冷熱數據的MongoDB自動分片
大小：1.67 MB 人氣： 2018-02-09 需要積分：2
標簽：
MongoDB數據庫中的自動分片（Auto-Sharding）機制僅通過數據量來進行分片遷移，會導致負載不均衡的問題。為此，提出一種基于數據冷熱訪問特征的Auoto-Sharding優化機制。通過樸素貝葉斯算法對數據的訪問特性進行冷熱數據判定，將數據分片中熱數據的所占比重作為熱負載值以確定數據遷移時機，并根據數據片之間的熱負載差異建立新的數據遷移策略。實驗結果表明，在高并發條件下，該優化機制的數據吞吐量高于原有的Auto-Shading機制。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%