基于局部窗口K分布的快速艦船檢測算法
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標簽:檢測算法(25177)
針對局部窗口K分布檢測算法運算速度慢、計算效率低的問題,提出了一種基于局部窗口K分布的快速艦船目標檢測算法。該算法首先采用迭代分割算法對原始合成孔徑雷達( SAR)圖像進行預篩選處理,根據(jù)預篩選選出潛在目標,在原始SAR圖像中剔除潛在目標像素;然后利用背景圖像計算二階和四階積分圖像,在每一個像素點處采用滑動窗口的方式,在積分圖像中進行加減計算確定所在位置的二四階矩并估計K分布的參數(shù);其次,確定概率密度函數(shù)后,通過求解函數(shù)得到檢測閾值,根據(jù)檢測閾值確定感興趣區(qū)域;最后,通過模糊差影的鑒別方法對目標中的虛警目標進行進一步剔除,進而完成檢測。通過實測SAR圖像檢測實驗,積分算法與局部窗口的K分布算法相比將運算所需時間降低了50%,基于模糊差影的鑒別算法將品質(zhì)因素由44. 4%提高到100%。所提算法既保證了算法的實時性,又提高了檢測的精度,在進行SAR艦船自動檢測方面具有一定的應用價值。
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