)視頻不斷成長(zhǎng)，會(huì)成為以后數(shù)據(jù)量成長(zhǎng)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

在整個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，視頻數(shù)據(jù)的成長(zhǎng)遠(yuǎn)超于其他任何一個(gè)領(lǐng)域，我們現(xiàn)在說(shuō)的視頻數(shù)據(jù)，不單指視頻監(jiān)控、視頻數(shù)據(jù)，比如說(shuō)抖音。這些數(shù)據(jù)會(huì)是今后視頻主要的數(shù)據(jù)成長(zhǎng)引擎，還有就是視頻數(shù)據(jù)以后的攝像頭從8K變成16K，會(huì)不會(huì)變成120K，這是很有可能的，這也是我們努力的目標(biāo)。但是整個(gè)視頻存儲(chǔ)依賴于很多因素，現(xiàn)在來(lái)看，機(jī)械硬盤(pán)的成長(zhǎng)還依賴于一個(gè)服務(wù)器，而視頻監(jiān)控存儲(chǔ)量成長(zhǎng)一個(gè)是應(yīng)用，我想存更久的東西，還是說(shuō)我的視頻更有價(jià)值了？視頻數(shù)據(jù)價(jià)值在以前比如說(shuō)我一個(gè)視頻數(shù)據(jù)有百分之幾是可用的，在1%以下，大數(shù)據(jù)沒(méi)有外發(fā)的時(shí)候是不會(huì)拿出來(lái)看，大部分?jǐn)?shù)據(jù)都在一定時(shí)間段以后被覆蓋掉了。

說(shuō)數(shù)據(jù)量成長(zhǎng)，一方法是說(shuō)它的分辨率從以前更小，現(xiàn)在更大，以及我們公共視頻監(jiān)控，以及民用視頻監(jiān)控體量的成長(zhǎng)。比如說(shuō)以前我家里沒(méi)裝攝像頭，現(xiàn)在加了一個(gè)攝像頭。但是僅僅依賴于分辨率上升是不夠的，因?yàn)榉直媛噬仙幸粋€(gè)明顯的局限，所有的攝像頭采集到數(shù)據(jù)需要先編碼再傳輸?shù)侥硞€(gè)地方去，再存下來(lái)。

整個(gè)鏈路上無(wú)論是編碼層還是傳輸層，還是已顯示層，? 這些一定要就緒，是有很多受到整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中間的限制。我還清晰記得當(dāng)初剛進(jìn)公司不久，從普輕變高清的時(shí)候，很痛苦的是好多顯示器顯示不出來(lái)我們的錄像，因?yàn)闆](méi)有顯示200萬(wàn)和400萬(wàn)的能力，我們?nèi)绻氚阉龅?K、16K，肯定依賴于更多配套相關(guān)東西來(lái)成長(zhǎng)。

圖片存儲(chǔ)在視頻監(jiān)控中一直以來(lái)都是比較核心的東西，以前比較簡(jiǎn)單，比如說(shuō)發(fā)生移動(dòng)偵測(cè)，我發(fā)現(xiàn)畫(huà)面中有人動(dòng)，我就發(fā)現(xiàn)畫(huà)面有改變，就把圖片保存下來(lái)，這是AI的雛形，我只是判斷有東西在動(dòng)，就把這個(gè)東西作為判定。現(xiàn)在說(shuō)有很多應(yīng)用有人臉、有人體、有車(chē)輛。首先以扣圖的形式，存下來(lái)和剛才的視頻數(shù)據(jù)就分開(kāi)了。

還有智能結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這個(gè)也是近幾年，我需要把視頻中圖象數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成一些字符，存圖象，機(jī)械無(wú)法理解，我把它結(jié)構(gòu)化成字符放在結(jié)構(gòu)里面，它就表示當(dāng)前目標(biāo)，所以加結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

