傳統水印通常對水印嵌入后掩體視覺質量較為關注，而對水印嵌入環節的安全性較為忽視，一些算法盡管提供了水印加密環節，但位置固定，導致嵌入水印易受攻擊，而基于參數化小波的水印敏感性在實際中難以應用。針對以上問題，提出一種結合多級小波系數加權均值和量化的可公開敏感水印。在該算法中，首先將掩體圖像的消息摘要算法5（MD5）值、用戶密鑰和初始參數與Logistic映射綁定，用于對水印加密和嵌入環節的多級小波系數進行隨機選擇；然后通過聯合圖像專家組（ JPEG）壓縮的各級小波系數絕對變化量的算術平均值來估算小波系數權重，調整小波系數加權均值以嵌入水印；最后通過孤立黑點濾除策略來提高水印提取質量。理論和實驗表明，所提方法具有較好的明文敏感性和密鑰敏感性，嵌入水印后圖像峰值信噪比（ PSNR）可達到45 dB，即使公開水印嵌入環節，嵌入的水印也難以篡改和提取，同時依然對圖像剪裁、白噪聲、JPEG壓縮、覆蓋和涂鴉等常規圖像攻擊具有魯棒性。