2.1 輸電線路設備管理

　　輸電線路智能化關鍵技術是基于信息化、數字化、自動化與互動化對輸電線路設備進行監測、評估、診斷和預警的智能化技術，以保證輸電線路運行的安全性。而輸電線路設備管理是實現輸電線路狀態檢測從而實現輸電線路智能化的重要方面，具體而言，針對輸電線路設備管理的研究需涵蓋的內容如下。

　　（1）輸電線路設備“自檢測”功能研究：研究輸電設備的特征參量及檢測、監測技術;構建設備狀態監測和診斷路線圖;滾動優化檢修策略;構建輸電線路狀態檢修體系。

　　（2）輸電線路設備“自評估”功能研究：構建設備運行狀態的數字化評價體系，實現設備的自評價功能;構建設備故障風險評估模型，實現設備風險成本的可控管理;建立設備的經濟壽命模型。

　　（3）輸電線路設備“自診斷”功能研究：研究主要設備的典型故障模式，提取有效的特征參量，給出故障的評判標準;研究多特征參量反映同一故障模式時設備狀態的表征方法;逐步建立具有自診斷功能的智能設備技術體系。

　　（4）輸電線路設備“事故預警、輔助決策”功能研究：構建設備運行可靠性預計模型，實現設備故障的數值預報功能;實現設備壽命周期成本的優化管理;結合設備的特征參量開發輔助決策系統，使其能夠為電網調度提供設備的可靠性數值預報信息，提供先進的供電安全快速預警功能。

　　2.2 狀態檢修和資產全壽命管理

　　狀態檢修過程中設備基礎數據的收集與管理、設備狀態的評價、故障診斷與發展趨勢預測、剩余壽命評估等4 個方面的內容是資產全壽命周期管理過程中資產的利用、維護、改造、更新所需要開展的基礎性工作，同時資產的規劃、設計、采購的管理也離不開設備在使用和維護期間歷史數據、狀態和健康記錄等的反饋。針對面向智能電網的輸變電設備的狀態檢修和資產全壽命管理需研究以下內容。

　　（1）基于自我診斷功能的故障模式、故障風險的數值預報技術：以油浸式電力變壓器、斷路器和GIS為對象，在初級智能化設備的基礎上，進一步開展增加自我檢測參量、改進自我檢測功能的研究;在自我診斷方面，開展提高智能化水平的研究，實現設備故障幾率和故障風險的數值預報，服務于智能化設備乃至電網的安全運行管理。

　　（2）狀態檢修輔助決策：在已有輸變電設備狀態檢修輔助決策基本功能基礎上，研究基于狀態檢修的檢修計劃編排及優化技術、設備狀態分析及故障診斷技術、輸變配設備典型缺陷標準化技術、設備廠家唯一性標識建立和跟蹤技術、在線監測數據接入技術等，并完善擴充輸變電設備的評價導則。

　　（3）資產全壽命周期管理：在已有成熟套裝軟件、生產管理、調度管理、營銷管理、可靠性管理、招投標管理、計劃統計等應用基礎上，研究電網資產從規劃、設計、采購、建設、運行、檢修、技改直至報廢的全壽命周期管理中的各種信息化關鍵技術，重點研究設備資產全息信息模型、設備資產全壽命周期管控技術、基于資產表現與服務支持的電力設備供應商綜合評價技術、設備資產全壽命周期優化評估決策體系及其相關算法、基于資產全壽命周期的技改大修輔助決策技術等，最終實現以資產全壽命周期評估決策系統為關鍵支撐系統的資產全壽命周期管理體系。

　　（4）面向智能電網的設備運行和檢修策略：研究面向智能電網的變電站巡檢技術、巡檢項目和巡檢技術規范;研究面向智能電網的停電試驗和維護策略;研究完成符合智能電網運行特點的設備停電試驗和檢修建模;研究智能化附件的現場維護、檢驗和檢定技術和策略。建立起一套面向智能電網的設備運行和檢修技術體系和標準體系，滿足智能電網的運行管理要求。

　　（5）面向智能電網的設備壽命周期成本管理策略：研究各類一次設備的故障模式及故障發生幾率，研究各種故障模式下的檢修模型（所需時間和資源分布規律），研究各種故障模式下的風險損失（檢修成本、供電損失成本、社會影響折算成本等）。面向智能電網，研究設備的技術經濟壽命模型，按新、舊設備分類建立壽命周期成本模型和與之相適應的設備檢修和更換策略。面向智能電網，完成設備壽命周期成本管理技術體系和標準體系，滿足智能電網的運行管理要求。

　　2.3 智能變電站相關技術研究

　　智能變電站是智能電網的物理基礎，其核心技術是智能化一次設備和網絡化二次設備。針對智能變電站相關技術的研究內容需包括以下方面。

　　（1）智能變電站技術體系及相關標準規范：研究智能變電站的架構和技術體系，明確智能變電站的定義和定位，制定相應的標準和規范，指導未來智能變電站的建設和運行，提高智能變電站的標準化程度、開放性和互操作性。

　　（2）智能變電站動態數據處理：通過開發開放式的智能化變電站系統，并改進通信設備以便取得更快的數據采集率，或者把在線測量數據儲存在當地的一個智能化變電站中，然后，在各個智能化變電站之間交換相關的數據，把每一個智能化變電站當作一個Agent，從而實現基于Multi-Agent的全數字實時決策應用。在高級調度中心側則需要開發廣域全景分布式一體化的EMS/WAMS技術支持系統。

　　（3）智能變電站系統和設備的自動重構技術：建立智能裝置的模型自描述規范，實現智能變電站中系統、設備的自動建模和模型重構，在系統擴建、升級、改造時實現智能化、快速化的系統部署、測試、校驗和糾錯，提升智能變電站自動化系統的安全性，減少系統建設和調試周期。

　　（4）智能變電站分布協調/自適應控制技術：研發分布協調/自適應控制的技術和方法，解決靈活分區導致的繼電保護、穩定補救和無功補償裝置定值的自適應修改，實現解列后包括發電在內的微網和變電站的分布式智能控制。

　　3 結論

　　狀態檢測技術是為基于狀態的檢修或預知性維修服務的一種技術，其發展是源于狀態檢修對于電網裝備狀態信息獲取、分析、評判的技術性需求。在未來智能電網的狀態檢測中，勢必要提高信息采集的準確性，加強采集信息的可靠性和準確性驗證手段，通過遠程、現場校驗和校準技術，提高監測信息的可用度。同時，智能電網狀態檢測的信息處理，必須針對不同應用需求，分層分布處理。智能電網狀態檢測的應用范圍，將不再局限于狀態檢修，全壽命周期管理等，將會擴大到對安全運行、優化調度、經濟運營、優質服務等領域。總之，未來智能電網的狀態檢測技術將遠遠超出傳統電網狀態檢測的范疇，檢測范圍將大幅擴展、全方位覆蓋，且將為電網運行、綜合管理等提供外延的應用支撐，而不僅局限于電網裝備的監測。