這些是車(chē)輛特征，人體特征，用這些東西以后才有機(jī)會(huì)做后面的大數(shù)據(jù)。這是問(wèn)題大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，后面你想從人群中找到人是不可能的。現(xiàn)在說(shuō)應(yīng)用，視頻監(jiān)控說(shuō)熱數(shù)據(jù)有點(diǎn)不太自信，因?yàn)橐曨l監(jiān)控冷數(shù)據(jù)太多了，現(xiàn)在有了AI之后，明顯把數(shù)據(jù)挖掘出來(lái)，如何把這個(gè)數(shù)據(jù)從以前1%使用率調(diào)到2%。

現(xiàn)在我首先在整個(gè)事件中獲得一些智能事件，還有應(yīng)用反饋，以及動(dòng)作反饋，比如說(shuō)手機(jī)按上一個(gè)客戶端，現(xiàn)在我的攝像頭發(fā)現(xiàn)一個(gè)人在門(mén)口，它給我抓了一個(gè)圖，我是不知道，云后臺(tái)就發(fā)現(xiàn)門(mén)口有個(gè)人在動(dòng)，他把這個(gè)人相關(guān)的錄像設(shè)置為熱數(shù)據(jù)，因?yàn)樗朗录l(fā)生了。還有很多判定，比如說(shuō)我現(xiàn)在把應(yīng)用打開(kāi)了，然后翻我的事件，我動(dòng)作點(diǎn)開(kāi)哪個(gè)事件，后臺(tái)云就認(rèn)為，點(diǎn)開(kāi)這個(gè)事件認(rèn)為想要看這個(gè)事件，后臺(tái)認(rèn)為和這個(gè)事件相關(guān)的數(shù)據(jù)是熱數(shù)據(jù)，這也是作為判定的依據(jù)。

比如說(shuō)我看攝像頭的錄像，我如何判定錄像是熱數(shù)據(jù)，我首先就是先把一些有事件，有人員有移動(dòng)的數(shù)據(jù)變成熱數(shù)據(jù)，然后我按照以往的，我認(rèn)為首先想看到晚上的畫(huà)面，我們判定熱數(shù)據(jù)之后就把熱數(shù)據(jù)放在SD里面，以備迅速翻出來(lái)。

這就是熱數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)應(yīng)用，還有應(yīng)用就是安防數(shù)據(jù)和普通視頻數(shù)據(jù)不一樣，比如說(shuō)我現(xiàn)在看一個(gè)電影，這部電影有頭有尾，它可以選擇是不是1080P的，2個(gè)G你看不看？比如說(shuō)我流量不夠，我選個(gè)720P的，它知道這個(gè)路線有多大，它也知道從什么時(shí)候開(kāi)始，什么時(shí)候結(jié)束。

流數(shù)據(jù)就不一樣，流失數(shù)據(jù)，特別視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)無(wú)頭無(wú)尾，你發(fā)現(xiàn)海康威視錄像拿普通的播放器放不了，因?yàn)槲覀兾募^，沒(méi)有文件尾，這時(shí)候廠家說(shuō)我就用NFS好了，我每隔段時(shí)間給你切片錄像。我們視頻監(jiān)控就變成分錄像，實(shí)際上我們下面的應(yīng)用，下面的物理層完全無(wú)差別的，但是如何展示給用戶好像是我們把錄像分開(kāi)了呢？我們肯定和剛才一樣有一個(gè)判定依據(jù)。
比如說(shuō)發(fā)生一個(gè)從下午1-3點(diǎn)中間，這個(gè)門(mén)口從來(lái)沒(méi)有動(dòng)過(guò)，從3點(diǎn)門(mén)進(jìn)來(lái)一個(gè)人，到這個(gè)人走出攝像頭的范圍，我們認(rèn)為另外一段，這個(gè)作為我們流數(shù)據(jù)文件展示的方式，這也是一種判定。

