為持續(xù)關注人工智能的發(fā)展，斯坦福大學開展

　　r 為 “人工智能 項研 究” （OneHundredStudy

　　onArtificialIntelligence，AI100）的項 目 該項 td中 ．

　　籜領域 （含醫(yī)療行業(yè) ）精英組成 的專家組定期就 人

　　工智能對人類生活各個方面的影響進行研究．其首

　　份報 告 《2030年 的 人 智能 與生活 》 （Art．ficial

　　IntelligenceandI，fiein2030）研 究了十 幾年 后人工

　　智能的發(fā)展將塒某北美城市產(chǎn)生的影響．．研究結果

　　表叫，人工智能的發(fā)展前景雖然J闊，但有的并不

　　是酷炫，更有隱憂與障礙

　　至2030年．人工智能將廣泛應用，對社會生活

　　的 各個方而產(chǎn)生積極而深遠的影響 ，特別是在醫(yī)療

　　領域 ，它將帶來一 系列能夠改善生活質(zhì)量的創(chuàng)新

　　基于人工智能的應蚪j軟件將有效改善人類的健康狀

　　況干u生活質(zhì)量 但這一切能否照進現(xiàn)實 ，就要 看能

　　否取得醫(yī)生 、護士 、患者 的信任 ，能否掃清政 策管

　　控障礙及商業(yè)障礙

　　一 ，lII 。。 |1

　　人工智能在醫(yī)療 領域 的主要功能包括 ：臨 床醫(yī)

　　療決策支持 、患者監(jiān)控及輔導 、自動化手術及患者

　　護 沒備 、醫(yī)f體系管理 等 其 中 ，數(shù)據(jù)是關鍵

　　雖然人工智能從個人監(jiān)控沒備及手機應用軟件 、

　　電子病歷 、醫(yī)院機 ；}={人助手等 多處收集數(shù)據(jù)的能 力

　　增強，但其發(fā)展速度并沒有想象中那么怏 ，很難利

　　J}j這些數(shù)據(jù)對患者及患者群體進行更加細致的診斷

　　和治療 研究報 稱．電了病歷的普及就是這樣 一

　　個案例 電子病歷I場由少數(shù)幾家供應商壟斷 、用

　　戶界而不符合標準等 多 面障礙的存在導致 電子病

　　歷數(shù) 據(jù)至今得不到有效利片】．落后的管刪條例及激

　　勵 機制阻礙了其研 究乖u應 片】的發(fā)展 且醫(yī)療體 系曉

　　人而 復雜 、人機互 動方 式 匱乏 ，這些 部增 JJu了 人

　　工智I~wj’應用難度與JxI險、接下來15年．只有數(shù)卅

　　充足且目標精準，人工智能才能徹底改變醫(yī)生 仃

　　職 責 ，

　　專家表示，目前人工智能在開發(fā)新學爿方法 、

　　深挖科學 文獻 創(chuàng)建多層次推 模 型 、創(chuàng)造 自由對

　　功能智能助手等方而并沒有太大進展

　　’ ’畸 ．。 ■ _1_一 ：■ ． 。

　　人工智能可以通過患行t‘l~’…‘Ia-床數(shù)據(jù)分析出其健

　　康狀 況 ，這 有助于實 更為細 斂的個性 化 診斷手¨治

　　療 j報告 稱 ，社交平臺 L涌現(xiàn) 的傳統(tǒng) 和非傳統(tǒng) 踺康

　　數(shù)據(jù) 新增 了人 口分類 ， 人群將 d1自動推薦給

　　攛 系統(tǒng)提供 的周邊 健康服 務供 應商管理 隨著數(shù) 以

　　億 汁的人 口健康 數(shù)據(jù)變得有據(jù)呵查 ，以及醫(yī)療流

　　轉變 ．醫(yī)療服 務模式：I導發(fā) 生頤覆性變化

　　但 障礙依舊存在 ．例l女Il，美 ．fJ與藥品 I“l(fā)。lL0x

　　管理 局 （FoodandDrugAdministration，F(xiàn)I）A）xqf~，J

　　新型問診軟 件的審批速 度慢 ， 《健康保險流通與

　　任法案》（HealthinsurancePortabilityandAccountability

　　Act，IIIPAA）為保障患者隱私限制人工智能應_}_}=】軟件

　　使用患者數(shù)據(jù) 。

　　有些應用軟 件可結 合社會及醫(yī)療健 康數(shù)據(jù)進 行

　　數(shù)據(jù)挖掘 及研究 ，并通過 已獲得的數(shù)據(jù)進行基 礎性

?