腦-機接口識別算法
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針對腦一機接口（BCI）研究數據分布不確定問題，提出基于自適應鄰域相似關系識別算法，以提取腦電信號中的運動相關電位（ MRP）特征。采用映射后MRP模式的鄰域相似關系，尋找最佳投影方向，使得映射后異類與同類的樣本期望距離的比值最大。利用映射后的樣本距離確定相似概率，避免在高維空間使用距離方程可能產生的不適應性。在隨機生成數據和BCI競賽公開數據應用中，該算法的識別效果優于線性判別分析算法和共空間模式算法。
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