又到了歲末年初之際，回顧過去的2024年，半導體產業有增長也有陣痛，復盤2024年的半導體產業狀況，有哪些長足的進展又有哪些短板？展望2025年，半導體市場又有哪些機會，該如何發展？為此，電子發燒友網策劃了《2025年半導體產業展望》專題，收到數十位國內外半導體創新領袖企業高管的前瞻觀點。其中，電子發燒友特別采訪了TI，以下是他對2025年半導體市場的分析與展望。
?
AI大模型推動下的端側芯片變革
?
隨著AI大模型成為新型智算基礎設施，算力從云端向終端下沉的趨勢日益顯著，讓邊緣AI朗超過蓬勃興起。在實時響應度方面，邊緣AI致力于實現人與電子產品交互的即時性、高效性和安全性。以智能駕駛場景為例，車輛中的視覺處理器借助先進的雷達檢測技術，對周圍環境進行持續、精準的監控，從而使車輛能夠在瞬間對各類潛在障礙做出反應，確保駕駛安全。
?
在邊緣AI設備廣泛應用的背景下，數據安全和隱私保護成為至關重要的議題。因此，半導體廠商必須在芯片設計和技術架構層面，融入強大的數據加密、訪問控制和安全防護機制，確保數據在存儲、傳輸和處理過程中的安全性，這無疑是對半導體技術的一項重大挑戰。
?
高效的數據處理能力是端側AI芯片的核心競爭力之一。將計算能力靠近數據源，實現設備端的即時決策，有助于降低數據傳輸延遲，提高系統整體功效和穩定性。
?
然而，這一目標的實現并非易事。一方面，芯片需要具備強大的計算能力，以應對復雜的 AI 算法和海量的數據處理任務；另一方面，為了滿足移動設備和物聯網設備的長期穩定運行需求，芯片必須在保證高性能的同時，實現低功耗設計。這就要求半導體廠商在芯片架構優化、算法優化和電源管理技術創新等方面不斷探索，以找到性能與功耗之間的最佳平衡點。
?
5G+AIoT時代的技術創新與應用拓展
?
在5G+AIoT席卷全球的浪潮中，邊緣AI技術展現出了廣泛的應用前景。在工業領域，邊緣AI為工廠的智能化升級帶來了新的契機。通過實時監測電機運行狀態，邊緣AI系統能夠精準捕捉電機故障的早期跡象，從而實現預測性維護。
?
這種預測性維護模式不僅可以有效避免電機故障引發的整個生產系統癱瘓，保障生產的連續性和穩定性，還能大幅降低維修成本，提高設備利用率。在可再生能源領域，邊緣AI的應用同樣引人注目。太陽能電池板集成邊緣AI技術后，能夠實時監測自身運行狀態，及時發現故障隱患和電涌風險，并在危險發生前迅速采取措施關閉系統，從而確保了可再生能源發電系統的安全性和可靠性，有力推動了可再生能源的大規模應用。
?
同時，隨著工業4.0的持續推進，數字化、通信和自動化成為提升工廠生產力的關鍵要素。在這一進程中，支持工廠通信的連接技術發揮著橋梁和紐帶的作用。為了應對互聯工廠中的復雜挑戰，有線和無線通信技術不僅要滿足簡單易用、易于擴展的要求，還必須具備高度的安全性。
?
TI的SimpleLink? CC2340無線MCU系列在這方面表現卓越。以CC2340R5微控制器為例，其待機電流低于710 nA，這一超低功耗特性極大地延長了電池供電設備的續航時間，使其在眾多對功耗要求苛刻的應用場景中脫穎而出。
?
同時，512 KB的大容量閃存為工程師提供了豐富的代碼存儲空間，使其能夠靈活開發各類復雜應用。而 CC2345R5微控制器則進一步拓展了射頻性能和連接范圍，為醫療設備、樓宇自動化、個人護理等領域的日常連接應用提供了更強大的支持，助力構建更加智能、高效的互聯工廠生態系統。
?
在汽車領域，區域架構作為一種新興趨勢，為軟件定義汽車的發展提供了重要支撐。區域架構是可以幫助實現軟件定義汽車的一個趨勢，區域控制模塊可通過利用現有和新的網絡接口來集中車輛的硬件和軟件架構。其中包含以太網通信技術、高速串行總線技術、視頻接口技術、隔離技術、低功耗藍牙技術、USB Type-C解決方案。
?
汽車半導體市場的機遇與技術演進
?
盡管 2024 年第三季度全球半導體銷售額創下歷史新高，但汽車芯片需求的復蘇相對滯后。然而，汽車半導體市場在汽車智能化、網聯化和軟件化的大趨勢下，依然蘊含著巨大的成長機遇。TI憑借其在汽車領域積累的數十年豐富經驗，通過持續的模擬和嵌入式創新技術研發，與全球各大汽車制造商建立了緊密的合作關系。
?
隨著汽車電子系統日益復雜，半導體組件在汽車中的占比不斷攀升，TI致力于提供多樣化、高性能的產品，以滿足汽車制造商在安全、智能、可持續發展等方面的不斷增長需求，共同推動汽車產業的創新與變革。
?
軟件定義車輛作為汽車市場的重要發展趨勢，正在重塑汽車的設計、制造和使用方式。軟件定義車輛的核心在于軟件的集中化管理和硬件與軟件的解耦。通過這種方式，車輛能夠充分利用處理器、MCU和傳感器采集的數據，實時優化車輛的整體性能，顯著提升安全性和舒適性。
?
而區域架構作為實現軟件定義車輛的關鍵趨勢，對汽車半導體技術提出了新的要求和挑戰。和按照ECU在車輛中的功能進行分組的域架構相比，區域架構按照它們在車輛中的位置進行分組。這些基于位置的ECU利用現有和新的網絡接口，旨在實現車輛硬件和軟件架構的集中化。
?
憑借支持軟件定義車輛愿景的區域架構，汽車制造商正在重新定義下一階段的駕駛員個性化、安全性和便利性。隨著車輛中傳感器和執行器數量的增加，車內需要傳輸的數據量也在增加。每個ECU都需要與傳感器、執行器和其他ECU通信，以準確執行運動和安全功能。幸運的是，區域架構減少了布線、重量和成本，從而更好地優化軟件定義車輛。
?