復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)是根據(jù)已知、可觀察到的節(jié)點(diǎn)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、節(jié)點(diǎn)屬性等特征，預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點(diǎn)之間缺失的鏈接和未來(lái)可能產(chǎn)生的鏈接口。在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、蛋白質(zhì)交互作用、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、電力網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域中，鏈路預(yù)測(cè)方法可廣泛應(yīng)用于分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的缺失、分析復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化機(jī)制等問(wèn)題，在理論和實(shí)際應(yīng)用中都發(fā)揮著巨大的作用，受到各領(lǐng)域的科學(xué)家的廣泛關(guān)注。

　　網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)鏈路預(yù)測(cè)方法主要有基于相似性的鏈路預(yù)測(cè)、基于最大似然估計(jì)的鏈路預(yù)測(cè)和概率模型等方法?；谙嗨菩缘姆椒ㄊ悄壳斑\(yùn)用最多的鏈路預(yù)測(cè)算法之一，其前提是刻畫(huà)節(jié)點(diǎn)相似性指標(biāo)，由于基于相似性的方法計(jì)算簡(jiǎn)單、速度快、準(zhǔn)確率高，吸引了很多研究學(xué)者的關(guān)注，但該方法在節(jié)點(diǎn)信息使用方面不夠充分。

　　在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中，一些具有重要作用的成員節(jié)點(diǎn)可能具有更大的影響力或者更強(qiáng)的信息傳播能力，網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的重要性可以用節(jié)點(diǎn)中心性來(lái)表示。由于社交網(wǎng)絡(luò)中大量活動(dòng)都是圍繞一些重要成員節(jié)點(diǎn)開(kāi)展或與其具有密切的關(guān)系，因此，節(jié)點(diǎn)中心性在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究中具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。楊建祥等針對(duì)無(wú)權(quán)網(wǎng)絡(luò)的介數(shù)中心性提出了快速更新算法；李靜茹等將度量節(jié)點(diǎn)中心性的方法應(yīng)用于有權(quán)社交網(wǎng)絡(luò)中，汪明了加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)中心性的有效性及作用。
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