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基于小波變換和Tophat變換的車牌定位算法

大小:1.22 MB 人氣: 2017-11-15 需要積分:0

  針對現(xiàn)有車牌定位系統(tǒng)中采集到的圖像質(zhì)量較低的特點,提出了一種基于小波變換和Tophat變換的車牌定位算法來增強圖像對比度、抑制背景以提高車牌識別的準確率。首先,以小波變換為工具,結(jié)合反銳化掩模(UM)方法,使得車牌圖像的整體對比度得到有效增強;其次,對圖像進行二值化操作和連通域分析;接著,利用中低頻描繪子重構(gòu)VPM;最后,結(jié)合部分中低頻描繪子和統(tǒng)計量組成描述區(qū)域紋理的模式向量,輸入支持向量機歸類。從實驗和數(shù)據(jù)分析得出,這種新的算法不僅使車牌圖像的對比度得到了有效增強,而且使圖像的噪聲得到了明顯的抑制,適用于自然場景中的車牌識別。

基于小波變換和Tophat變換的車牌定位算法

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