我如果判定是一個(gè)新的文件，這種實(shí)際上也是未來(lái)做大數(shù)據(jù)的時(shí)候，怎么能迅速把文件找出來(lái)，迅速把這些文件跟目標(biāo)，跟對(duì)象，跟事件還有人臉的特征關(guān)聯(lián)起來(lái)一個(gè)重要的前提。還有一個(gè)現(xiàn)在不得不提的應(yīng)用，這個(gè)應(yīng)用實(shí)際上是一個(gè)放在攝像頭上的存儲(chǔ)，很多人都再說(shuō)你們視頻監(jiān)控怎么就把這個(gè)錄像放在攝像頭上了？實(shí)際上是一個(gè)大勢(shì)所趨，我們無(wú)法回頭。整個(gè)應(yīng)用起來(lái)，比如現(xiàn)在說(shuō)一個(gè)民用數(shù)據(jù)，我沒(méi)有理由把攝像頭放在另外一個(gè)錄像盒子里面，我肯定是買(mǎi)攝像頭，你給我配的東西往里面存就好了。

我們回頭說(shuō)一說(shuō)整個(gè)分級(jí)和應(yīng)用的整體，我剛才說(shuō)的那么多種類的文件，數(shù)據(jù)分層中是無(wú)差別的被放到數(shù)據(jù)池里面，分層只是應(yīng)用，下面有很多設(shè)備存一些大數(shù)據(jù)。融合云存儲(chǔ)，本身有高速池，中速池可以把SSD和SATA所有應(yīng)用覆蓋掉，這些應(yīng)用放在里面之后識(shí)別一些冷熱數(shù)據(jù)，是通過(guò)一些視頻分析，行為分析，把最終我們認(rèn)為冷數(shù)據(jù)，實(shí)際上視頻監(jiān)控在AI發(fā)展之前都是冷數(shù)據(jù)，因?yàn)閿?shù)據(jù)還是比較冷，幾乎很少翻出來(lái)看。現(xiàn)在數(shù)據(jù)如果一個(gè)攝像頭放在一個(gè)路口，活躍度很高。

我這說(shuō)的熱溫冷數(shù)據(jù)都不是通常說(shuō)的概念，我們剛才說(shuō)了分層存儲(chǔ)，我們說(shuō)一個(gè)分布還有緩存加速概念，我現(xiàn)在說(shuō)一個(gè)云的概念，我們這個(gè)云是一個(gè)黑盒子。我們的云有可能是這個(gè)東西，我們組成個(gè)人的東西，我們這就有一個(gè)非常好的概念，我這個(gè)大樓，我建了私有云，我買(mǎi)了4個(gè)黑盒子，分別放在ABCD，這四個(gè)黑盒子建立起私有云，不需要跟外界聯(lián)絡(luò)，可以存儲(chǔ)，可以分析，也可以做很多想做事，私有云可以把這些完成。

比如說(shuō)有一個(gè)逃犯，我想把他抓出來(lái)，我把我的東西放在緩存池里面，我在實(shí)時(shí)畫(huà)面搜這個(gè)人，這個(gè)冷熱數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)分層，在整個(gè)視頻監(jiān)控應(yīng)用非常火熱。基于上面的理解，我回頭說(shuō)SSD，我們自己也在做，SSD我們理解應(yīng)該分為專用的和通用的，我如果理解的事情通用SSD很容易理解，比如說(shuō)SATA SSD，我必須適配你這個(gè)惠普，你這個(gè)戴爾，你什么都要適配，這些是好多通用SSD必須要驗(yàn)過(guò)的。還有就是通用的，數(shù)據(jù)也好，分類也好，應(yīng)用也好都是基于對(duì)某一類文件的理解。

比如說(shuō)我就對(duì)視頻監(jiān)控文件理解很透徹，我所有應(yīng)用都可以基于視頻監(jiān)控來(lái)做，我所有環(huán)境，我的使用，我的文件屬性，我的特性以及往下寫(xiě)的一些那么多的速度，I/O，延遲都可以基于我們這個(gè)特殊應(yīng)用來(lái)做。

所以我們以后SSD一定是走向?qū)Ｓ玫模桶▽?duì)我們自有系統(tǒng)的優(yōu)化，緩存的優(yōu)化以及溫?cái)?shù)據(jù)和視頻監(jiān)控的優(yōu)化都會(huì)逐漸走入更加專業(yè)的一個(gè)小圓圈里面，現(xiàn)在用了很多通用，但以后會(huì)變更專業(yè)起來(lái)。