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基于網格的快速搜尋密度峰值的聚類算法優化研究

大小:0.82 MB 人氣: 2017-11-21 需要積分:0

  CFSFDP是基于密度的新型聚類算法,可聚類非球形數據集,具有聚類速度快、實現簡單等優點。然而該算法在指定全局密度閾值d時未考慮數據空間分布特性,導致聚類質量下降,且無法對多密度峰值的數據集準確聚類。針對以上缺點,提出基于網格分區的CFSFDP(簡稱GbCFSFDP)聚類算法。該算法利用網格分區方法將數據集進行分區,并對各分區進行局部聚類,避免使用全局矗。,然后進行子類合并,實現對數據密度與類間距分布不均勻及多密度峰值的數據集準確聚類。兩個典型數據集的仿真實驗表明,GbCFSFDP算法比CFSFDP算法具有更加精確的聚類效果。
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