知識驅(qū)動的游戲攻略自動標注算法
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為了幫助用戶快速檢索感興趣的游戲攻略，提出了知識驅(qū)動的游戲攻略自動標注算法。首先，對每款游戲的多個資訊網(wǎng)站進行融合，自動構(gòu)建游戲領(lǐng)域知識庫；然后，再通過游戲領(lǐng)域詞匯發(fā)現(xiàn)算法和決策樹分類模型，抽取游戲攻略中的游戲術(shù)語；由于游戲術(shù)語在攻略中大多以簡稱的形式存在，故最后將攻略中游戲術(shù)語和知識庫進行鏈接得到該術(shù)語所對應(yīng)的全稱即語義標簽對攻略進行標注。在多款游戲上的實驗結(jié)果表明，所提出的游戲攻略標注方法的準確率高達90%。同時，游戲領(lǐng)域詞匯發(fā)現(xiàn)算法與其他術(shù)語抽取方法n-gram語言模型相比取得了更好的效果。
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